Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Szemantikai adatmodellek

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Szemantikai adatmodellek"— Előadás másolata:

1 Szemantikai adatmodellek

2 Szemantikai adatmodellek
Általános jellemzői magasabb absztrakciós szint objektum orientált grafikus Szemantikai adatmodellek ER-modell, EER-modell IFO modell UML modell

3 Szemantikai adatmodellek leggyakoribb elemei
elemi objektum: szín, rendszám komplex objektum: autó, ember asszociáció: tulajdonosa típusöröklés: jármű és autó tartalmazás: autó és motor értékmegkötés: életkor>18 operátorok: tulajdonos átírása műveleti megkötések: átíratásnál adóbefizetés

4 Egyed-kapcsolat (ER) modell
egyszerűsített szemantikai modell Entity Relationship Model kidolgozója: Chen (1976) egyszerű grafikus jelölésrendszert tartalmaz nem teljes modell, de egyszerűsége miatt elterjedt ma is széles körben használatos tervezési segédeszköz relációs adatbázisok tervezéséhez

5 ER modell (folyt.) 3 fő komponense van: egyed tulajdonságok kapcsolat
B A T1 T2 T1

6 ER modell komponensei - egyed
egy objektumtípus, egy a külvilág többi részétől egyértelműen megkülönböztetett dolog Egyed jellemzői: önálló léttel bír azt mutatja, amiről az információkat tárolni kívánjuk

7 Egyed (folyt.) Egyed típusai:
normál egyed (önmagában azonosítható): dolgozó, autó gyenge egyed (más egyedhez való kapcsolatán keresztül azonosított): dolgozó felesége, autó lámpája egyed neve egyed neve normál egyed gyenge egyed

8 Kapcsolat Kapcsolat Kötelező jelleg szerinti típusok:
az egyedek között fennálló ideiglenes vagy tartós asszociáció. Az ER-modellben csak az elsődleges kapcsolatokat adjuk meg Kötelező jelleg szerinti típusok: opcionális: létezhet olyan egyedelőfordulás, melyhez nem kapcsolódik másik a kapcsolatban kötelező: minden egyedelőforduláshoz kell kapcsolódnia másiknak a kapcsolatban könyv - olvasó rendelés - áru A B opcionális kötelező az A oldalon

9 Kapcsolat (folyt.) Számosság szerinti típusok:
1:1 (egy-az-egyhez): egy egyedelőforduláshoz maximum egy másik egyed társul a kapcsolatban, mindkét viszonylatban. Pl.: ország-főváros 1:N (egy-a-többhöz): egy egyedelőforduláshoz több más egyed társulhat, de a másik irányban csak egy kapcsolódó egyedelőfordulás létezhet. Pl: tulajdonos-autó, tanuló-osztály M:N (több-a-többhöz): mindkét irányban több kapcsolódó előfordulás létezhet. Pl: színész-színdarab, könyv-szerző

10 Kapcsolat (folyt.) ország - főváros tulajdonos - autó A 1:1 B
1:N egy A-hoz több B színész - színdarab M:N

11 Tulajdonság Tulajdonság Típusai:
az egyedeket, kapcsolatokat jellemző mennyiség, a letárolandó információelemeket tartalmazza Típusai: normál: egyértékű ember.szülidő kulcs: azonosító szerepű ember.szigszám összetett: több tagból áll ember.lakcím (irsz, város) többértékű: több érteket is felvehet ember.hobbi származtatott: értéke kiszámítható ember.életkor

12 Tulajdonság (folyt.) t t normál kulcs t többértékű t t t t összetett
egyed t egyed normál kulcs egyed t többértékű t t t egyed egyed t összetett származtatott

13 Modellezés ER modellben
Követelmények összegyűjtése Egyedek meghatározása Kapcsolatok meghatározása Tulajdonságok meghatározása Követelmények ellenőrzése

14 Példa: éttermi nyilvántartás

15 Modellezés ER modellben (folyt.)
Az ER modellben ugyanaz az objektum más-más módon is ábrázolható aszerint, hogy a tervező mit kíván hangsúlyozni Egy objektum lehet egyed és tulajdonság is: egyed: önálló lét, fontosság kiemelése tulajdonság: az egyedhez köthetősége a fontos, nem önálló

16 Modellezés ER modellben (folyt.)
Példa: ügyosztály: egyed egy vállalati struktúrában, de tulajdonság is lehet az olvasó egyednél

17 Modellezés ER modellben (folyt.)
Egy objektum megjelenhet kapcsolatként és egyedként is Pl.: házasság: egyed egy anyakönyvi hivatalban, de kapcsolat is lehet az egyedek között

18 Modellezés ER modellben (folyt.)
Egy objektum megjelenhet kapcsolatként vagy tulajdonságként is Pl.: tulajdonos: kapcsolat egy adóhivatalban, de tulajdonság is lehet egy autótelepen (ahol a tulajdonos adatai nem érdekesek) rendszám tulaj autó

19 Az egyfajta jelölési mód elmossa a különbségeket
A rugalmasság ellenére számos esetben nem lehet egzaktul megoldani az adatrendszer leírását Problémát jelent a specializációk, általánosítások, tartalmazási relációk ábrázolása (az ER-modell csak az asszociációt ismeri) ember jármű Asszociáció ideiglenes szimmetrikus laza autó Specializáció állandósult nem szimmetrikus fogalmi szinten él csak Tartalmazás szoros kapcsolat nem szimmetrikus állandósult motor Az egyfajta jelölési mód elmossa a különbségeket

20 Kibővített ER modell Az ER modell kiterjesztése (Enhanced Entity Relation Model) a specializáció és a tartalmazás elemekkel, jele: EER ember jármű Asszociáció ideiglenes szimmetrikus laza IS_A autó Specializáció állandósult nem szimmetrikus fogalmi szinten él csak Tartalmazás szoros kapcsolat nem szimmetrikus állandósult HAS_A motor A tartalmi különbség megmutatkozik a formában is

21 IFO modell Funkcionális modellek családjába tartozik:
az objektumok minden nemű kapcsolata a struktúra orientáltság helyett a hozzárendelésen (function) alapszik. Egyenrangú objektumokat tartalmaz Gazdag struktúra és kapcsolat készlet

22 IFO modell elemei objektumok asszociáció specializáció aggregáció

23 IFO modell elemei általánosítás csoportképzés A tulajdonságok asszociációval írhatóak le, az objektumhoz komplex struktúra is rendelhető

24 UML modell Az IFO és az EER elegendő eszközt ad a komplex struktúrák leírására, de a kiterjesztések ellenére sem teljes értékűek az összetettebb integritási feltételek, a műveleti elemek megadásában Az UML osztály diagramja gazdagabb jelölés készletet képvisel Objektum orientált megközelítésen alapszik

25 UML modell leíró elemei
osztály attribútum operációk asszociáció specializáció aggregáció, kompozíció integritási elemek

26 UML modell leíró elemei

27 UML modell leíró elemei
osztálynév osztály attribútum láthatóság név:tipus = alapérték operációk láthatóság név(param) : tipus leírás osztálynév + a:int=3 # - osztálynév + m(b) : int

28 UML modell leíró elemei
asszociáció kapcsolat neve:irányítás: számosság (n..m, 0..*) általánosítás aggregáció 1..1 0..* ember autó tulaj ember diák motor auto alváz

29 UML modell leíró elemei
kompozíció szoba ház tető


Letölteni ppt "Szemantikai adatmodellek"

Hasonló előadás


Google Hirdetések