Az ET 3NF-ben van, ha minden nemkulcs TT-a függ

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
1Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai KarAntal Gábor Adatbázisok gyakorlat 5. gyakorlat Adatmodellezés III/IV – Funkcionális függés,
Advertisements

Adatbázis-kezelés Készítette: Asztalos Péter január 12.
Az adatbázis kezelés alapjai
ADATBÁZISOK.
Adatbázis gyakorlat 1. Szerző: Varga Zsuzsanna ELTE-IK (2004) Budapest
E-R modell, reláció-séma
A normalizálás az adatbázis-tervezés egyik módszere
4. gyakorlat Normalizálás.
Adatbázis-kezelés.
Relációs adatbázisok készítése
Függőségek, normálformák
Adatbázis kezelés Adatbázis tervezés.
SQL Structured Query Language
Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF
Számvitelszervezés Az adatmodelltől az adatbányászatig SZIE-KVA, október 15.
Fekvőbeteg adatbázis szervezés GyógyinfokPirisa Levente.
Microsoft Access V. Készítette: Rummel Szabolcs Elérhetőség:
Adatmodellezés: E-K modell
2011. szeptember Az információtechnológia menedzselése Az információs rendszer fejlesztése Image of the slide: www2.raritanval.edu/departments/busadmin/.../Ch07-IntrotoBusiness.ppt.
2011. szeptember Az információtechnológia menedzselése Az információs rendszer fejlesztése Image of the slide: www2.raritanval.edu/departments/busadmin/.../Ch07-IntrotoBusiness.ppt.
Adatbázis rendszerek I
Adatmodellek - egy eszközrendszer, mellyel leírható a vizsgált valóság, - több különböző absztrakciós szinten is létezhet, - megkülönböztetünk DBMS-hez.
NORMALIZÁLÁS folyt. Az ET 3NF-ben van, ha minden nemkulcs TT-a függ 1.a kulcstól, 2.a teljes kulcstól és 3.csak a kulcstól.
1Gazdasági informatika II Gazdasági informatika II. Gyurkó György.
Az adatfeldolgozás forrásai
E-beszerzés Bravo csoport.
Adatfolyam modellezés az SSADM-ben
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat Féléves tematika Adatbázis alapfogalmak, rendszerek Adatmodellek, adatbázis tervezés Adatbázis műveletek.
Tervezés, Normalizálás
Statisztika, kutatásmódszertan I.
Adatbázisrendszerek világa
Dr. Krauszné Dr. Princz Mária Adatbázis rendszerek I.
1 Informatikai Szakképzési Portál Adatbázis kezelés Alapfogalmak.
AZONOSÍTÁS emlék: ET-TT viszonylagosság –elválaszthatatlan tulajdonságok  azonosítás Azonosítás: az EF egyértelmű megjelölése –név szerinti természetes.
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat
Adatbázis-kezelés JAG,
Adatbázisok gyakorlat
SQL nyelv részei DDL (Data Definition Language – Adat Definiáló Nyelv)  relációs séma séma kezelő utasítások: adatbázisok, táblák létrehozása, módosítása.
Adatbázis kezelés.
Adatbázis-kezelés.
Adatbázis rendszerek I Relációs adatmodell strukturális része Általános Informatikai Tsz. Dr. Kovács László.
Adatbázis-kezelés Probléma: az excel kezelhetetlen túl sok adat esetén
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) II. Hanyecz Lajos.
Adatbázisok Fleiner Rita, Tankönyv:
Kulcsok meghatározása a táblákban
Adatbázis alapfogalmak
Objektumvezérelt rendszerek tervezése
(A logikai adatmodell kialakítása)
LOGISZTIKA Előadó: Dr. Fazekas Lajos Debreceni Egyetem Műszaki Kar.
Adatbázisok kialakítása 1 / 16. Adatbázisok kialakítása 2 / 16 Gáspár Bencéné Dr. Vér Katalin nyomán Barna Róbert KE GTK Informatika Tanszék Adatbázisok.
Normálformák Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár
Adatmodellezés (Példa) 1 / 26. Adatmodellezés (Példa) 2 / 26 Gáspár Bencéné Dr. Vér Katalin nyomán Barna Róbert KE GTK Informatika Tanszék Adatmodellezés.
Információs rendszer fejlesztése 2. előadás
Adatbáziskezelés. Adat és információ Információ –Új ismeret Adat –Az információ formai oldala –Jelsorozat.
PÁRHUZAMOS ARCHITEKTÚRÁK – 13 INFORMÁCIÓFELDOLGOZÓ HÁLÓZATOK TUDÁS ALAPÚ MODELLEZÉSE Németh Gábor.
Antenna Hungária Rt. Átalakítási Bizottság, Külső Szakértői Munkacsoport Előadás 02:52:15, június június június 26.
Adatbázisszintű adatmodellek
Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév.
Összeállította: Juhász Tibor – 2006 – Adatbázis- kezelés 3. Grafikus normalizálás.
Adatbázisok 5. gyakorlat. Jövő hét utáni héten ZH! (Adatmodellezés, normalizálás) és kötprog doksi leadás (adatmodell rész)
Készítette: Jakcsi Etelka Szöllősy Ervin Szegedi Tudományegyetem GMF Beszerzési Főosztály.
Szemantikai adatmodellek
Alapfogalmak Adat: rögzített ismeret
Adatbázis alapismeretek
Kovács Gergely Péter Az egyed-kapcsolat modell
AZONOSÍTÁS emlék: ET-TT viszonylagosság
A legkisebb közös többszörös
Relációs adatmodell, normálformák
Adatbázis-kezelés 2. Relációs adatbázisok.
Vállalatirányítási rendszerek alapjai
Előadás másolata:

