Környezetvédelmi analitika

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Advertisements

Készítette: Gyűrűsi Attila. Az OECD 428-as irányelv alapján információt nyerhetünk a vizsgálandó anyagok felszívódására kimetszett bőrmintán.
TÁMOP /1-2F Analitika gyakorlat 12. évfolyam Környezeti analitikai vizsgálatok Fogarasi József 2009.
Az ötlettől a projekttervig
Híranyagok tömörítése
Anyagáramok meghatározásának hibája és a becslés pontosításának lehetőségei.
Biológiai monitoring és mintavétel
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldolgozás tudománya)
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldologozás tudománya)
MI 2003/ Alakfelismerés - még egy megközelítés: még kevesebbet tudunk. Csak a mintánk adott, de címkék nélkül. Csoportosítás (klaszterezés, clustering).
Kísérletezés az EDAQ530 adatgyűjtő műszerrel
Mérési pontosság (hőmérő)
Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék STATISZTIKA I. 11. Előadás.
Mindenki az egyenes illesztést erőlteti. Kell olyan ábra ahol 1 ismeretlen pont van Kell olyan ábra ami a görbék párhuzamos lefutását mutatja Kell olyan.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Agrár-környezetvédelmi Modul Talajvédelem-talajremediáció KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
1 Adatgyűjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb műszerei KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek.
2010. május 6. Kertész Károly http/ 1 Emissziómérések-4 Szakaszos mintavételek.
AZ ÉLETTANI PARAMÉTEREK MINŐSÉGELLENŐRZÉSE
Miért hozzuk a döntést, mi a cél?
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. III. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
HS-GC-MS Hámornik Gábor Koványi Bence Simó Zsófia Szabó Eszter
Műszerezettség és mintaelőkészítés kapcsolat
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Biokémiai és Élelmiszertechnológiai Tanszék Mintavétel Élelmiszeranalitika előadás december 3.
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Környezetvédelmi képzés vegyipari alapozással
TÓ FOLYÓ VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA  C H3 Célállapot (befogadó határérték) Oldott oxigén koncentráció ChChChCh  C H2  C H2 - a 13 E 1 (1-X 1 ) - a.
KÖRNYEZETI MONITORING (BMEEOVKMJT3). Környezeti monitoring Célra orientált, szervezett mérési és kiértékelési tevékenység, amelynek segítségével a vizsgálandó.
Környezeti monitoring Feladat: Vízminőségi adatsor elemzése, terhelés (anyagáram) számítása Beadás: szorgalmi időszak vége (dec. 11.), KD: dec. 21.
TÁMOP /1-2F Analitika gyakorlat 12. évfolyam Környezeti analitikai vizsgálatok Fogarasi József 2009.
ELŐNYÖK ÉS LIMITÁCIÓK MOLEKULÁRIS MIKROBIOLÓGIAI VIZSGÁLATI MÓDSZEREK ALKALMAZHATÓSÁGA A BIOREMEDIÁCIÓBAN Balázs Margit.
FELSZÍNI VÍZ MONITORING.
Felszíni víz monitoring
Felszín alatti vizek minősítése
Screening (áttekintő) vizsgálati módszerek alkalmazási lehetőségei
Talajsterilezés Herman Edit. Sterilitás definíciója Külső behatás következtében kialakuló olyan állapot, amiben a vizsgált terület teljesen mikroba-mentes.
Kőolaj eredetű szennyezések eltávolítása talajból
Talaj összes foszfor tartalmának meghatározása
OECD GUIDELINE FOR THE TESTING OF CHEMICALS Soil Microorganisms: Carbon Transformation Test OECD ÚTMUTATÓ VEGYI ANYAGOK TESZTELÉSÉRE Talaj Mikroorganizmusok:
Méréstechnika.
Növény monitoring Ambrus Á., Györfi L., Vásárhelyi A. Az élelmiszerekben elforduló növényvéd-szermaradékok élelmiszerbiztonsági megítélése 5/2002. (II.
Alapsokaság (populáció)
Automatika Az automatizálás célja gép, együttműködő gépcsoport, berendezés, eszköz, műszer, részegység minél kevesebb emberi beavatkozással történő, balesetmentes.
A SIKÉRALKOTÓ GLUTENIN ALEGYSÉGEK VIZSGÁLATA BME, 4. Doktoráns Konferencia, február Abonyi Tibor III. évf. PhD hallgató Témavezető: Prof. Dr. Lásztity.
BISEL Biotikus Index a Középiskolai Oktatásban.
Többszempontos ANOVA (I
Levegőtisztaság-védelem 7.
Valós-izokinetikus mintavétel áramló gázokban
Műszeres analitika vegyipari területre
Vízminőség-védelem Készítette: Kincses László. Milyen legyen az ivóvíz? Legyen a megfelelő… mennyiségben minőségben helyen Jogos minőségi elvárás még,
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Automatika Az automatizálás célja gép, együttműködő gépcsoport, berendezés, eszköz, műszer, részegység minél kevesebb emberi beavatkozással történő, balesetmentes.
Fekete – fehér. Igen – nem
Korreláció-számítás.
FARKAS VIVIEN. MINTAVÉTELEZÉSI FREKVENCIA  A digitalizálás során használt legfontosabb minőségi tényező a mintavételezési frekvencia, vagy mintavételezési.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
TÁMOP /1-2F Műszeres analitika 14. évfolyam Fotometriás módszer validálása Tihanyi Péter 2009.
Méréstechnika gyakorlat II/14. évfolyam
1/19 Hogyan tájékozódnak a robotok? Koczka Levente Eötvös Collegium.
Mintavétel.
Az ötlettől a projekttervig
VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA
Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek
Méréstechnika 15. ML osztály részére 2017.
Méréstechnika 1/15. ML osztály részére 2017.
Mintavétel és minta-előkészítés
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Antibiotikumok kimutatása a talajból
Előadás másolata:

