Szélenergetikai számítások az ETA mezoskálájú modell alkalmazásával

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A szenzibilis és a latens hő alakulása kukorica állományban
Advertisements

Szimulált klímaváltozás hatása a talajlégzésre homoki erdőssztyepp vegetációban 1Lelleiné Kovács Eszter, 1Kovácsné Láng Edit, 2Kalapos Tibor, 1Botta-Dukát.
2010 éghajlati értékelése, átlagok és szélsőségek
Az időjárás előrejelzése
A Balatoni Viharjelzés
MEH - MAKK konferencia és fórum 1 Egy hazai fejlesztésű terhelésbecslő és szélerőmű termelésbecslő szoftver Bessenyei Tamás
Megújuló energiaforrások kutatócsoport 2010 – 2011 (Fekete alapon a fehér betű sokkal energiatakarékosabb…)
Szennyezőanyagok légköri terjedése
© Gács Iván (BME)1/13 Kémények megfelelőségének értékelése Az engedélyezi eljárások egy lehetséges rendszere (valóság és fantázia )
Regionális éghajlati jövőkép a Kárpát-medence térségére a XXI
Szélerőművek Zsombok Anetta
© Gács Iván (BME) 1 Szennyezőanyagok légköri terjedése A terjedés időbeli folyamatai BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék.
Szennyezőanyagok légköri terjedése Bevezető Dr. Gács Iván BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék Energia és környezet.
Szennyezőanyagok légköri terjedése Gauss típusú füstfáklya-modell
3.1. Vízerőművek.
A WRF modell alkalmazása szélenergetikai becslésekben
Hordozható numerikus időjárás előrejelzési modellek összehasonlító vizsgálata TDK dolgozat Készítették: André Karolina és Salavec Péter, Fizika Bsc III.
AZ ÉGHAJLATOT KIALAKÍTÓ TÉNYEZŐK IV.
1 A magyar gazdaság helyzete, perspektívái 2008 tavaszán Dr. Papanek Gábor Előadás Egerben május 7.-én.
A levegőkörnyezet állapotának értékelése modellszámításokkal
SZEKTOR EMISSZIÓ ÁLLAPOT HATÁS Ipar VOC Felszíni ózon Mezőgazd. termés Közlekedés Energia termelés Háztartás Mezőgazd. NO x NH 3 PM SO 2 PM koncentráció.
Leíró éghajlattan.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Az ipari növekedés mai területi folyamatai
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
felmelegedés vagy jégkorszak? hazai forgatókönyvek
Megújuló energiaforrások
© Gács Iván (BME) 1/12 Levegőszennyezés matematikai modellezése Energia és környezet.
A SZÉLENERGIA KUTATÁSA DEBRECENBEN Tar Károly A MAGYAR TUDOMÁNY ÜNNEPE KIEMELT HETE DEBRECENBEN NOVEMBER 2-6.
ÉGHAJLATVÁLTOZÁS – VÍZ – VÍZGAZDÁLKODÁS (második rész)
Hatótényező. LEGNAGYOBB VÍZSZINTEK ALAKULÁSA Hatótényező.
Levegő szerepe és működése
Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata Bozó László Elnök, az MTA levelező tagja Országos Meteorológiai Szolgálat.
Bali Mihály (földrajz-környezettan)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 5.3. Predikciós módszerek szenzorjelek alapján BelAmI_H.
Síkvidéki domborzatelemzés alkalmazhatóságának vizsgálata a belvíz előfordulás gyakoriságának értékelésében Tóth Károly, Tamás János, Bíró Tibor DE ATC.
1 KLASZTER PROGRAMOZÁSI TECHNOLÓGIA ÉS ALKALMAZÁSA A METEOROLÓGIÁBAN Kacsuk Péter
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
Nagy térbeli felbontású műholdas szárazság-index trendek vizsgálata a Kárpát-medence térségében között Orvos István Péter Homonnai Viktória Jánosi.
Mika János és Németh Ákos Országos Meteorológiai Szolgálat
A klímaváltozás társadalmi hatásai Bozó László. Az éghajlati rendszer.
IPCC jelentés – várható hazai változások
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Klímaváltozás – alkalmazkodási stratégiák Bozó László
XIII. Országos Felsőoktatási Környezettudományi Diákkonferencia
Meteorológiai adatbázis története
Az OMSZ saját fejlesztésű időjárási megjelenítő rendszere HAWK-3.
A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS KÉRDÉSEI ÉS VÁRHATÓ REGIONÁLIS HATÁSAI
Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata Készítették: André Karolina és Salavec Péter Fizika BSc, Meteorológia szakirány.
Rekord statisztikák Készítette: Komjáti Bálint IV. évf. fizikus hallgató (ELTE-2006) Györgyi Géza: Extrém érték statisztikák előadásán tartott szemináriumára.
VILLAMOS ENERGIA PIAC SZÉLERŐMŰVEK, SZÉLERŐMŰ PARKOK FELÉPÍTÉS, ÜZEMBE HELYEZÉS, GAZDASÁGI KÖLCSÖNHATÁSOK 1.
A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS KÉRDÉSEI ÉS VÁRHATÓ REGIONÁLIS HATÁSAI
MOSONSZOLNOKI SZÉLERŐMŰ PARK A szélerőművek üzemeltetésével kapcsolatos gyakorlati tapasztalatok Előadó: Papp László
Tiszai Alföld Jövőkép Építés Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék Alkalmazott modellek.
13 Rácalmás 12 * Egerszólát 25 * Püspökhatvan 25 * Összes nagyobb valószínűséggel várható 712 Telephely.
Szélerőmű Készítette: Nadin, Barbi, Cinti, Attila.
Tartalomjegyzék : 1. Magyarország szélviszonyai 100 évi mért széladatok alapján 1/1. A szélanalízishez felhasznált mérési állomások koordinátái (első.
„Erre van előre” Magyarország energetikai jövőképe Dr. Munkácsy Béla adjunktus (ELTE TTK)
Weidinger Tamás ELTE Meteorológiai Tanszék
Energia és környezet Szennyezőanyagok légköri terjedése Bevezető Dr. Gács Iván BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék
Modell tartomány (végleges?)
PC-n futtatható numerikus előrejelzési modellek
Széltérképek Tartalomjegyzék : 1
Időjárás előrejelzés Weidinger Tamás
a vízgyűjtő hidrológiai helyzete
Magyarország jelenlegi és várható csapadékviszonyai,
A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése
Előadás másolata:

Szélenergetikai számítások az ETA mezoskálájú modell alkalmazásával Weidinger Tamás és Gyöngyösi András Zénó ELTE Meteorológiai Tanszék A szerzők köszönetet mondanak Dr. Lajos Tamásnak (BME Áramlástani Tanszék), Kiss Ádámnak (ELTE Atomfizikai Tanszék), Bánfalvi Gábornak (Netpont BT) és az Universidade Estadual do Ceará Campus do Itapery - Fortaleza szélenergetikai vizsgálatokkal foglalkozó munkatársainak.

Tartalomjegyzék Problémafelvetés: miért is a szélenergia vizsgálat Szélerőművek Mosonmagyaróváron, a szélteljesítmény mérése, becslése és modellezése – bizonytalanságok A brazíliai példa: szélenergia becslés – Ceará állam A passzát szél – évek közötti változékonyság A brazíliai szélbecslési eljárás (a RAMS modell alapján) A hazai módszerfejlesztés (az ETA modell alapján) Összefoglaló megjegyzések

A szélenergetikai becslések illetve előrejelzések meteorológiai vonatkozásai Bemenő adatok (GCM, NCEP, ERA-40, ECMWF, mérések.) Éghajlati adatsorok, statisztikák Mezoskálájú modell (pl. ALADIN, MM5, RAMS, ETA, WRF) MOS (modell output statisztika) Lokális modellszámítás (pl. WasP, LES) Interpoláció, lokális skála Utófeldolgozás Energetikai becslés, előrejelzés Nagyfelbontású adat-bázisok: pl. domborzat Felszíni modell paraméterek (domborzat, vegetáció, érdesség, albedó, talajféleség, stb.)

Magyarországi példa – Mosonmagyaróvár

Alapvető statisztikák a havi széleloszlások alapján, 1970-1987 Állomás U m/s (Umin-U)/U (Umax-U)/U (U3min-U3)/U3 (U3max-U3)/U3 Győr 2,70 -11,8% 14,3% -40,3% 31,5% Sopron 4,38 -8,9% 6,7% -21,6% 13,1% Szombathely 3,39 -14,1% 14,4% -33,9% 82,3% Pápa 2,56 -11,1% 8,0% -30,6% 26,3% Siófok 3,17 -21,0% 23,4% -42,8% 58,8% Budaőrs 2,88 -14,7% 16,5% -34,8% 58,9% Budapest 2,87 -15,9% 19,9% -46,9% 72,7% Szeged 3,32 -6,5% 9,6% 23,5% Kékestető 4,40 -23,1% 12,8% -55,2% 35,5%