Az ET 3NF-ben van, ha minden nemkulcs TT-a függ NORMALIZÁLÁS folyt. Az ET 3NF-ben van, ha minden nemkulcs TT-a függ a kulcstól, a teljes kulcstól és csak a kulcstól.

Azaz: nincs benne ismétlődés, részleges függés és tranzitív függés.

A NORMALIZÁLÁS TERMÉSZETE Automatizálás nem automatizálható, de támogatható segédeszközökkel egyértelműség: emberi feladat Iterációk több lépés a jó végeredményig

Valódi alternáló kulcsokat nem vizsgálunk! VEVŐ (Vevőkód, Vevőnév, Vevőcím) tfh. a Vevőnév is egyedi VEVŐ-1 (Vevőkód, Vevőcím) VEVŐ-2 (Vevőnév, Vevőcím) EZ MARHASÁG! Valódi alternáló kulcsokat nem vizsgálunk!

MAGASABB NORMÁLFORMÁK BCNF 4NF 5NF Elméleti szakemberek megoldásai gyakorlatilag nem létező problémákra

SZEMANTIKUS NORMALIZÁLÁS A szerkezetet a jelenségek természetes viszonyait (vö. fogalmi szint) mérlegelve alakítjuk át, amelynek problémáját a gépies (matematikai) normalizálás tárta föl.

SZEMANTIKUS NORMALIZÁLÁS Nem relációkat kell logikai szinten normalizálni, hanem a modellt kell fogalmi szinten optimalizálni!

PÉLDÁK Számla (kimenő) Megrendelés Casco (lineáris szerkezet) Lakások (többféle kapcsolat)

SZÁMLA (KIMENŐ)

SZÁMLA (KIMENŐ)

SZÁMLA (KIMENŐ)

SZÁMLA (KIMENŐ) VEVŐ / CIKK (N:M) VEVŐ / SZÁMLA / CIKK (1:N+N:M) VEVŐ / SZÁMLAFEJ / SZÁMLASOR CIKK / SZÁMLASOR (1:N mind)

CASCO (LINEÁRIS SZERK.) 1:1 kapcsolat ÉS NEM altípus KOCSI (Rendszám, …) CASCO (Cascoszám, …) Problémák vannak!

1. PROBLÉMA Nincs kapcsolat, pedig kellene

2. PROBLÉMA Kapcsolat VAN, pl.: KOCSI (Rendszám, Cascoszám, …) CASCO (Cascoszám, Rendszám, …) (Hmmm…)

3. PROBLÉMA KOCSI (Rendszám, Cascoszám, …) CASCO (Cascoszám, Rendszám, …) A Kocsitípus TT hová kerülne (formális normalizálás)? CIKLIKUS FÜGGÉS ESETE

MEGOLDÁS 1:1 nem mindkét oldalról kötelező alá-fölérendeltséget kell feltételezni: kiegészítő ET. (a kocsinak van casco-ja) KOCSI (Rendszám, Kocsitípus, …) CASCO (Cascoszám, Rendszám, …)

LAKÁSOK Egy lakásnak akárhány tulajdonosa lehet (1.) Egy embernek akárhány lakásban lehet tulajdonrésze (1.) Egy embernek egyetlen állandó lakcíme van egy időben (kiv.: hajléktalanok) (2.) Egy embernek egyetlen tartózkodási helye lehet egy időben (3.)

