Kockázat és megbízhatóság

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Termeléstervezési számítások
Advertisements

Események formális leírása, műveletek
I. előadás.
A MINŐSÉG MEGTERVEZÉSE
II. előadás.
Elektronikus készülékek megbízhatósága
Minőségtechnikák I. (Megbízhatóság)
Üzemszervezés gyakorlatok
Kvantitatív módszerek
Minőségtechnikák I. (Megbízhatóság)
Kvantitatív módszerek
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Építőipari logisztika Termelői üzemmód Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Rendszerek Tanszék. Budapest 2014.
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Becsléselméleti ismétlés
Közúti és Vasúti járművek tanszék. Célja:az adott járműpark üzemképes állapotának biztosítása. A karbantartás folyamatait gyakran az üzemeltetést is kiszolgáló.
Közúti és Vasúti járművek tanszék. Fontosabb tevékenységek a lehetséges folyamat technológiában: A- a jármű azonosítása B- tisztítás C- diagnosztikai.
III. előadás.
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Véletlenszám generátorok
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Kapacitás, átbocsátóképesség, időalapok, az erőforrás nagyság, átfutási idő, a termelő-berendezések térbeli elrendezése. Átfutási idő számítások.
Partner Dr. Czira Zsuzsanna, egyetemi adjunktus BME VET VM A megbízhatóság alapjai Villamosenergia-minőség Szaktanfolyam Megbízhatóság.
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 9. ISMÉTLÉS.
Hőszállítás Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév október 8. ISMÉTLÉS.
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek 5. Valószínűségi változó Elméleti eloszlások Dr. Kövesi János.
Minőségtechnikák I. (Megbízhatóság)
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 12. előadás.
Gazdaságstatisztika 13. előadás.
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Folytonos eloszlások.
I. előadás.
Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék
Valószínűségszámítás III.
Rendszerek megbízhatósága
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Megbízhatóság és biztonság tervezése
Közúti és Vasúti Járművek Tanszék. A ciklusidők meghatározása az elhasználódás folyamata alapján Az elhasználódás folyamata alapján kialakított ciklusrendhez.
Bevezetés, tippek Ea-gyak kapcsolata Statisztika II -más tárgyak kapcsolata Hogyan tanulj? Interaktív órák, kérdezz, ha valami nem világos! tananyag =előadások.
Kockázat és megbízhatóság Megbízhatóság alapú kapacitás- és költségtervezés Dr. Kövesi János.
Félévközi követelmények HMV hőigények meghatározása Rendszerkialakítások Vízellátás, csatornázás, gázellátás Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika.
Kockázat és megbízhatóság 1 Tartósság és speciális gazdasági számítások.
Karbantartás.
Kockázat és megbízhatóság
Kockázat és megbízhatóság
Kockázat és megbízhatóság
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Kockázat és megbízhatóság
I. Előadás bgk. uni-obuda
Járműtelepi rendszermodell
Kockázat és megbízhatóság
JELENÉRTÉKSZÁMÍTÁS-TECHNIKA
Kapacitás, átbocsátóképesség, időalapok, az erőforrás nagyság, átfutási idő, a termelő-berendezések térbeli elrendezése. Átfutási idő számítások.
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Kapacitástervezés.
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Gazdaságinformatikus MSc
Előadás másolata:

Kockázat és megbízhatóság Helyreállítható elemek megbízhatósága Dr. Kövesi János

Termékek osztályozása 59 Termékek osztályozása Termék Meghibásodási valószínűség eloszlásfüggvény - F(t) Megbízhatósági függvény - R(t) Nem helyreállítható Helyreállítható Hibamentes működés átlagos időtartama -T1 Azonnal helyreállítható Számottevő helyreállítási időt igénylő Meghibásodási ráta - λ(t) Kockázat és megbízhatóság