Szélerőmű teljesítmény becslés U(65 m) = 4,8 m/s U(115 m) = 5,8 m/s

Szélbecslés az ETA modell alkalmazásával

Második példa: Brazília – CEARÁ Dinamikusan fejlődő energia piac évi 4,5% A szélenergia termelés bekerülési költsége: 39-84 US$/MWh A teljes szélenergia potenciál becsült értéke: 143×103 MW A brazil - magyar együttműködés céljai Szélenergia potenciál becslésének fejlesztése: módszertan, modellek kölcsönös ellenőrzése, szakértői tevékenység. Ceará állam: környezetbarát állami politika, hagyományok a mérésben és a szélerőmű telepítésben , tradicionális ipari kapcsolatok Magyarországgal, több mint 2000 MW beépített teljesítmény

Brazília szélklímája Ceará állam Klímadiagram Fortaleza Hónap Hőmérséklet [oC] Csapadék [mm] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Hónap Month Brazília szélklímája Szélsebesség eloszlás 50 m-es felszín feletti magasságban

Akkor hát fújjuk a passzát szelet! Adatbázis Szinoptikus állomások adatai (6 db) 2001-től, Toronymérések 2004-2006. Mezoskálájú előrejelzési modellek RAMS Regional Atmospheric Modeling System (Colorado State University), ETA-model (NCEP, korábban NMC, Washington).

A szélmező változákonysága Fortalesa repülőtér (u [m/s]) Év 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Sum Átlag 3,9 4,1 4,4 4,8 4,7 Szórás 1,9 2,1 2,0 Toronymérések 2005. és 2006. január Paracuru 2005 8,4 2,3 8,55 0,07 0,15 2006 10,2 1,55 10,4 1,6 0,04 Camocim 2005 8,0 3,4 8,25 3,3 0,15 0,18 2006 9,1 9,55 0,21 0,16

Az ETA Modell számítás Mezoskálájú nem-hidrosztatikus modell. Számítási terület: Ceará állam térsége. Finom rácsfelbontás: 2 km x 2 km. A tartomány közepe: S 4o, W 38o Kezdeti és peremfeltételek NCEP globális modelljéből 2006-ra. Modell integrálás: automatikus futtatások, 48 órás előrejelzések naponta.

ETA modell tartomány

Előrejelzési idő [óra] Szélprofil számítás 975 hPa Lineáris profil Turbina magasság 1000 hPa Hatvány profil Előrejelzési idő [óra]

Átlagos szélsebesség 10 m-en 2006. jan. 1-10. 40,5W 40,2W 39,9W 39,6W 39,3W 38,0W 38,7W 38,4W 38,1W 2,6S 2,8S 3,0S Keresztmetszet 3,2S 3,4S Batoque 3,6S 3,8S 4,0S

Átlagos szélsebesség, 1000 hPa 2006. jan. 1-10. 40,5W 40,2W 39,9W 39,6W 39,3W 38,0W 38,7W 38,4W 38,1W 2,6S 2,8S 3,0S 3,2S 3,4S 3,6S 3,8S 4,0S

Átlagos szélsebesség 975 hPa, 2006. jan. 1-10. 40,5W 40,2W 39,9W 39,6W 39,3W 38,0W 38,7W 38,4W 38,1W 2,6S 2,8S 3,0S 3,2S 3,4S 3,6S 3,8S 4,0S

Átlagos szélsebesség 950 hPa, 2006. jan. 1-10. 40,5W 40,2W 39,9W 39,6W 39,3W 38,0W 38,7W 38,4W 38,1W 2,6S 2,8S 3,0S 3,2S 3,4S 3,6S 3,8S 4,0S

A szélmező keresztszelvénye – esettanulmány u [m/s] H [m] u(975 hPa) Bizonytalanság: ~0,5-1 m/s u(1000 hPa) u(10 m) Felszín

A mért és a modellezett szélmező, 2006. január 1–10. Torony Modell u(60) FL1500 [kW] 9,4 954 8,1 611 u(975hPa) 9,2 905

Modellezett szél, 2006. január. BATOQE Modellezett szél, 2006. január. Szélirány 2006 Szél [m/s] FL1500 [kW] 60 m 8,2 623 80 m 8,5 707 975 hPa 9,6 997

Összefoglalás Szélenergetikai becslést készítettünk mezoskálájú modell eredmények felhasználásával Magyarországra és Brazíliára – a numerikus modell új eszközzé vált. A szélsebesség évek közötti változékonysága fontos tényező a hosszú távú energetikai becsléseknél- Az óceán parti felszínközeli szélsebességi mezőt alábecsli az ETA model. A numerikus modell kiértékelésénél a rácspont válasz-tásától függő hiba (0,5 - 1 m/s) nem elhanyagolható – fontosak a modell output statisztikák.