LAKÁSOK

LAKÁSOK–SZEMÉLYEK 1. Birtoklási viszony (N:M) Felbontás: BIRTOKOL (Lakásszám+Személyi szám+Mettől, Szerzés jogcíme, Tulajdoni hányad, Meddig, Megszűnés jogcíme, …)

LAKÁSOK–SZEMÉLYEK 2. Állandó lakcím, egyszerre egy, idők folyamán több (N:M) Felbontás: LAKCÍM (Lakásszám+Személyi szám+Mettől, Milyen minőségben, Meddig, …)

LAKÁSOK–SZEMÉLYEK 3. Tartózkodási hely, l. Állandó lakcím esete (lakcím=lakcím)

SAJÁTOS SZERKEZETI TÉNYEZŐK

MINŐSÉGI ADATMODELLEZÉS valósághű tükörkép korlátozott kezelő esetén is!!!

KORLÁTOZOTT KEZELŐ szerepnevek nem közönséges TT-k többszörös inhomogén kapcsolat visszamutató kapcsolat családfa egyedaltípus …

TÖBBSZÖRÖS INHOMOGÉN KAPCSOLAT …van két ET között, ha az egyike másik azonosítójának több szerepnevét tartalmazza CÍM (Címkód, …) SZEMÉLY-R (Személyazonosító, Címkód, Címkód, …) SZEMÉLY-J (Személyazonosító, Lakcímkód, Levelezési címkód, …)

TÖBBSZÖRÖS INHOMOGÉN KAPCSOLAT CÍM (Címkód, …) SZEMÉLY (Személyazonosító, …) SZEMÉLY/CÍM (Személyazonosító + Címkód, Dátumtól, Dátumig)

TÖBBSZÖRÖS INHOMOGÉN KAPCSOLAT 1. példa: M értéke mereven 2 (l. fentebb); 2. példa: M értéke akármennyi lehet, a kapcsolatnak saját jellemzői is vannak (l. filmek és alkotók).

HOMOGÉN VISZONYOK Az ET visszamutató kapcsolatban áll önmagával, ha saját szerepneve FF tőle

HOMOGÉN VISZONYOK SZEMÉLY-R (Személyazonosító, Személyazonosító) SZEMÉLY-1 (Személyazonosító, Házastárs-azonosító) (kötelezőség) SZEMÉLY-2 (Személyazonosító, Főnökazonosító) (kötelezőség)

HOMOGÉN VISZONYOK Több expliciten kifejezhető tényt nem szabad impliciten egy tényezőben tükrözni

HOMOGÉN VISZONYOK SZERZŐDŐ (Szerződőkód, …) SZERZŐDÉS-1 (Szerződésszám, …, Szerződőkód-1, Szerződőkód-2) A szerződést egy partner köti, de NÉHA házaspár is szerződik.

HOMOGÉN VISZONYOK SZERZŐDŐ (Szerződőkód, …) SZERZŐDÉS-2 (Szerződésszám, …) SZERZŐDÉS/SZERZŐDŐ (Szerződés-szám+Szerződőkód) Azaz M:N kapcsolat (holnap a kapcsolat jellemzőire is szükség lesz)

HOMOGÉN VISZONYOK SZERZŐDŐ (Szerződőkód, …) SZERZŐDÉS (Szerződésszám, …, Szerződőkód) HÁZASPÁROK (Szerződőkód-1 + Szerződőkód-2) A szerződő fél a házaspár, és nem két személy! (vö. darabjegyzék és eladás)

UNÁRIS ET NYELV-1 (Nyelvkód, Nyelv) kölcsönös függés! NYELV-2 (Nyelv)

SZÁRMAZTATOTT TT. modellezni kell, tárolni lehet (hatékonyság)

SZÁRMAZTATOTT TT. intenzionális származtatás extenzionális származtatás

INTENZIONÁLIS SZÁRM. TT-okon alapul, pl.: Tételérték=Mennyiség*Ár helye: a tényezőket tartalmazó ET-ok kulcsainak „legkisebb közös többszörösénél” RENDELÉSTÉTEL (Rendelésszám+ Cikkszám, Mennyiség)

EXTENZIONÁLIS SZÁRM. EF-okon alapul, pl.: Rendelésérték=SUM(Tételérték) helye: a tényezőket tartalmazó ET-ok kulcsainak „legnagyobb közös osztójánál” RENDELÉS (Rendelésszám, ...) RENDELÉSTÉTEL (Rendelésszám+ Cikkszám, ...)

