03 – Képtípusok és képformátumok, megjelenítés a képernyőn

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ÉRDEKES PONTOK KINYERÉSE DIGITÁLIS KÉPEKEN. BEVEZETÉS  ALAPPROBLÉMA  Jellemzőpontok detektálása mindkét képen  Kinyert pontok megfeleltetése  Megfeleltetések.
Advertisements

Tömörítés.
Program funkciók USB porton keresztül kommunikál és egy kiegészítő eszköztől (kontrollertől) kapott jel hatására az előre elkészített minta fájlt kinyomtatja.
Minden amit tudni akartál de soha sem merted megkérdezni
Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok aggregálása Ábele-Nagy Kristóf.
Grafikai alapismeretek
GoldWorks grafika. Grafikus objektumok  előre definiált keretek  images (egy vagy több rés értékének reprezentálása)  canvases (image-ek megjelenítésére)
Microsoft Access Felhasználói felület.
PowerPoint program A PowerPoint programot nyissuk meg a Start menüből.
INFORMATIKAI ESZKÖZÖK: A MONITOR
A digitális képfeldolgozás
Számítógép grafika.
Informatikai alapismeretek Hardver
K ÉPERNYŐ MINT KIMENETI ESZKÖZ. adatok, szövegek, képek, filmek vizuális megjelenítését szolgáló készülék, a számítógépek legfontosabb kimenete. Míg.
Operációs rendszerek Beállítások.
Felhasználó barátság eszközei
Digitális képanalízis
4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok
Függvénytranszformációk
Mozgó Objektumok Detektálása és Követése Robotkamera Segítségével
Prototípuskészítés Verilog nyelven Screen Saver Készítette: Mészáros Péter.
Multimédiás technikák 1. kérdés Melyik diszkrét médium? a)hang b)videó c)animáció d)kép.
7. Óra Tömörítés, csomagolás, kicsomagolás
Grafika a programban Készítette: Pető László. Bevezetés Valójában nem a célobjektumra rajzolunk, hanem annak festővászon területére (canvas). Csak olyan.
Mikroszkópi mérések Távolságmérés (vastagságmérés) mikroszkóp segítségével - Krómozott munkadarabon a krómréteg vastagsága, - A szövetszerkezetben előforduló.
Képszerkesztési alapfogalmak
Készítette: Vámossy Zoltán (Bebis anyagai alapján) 2004 (Stanford, Berkeley, CMU, Birmingham, ELTE, SZTAKI, SzTE anyagok alapján) Képfeldolgozás, alapok.
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
1 Takács Béla HOGYMŰKÖDIK A SCANNER? (1.) A scanner lelke, mint a digitális fényképezőgépnél vagy a digitális kameránál a CCD. CCD - Charge Coupled.
Szükségünk lesz valamilyen spreadsheet / táblázat kezelő programra
Tömörítés, csomagolás, kicsomagolás
Delphi Készítette: Rummel Szabolcs Elérhetőség:
Képek feldolgozása 7. osztály.
Felbontás és kiértékelés lehetőségei a termográfiában
Turócziné Kiscsatári Nóra
Alapfogalmak, módszerek, szoftverek
Informatikai alapismeretek Hardver
Grafika alapfogalmak.
A hang digitalizálása.
Kommunikációs Rendszerek
Táblázatok.
Chapter 6 Input Technologies and Techniques. Jó vagy rossz? Toll vs. érintés + kézírás, rajzolás + pontos kijelölés + extra funkciók (pl gomb) - mindig.
Készítette: Kiscsatári Nóra
Bekezdések formázása 1..
Számítógépes grafika I. AUTOCAD alapok
Az Office 2007 új grafikus felülete
FARKAS VIVIEN. MINTAVÉTELEZÉSI FREKVENCIA  A digitalizálás során használt legfontosabb minőségi tényező a mintavételezési frekvencia, vagy mintavételezési.
Digitális képanalízis
Másolás és automatikus kitöltés
  Az archiválás egy olyan eljárás, ahol könyvtárakat és fájlokat egyetlen állományba tesszük tárolás vagy továbbíts céljából.  Az archiválás azonban.
1 A digitális képfeldolgozás alapjai A digitális képfeldolgozás alapjai.
Az interaktív tábla és alkalmazása Kotró László-Lehel Nagy Zoltán.
Digitális fényképek javítása. Nyissuk meg a ferde.jpg képet! 1.Válasszuk a forgatás eszközt! 2.Irány: javítás 3.Előnézet: kép+rács 4.A képre kattintva.
Monitorok Készítette: Orosz Kristóf 6/b.
Neumann János Informatikai Kar
A kedvenc prezentáció készítő szoftverem: PowerPoint 2010
Neumann János Informatikai Kar
Neumann János Informatikai Kar
A Kép (Image) menü.
Neumann János Informatikai Kar
Épületelemek árnyéka.
Hosszúidejű Spektrogram mérés az ELQ 30 - al
Adat- tárolás.
Adatfeldolgozási ismeretek 1/15. ML, 2017
Hasznos billentyű kombinációk
A digitális kép bevezetés.
ELEMI GEOMETRIAI ISMERETEK
Táblázatkezelés Az Excel.
A hang digitalizálása.
Hosszúidejű Spektrogram mérés az ET 91 - el
Előadás másolata:

03 – Képtípusok és képformátumok, megjelenítés a képernyőn

Mikroszkóp felbontására optimalizált leképezés Mikroszkóp felbontása az objektívtől, a fény hullámhosszától és a törőközegtől függ: d érték a legkisebb távolságot adja meg két, egymástól megkülönböztethető pont között A kép felbontása a látómezőre eső képpontok számától függ, vagyis: hány mikron széles lesz egy pixel (m)

m1 d A pixel egy pontszerű mintavételezési hely reprezentációja!!!!! m2 Aliasing: alulmintavételezésből eredő műtermék, új frekvencia megjelenése

Képfelbontás Minél kisebb pixeleket definiálunk, annál jobb a mintavételezés, de annál nagyobb az információtartalom Optimális megoldás: Nyquist-Shannon mintavételezési tétel, amely szerint a 0…f0 frekvenciatartományba eső függvény véges számú minta segítségével, információvesztés nélkül átvihető, ha az fminta mintavételezési frekvencia f0 frekvenciának legalább kétszerese: fminta ≥2* f0 Vagyis a mikroszkóp elméleti felbontásának a felét kell pixelméretnek beállítani Kérdés: mi történik, ha túl kicsi, vagy túl nagy pixelméretet állítunk be???

Méretvonal

Intenzitási skála

Bitmélység konvertálása

A hisztogramm Pixelszám Az adott világosságértékhez tartozó pixelek száma Világosságértékek Ha több, mint 8-bites a kép, akkor többet összevon egy kategóriába (binelés)

Információvesztés!!!

Hisztogrammok összehasonlítása Eredeti 16-bites 8-bitre konvertált

Visszakonvertálás 8-bitről 16-ra A maximumérték megváltozik, a hisztogramm alakja nem

Ízelítő a matematikai műveletekből 4096/256=16 ennyivel szorozzuk meg a világosságértékeket

Soha nem kapjuk vissza az eredeti pixeleket!!!

Tanulság Az eredeti képet mindíg tartsuk meg A kép másolatán dolgozzunk (Ctrl+Shift+D), mert sok parancsot nem lehet visszavonni

Helyi intenzitásértékek T billentyű lenyomásával aktiválódik a ROI Manager, attól kezdve ez a vonal mindegyik képen elérhető lesz, ha elég nagy a képmező

A világosságértékek különbözőek!!!!! Ha méréseket végzünk, vigyázzunk, hogy a megfelelő ablak legyen aktív!!!! Pl. Analyze/Plot profile A kalibráció megegyezik

Plot profile tulajdonságai Listázható egy eredményablak-ban, ahonnan menthető is Közvetlenül txt-be menthető Paraméterei beállíthatóak, pl a tengelyek skálái Live mode: a kijelölés tologatásakor automatikusan változik a profil Alkalmazható téglalap kijelöléssel is

Fényerő és kontraszt A Reset gomb csak az Apply megnyomása ELŐTT használható!!!!!

Fényerő és kontraszt Min és Max értékek szabadon beállíthatóak Brightness tologatásával a Min és Max értékek együtt mozdulnak el (minál inkább jobbra, annál világosabb) Contrast tologatásával a Min és a Max értékek ellentétes irányba mozdulnak el (minél szűkebb a tartomány, annál kontrasztosabb) Vigyázat: a többi képtípussal ellentétben RGB képek pixel értékei változnak, nem csak a megjelenítés módja

Window level Nagyjából ugyanaz, mint az előző, de állítólag közelebb áll a medicinában használt képalkotó szoftverek logikájához Level: úgy viselkedik, mint a Brightness Window: úgy viselkedik, mint a Contrast

Képformátumok Két példa jpg (Joint Photographic Experts Group) veszteséggel tömörített (lossy) kis fileméret romló infomrációmennyiség egy képsík tif (Tagged Image Format Format) veszteség nélküli tárolás lehetséges (lossless) metaadatok rögzítése (emiatt ez a std ImageJ formátum) több képsík támogatása Ha valaki tud más szempontból előnyösebb fomrátumot most szóljon, vagy halgasson örökre!

Feladatok Képek hisztogrammjait megnézni, adatokat excelbe kiexportálni! Ezeket ott összehasonlítani, pl jpg vs tif! Képek másolatán fényerő és kontraszt beállításokon változtatni, azt lemásolni, hisztogrammot az eredetivel összevetni! Plot profile estén a vonal és a téglalap kijelölést összahasonlítani, téglalapnál az eredményeket értelmezni! Méretvonalat kijelölésben a két tetszőleges részére rakni!

Játszani a gyakorlaton Image/Type, File/Save As..., Image/Adjust/Brightness/Constrast, Image/Adjust/Window/Level..., Selection tool (rectangular, vagy linear) Analyze/Histogram (List, Log, RGB gombok), Analyze/Plot Profile, Analyze/Surface Plot, Analyze/Tools/Save XY Coordinates (kis képeken vagy kijelöléssel kirpóbálni), Analyze/Tools/Scale Bar... (kijelöléssel és kijelölés nélkül), Analyze/Tools/Calibration Bar...

Házi feladat Különböző színszűrők és csatornabeállítások használatával készített képek elmentése a legjobb, tehát leginformációgazdagabb formátumban.