Azonnal helyreállítható elem megbízhatósága 59 Azonnal helyreállítható elem megbízhatósága Felújítási folyamat . . . t t1 t1 t2 t2 t3 t3 tn tn tn+1 tn+1 Meghibásodási és helyreállítási időpontok Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 60 Azonnal helyreállítható elem megbízhatósága A megbízhatóság jellemzői F(t), R(t), T1, λ(t) Tetszőleges t időtartam alatt bekövetkező meghibásodások száma (diszkrét) Ennek várható értéke az ún. felújítási függvény Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 60 Azonnal helyreállítható elem megbízhatósága Kellően hosszú időszakot vizsgálva bármilyen eloszlásfüggvény esetén igaz, hogy a meghibásodások időegységre eső átlagos száma az átlagos hibamentes működési idő reciproka: A H(t) felújítási függvény a hibamentes működési időt leíró eloszlás ismeretében: Exponenciális esetben Normális eloszlás esetében Weibull eloszlás esetén Vagy hosszú időszakot vizsgálva a meghibásodások száma normális eloszláshoz közelít t/T1 várható értékkel és szórásnégyzettel Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság Feladat Egy berendezés átlagos hibamentes működési ideje 1000h, szórása 200h. Becsüljük meg 95%-os valószínűséggel a 8000h alatti meghibásodások számát! Ha az előző berendezésből 4 működik egy üzemcsarnokban és mindegyik berendezés azonos terméket gyárt, mennyi a 8000h alatti átlagos meghibásodási szám? A termék élettartamát a Gauss-eloszlás írja le, így a termék öregedő jellegű. Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság Feladat Mennyi a felújítási függvény értéke t=10000 órára, ha a termék élettartama N(2500;500) eloszlást követ? n = 1 1 n = 2 1 H(t)  3,5 n = 3 0,99 A termék élettartamát a Gauss-eloszlás írja le, így a termék öregedő jellegű. n = 4 0,5 n = 5 0,02 Kockázat és megbízhatóság

Számottevő helyreállítási idejű elem megbízhatósága 62 Számottevő helyreállítási idejű elem megbízhatósága Helyreállítási időpontok … t1’ t1’ t1” t1” t2’ t2’ t2” t2” tn’ tn’ tn” tn” Meghibásodási időpontok Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 63 Számottevő helyreállítási idejű elem megbízhatósága A hibamentes működési idő Eloszlásfüggvénye Sűrűségfüggvénye Várható értéke A helyreállítási idő is valószínűségi változó Eloszlásfüggvénye Sűrűségfüggvénye Várható értéke Meghibásodási ráta: Helyreállítási intenzitás: minden pillanatban annak a valószínűségét adja meg, hogy ha t időpontig nem fejeződött be a helyreállítás, akkor a következő Δt időegység alatt be fog. Kockázat és megbízhatóság

Karbantartás-ellátás 63 Számottevő helyreállítási idejű elem megbízhatósága Megbízhatóság Használhatóság Hibamentesség Karbantarthatóság Karbantartás-ellátás = Készenléti tényező: … t1’ tn’ t2’ tn” t1” t2” Kockázat és megbízhatóság

Időalapok a determinisztikus kapacitás tervezéshez naptári időalap (8760 óra) Műszakkihasználási tényező meghibásodások, karbantartások miatti állásidők munkarend szerinti hasznos időalap munkarend szerinti időalap naptári időalap munkarendből adódó állásidők munkarend szerinti időalap Készenléti tényező Rendelkezésreállási tényező ténylegesen ledolgozott órák száma Kockázat és megbízhatóság

Készenléti tényező exponenciális esetben 65 Készenléti tényező exponenciális esetben A(t) Annak a valószínűsége, hogy az elem a t+Δt időpontban működik: Ha elég hosszú időszakot tekintünk, vagyis t∞ Exponenciális esetben: t Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 65 Feladat A helyreállítható elem működési és felújítási ideje is exponenciális eloszlású. A meghibásodási ráta λ=0,02/óra, az átlagos felújítási idő T2=10 óra. Határozzuk meg az elem A(t) készenléti tényező függvényét és a A stacionárius készenléti tényező értékét! Kockázat és megbízhatóság

Kockázat és megbízhatóság 66 Feladat A felújítható elem működési és felújítási ideje exponenciális eloszlású, készenléti tényezője A=0,9. Az átlagos felújítási idő T2=100 óra. Mi a valószínűsége, hogy a t=12 óra időpontban működik? Kockázat és megbízhatóság