KRITIKUS TERVEZÉSI TÉNYEZŐK

FOGALOMALKOTÁS Nevek valósághű érthető magyarul (hejesirash!!!) egyértelmű minősítés (azonosítót nem, leírót mértékletesen) egyeztetett

FOGALOMALKOTÁS Absztrakció Adott cégen belül minden fogalmat a teljes szervezet szintjén kell értelmezni vö. „Az adatmodell: 1”

kerülendő az implicit specializáció (partner–iskola) A specializációnak és generalizációnak sosem a darabszám az alapja (személy, szervezet / partner)

egy jelenség = egy fogalom = egy modellezési egység = egy név

CSOPORTOK csoportok és tagok: háló (N:M) egy csoportnak legalább 2 tagja van nem lehet ciklikus problémás implicit csoportok (alvázszám-típus) Számlaszám:=Vevőkód+Sorszám vektor

AZONOSÍTÓK sosem lehet üres/ismeretlen (részei sem)!!! RENDELÉSTÉTEL Rendelésszám+Cikkszám Rendelésszám+Tételsorszám Rendeléstétel azonosító

KÓDOK azonosító nem lehet kód, csak nagyon egyszerű esetben legvégső esetben fogalmi egyneműség (egy TT-ba nem vonhatók össze eltérő tartalmak) (Hm...) kódpozíciók szerepe (Grrrrr...)

INDEXEK a pontos fogalmi szerkezet NEM váltható ki fizikai szintű indexeléssel (vö. ismétlődő csoport)

SZEREPNEVEK szerepnév <> minősítés pl.: Vevő rendelésszám NEM szerepnév, hanem minősítés (a szállító és a vevő rendelések eltérő fogalmi lényegek!) explicit módon megadandó (lista)

BESZÉLTÜNK… modellezésről adatmodellről az adatmodell jóságáról … minimális

BESZÉLTÜNK… az adatbázis„építés” háromszemélyes társasjáték tervező/fejlesztő vezető (megrendelő) felhasználó („user”)

Mert elronthatja a felhasználó is!!! MITŐL ROSSZ MÉGIS? Mert elronthatja a felhasználó is!!!

HÁNY AZ ADATBÁZIS? Az adatMODELL mindig 1, az adatbázis lehet logikai/fizikai szinten megosztott pl. dolgozó, szakértő, ügyfél

ALKALMAZÁSI ADATSZABVÁNYOK Azonosító-szabványok Kódszabványok Írásszabványok

AZONOSÍTÓ-SZABVÁNYOK Baja: területi jelzőszám, Sopron: kötvényszám, Eger: folyó sorszám

KÓDSZABVÁNYOK cipész – „CI” cipsz – 144 suszter – „Sch” varga – SZJ 44-52-27-1

ÍRÁSSZABVÁNYOK Kovács Lajos KOVACS LAJOS dr. Kovács Lajos dr.Kovacs Lajos … Kovács Lajos dr.

EGY SZABVÁNY ANNYIT ÉR… …amennyit betartanak belőle. (Azaz ellenőrizni kell!)

MENEDZSELÉSI SZABVÁNYOK technikai váltások adatkonverzió kommunikációs monitor bemenet/kimenet/ADB emberi ellenőrzése szerkezeti épség ellenőrzése adatbiztonság (Kürt Rt.) változásmenedzselés

VÁLTOZÁSMENEDZSELÉS változás a gyártástechnológiában kényszer piaci parancs többlethaszon reménye

ADATGAZDA az ADB erőforrás az adatgazda feladatai nyilvántartást vezet az ismeretekről összhangot teremt a résztvevők és a lehetőségek között szabványok kialakítása, betartatása minőség-ellenőrzés…

ADAT-ADB-INFORMÁCIÓ fogalomalkotás egyeztetés adatszerep

ADAT-ADB-INFORMÁCIÓ 4. adatmodellezés 5. adatkonverzió (időbeli összefüggések) 6. bizonylattervezés 7. adatbevitel (ellenőrzés)

ADAT-ADB-INFORMÁCIÓ új ismeret születik 9. adatkimenet tallózó adatkezelés szelektív adatkezelés 9. adatkimenet 10. finomhangolás