Környezetvédelmi analitika

Környezetvédelmi analitika Szűkebb értelemben: minket körülvevő környezetben lévő anyagok minőségi és mennyiségi vizsgálata Tágabb értelemben: környezeti + környezetegészségügyi vizsgálatok

Néhány példa PAH meghatározás folyóvízből, talajból Dioxin, hulladéklerakó talaj mintákból PCB transzformátor olajból Növényvédőszer vízmintákból Melamin botrány

A környezetvédelmi mérések általános sémája visszacsatolás Analitikai teljesítményjellemzők kiválasztása Feladat megadása Mintavételezési stratégia kiválasztása Minta előkészítés mérés mintavétel Mérési eredmények kiértékelése

Feladat megadása Miből mérünk? Milyen komponenst határozunk meg? Milyen koncentráció tartományban mérünk?

Milyen koncentráció tartományban mérünk? Főkomponens meghatározás Nyomnyi mennyiségek vizsgálata POP (Persistant Organic Pollutants) ppb szinten

Mérési bizonytalanság

A környezetvédelmi mérések általános sémája visszacsatolás Analitikai teljesítményjellemzők kiválasztása Feladat megadása Mintavételezési stratégia kiválasztása Minta előkészítés mérés mintavétel Mérési eredmények kiértékelése

Analitikai teljesítmény jellemzők I. Szoros összefüggés van az anyag toxikussága és az analitikai teljesítmény jellemzők között Határértékek vannak Az LOQ a határérték 1/5-1/10-e legyen Beavatkozási érték

Analitikai teljesítmény jellemzők II. LOD, LOQ Szelektivitás Pontosság Visszanyerés Tartományon belüli linearitás

Szelektivitás

Pontosság A valódi értéktől való eltérés A környezetvédelmi analitikában nem ismert a valódi érték

Visszanyerés I. A meghatározandó komponenst vagy az ahhoz kémiailag legközelebbi tulajdonságú vegyületet ismert mennyiségben a mintához adjuk.

Visszanyerés II. Addíció vagy standard addíció (spike): ha a meghatározandó komponenssel azonos vegyületet használunk a visszanyerési kísérlethez Kísérő standard: a visszanyerést kémiailag hasonló komponenssel ellenőrizzük Kettős belső standard: Belső standard: mennyiségi meghatározási módszer, az oldatba, közvetlenül a mérés előtt, ismert mennyiségű, a mintában nem található komponenst teszünk Kísérő standard

Mátrixra történő kalibráció Akkor alkalmazható, ha a komponensek visszanyerése független a koncentrációtól

Visszanyerés függése a koncentrációtól Nyomnyi és ultra nyomnyi mennyiségek meghatározásánál ellenőrizni kell a visszanyerés koncentráció függését

Tartományon belüli linearitás Ha a visszanyerés koncentráció függő

A környezetvédelmi mérések általános sémája visszacsatolás Analitikai teljesítményjellemzők kiválasztása Feladat megadása Mintavételezési stratégia kiválasztása Minta előkészítés mérés mintavétel Mérési eredmények kiértékelése

Mintavételezési stratégia, mintavétel I. „Kétszer nem léphetünk ugyanabba a folyóba.” Az analitikai eljárás legnagyobb hibával terhelt lépése Szabványok

Mintavételezési stratégia, mintavétel II. A mintának jellemzőnek kell lennie a teljes mintázandó közegre Mérési adatok összehasonlíthatósága érdekében a mérés körülményeit külön mintavételi protokollban rögzíteni kell Reaktív mintákat származékképzéssel tesszük eltarthatóvá

Példa: levegő mintavétel Összes befolyásoló paramétert rögzíteni kell: Hőmérséklet Nyomás Relatív páratartalom Szélirány és szélsebesség Felhős idő volt-e mintavételkor Mintavétel során változnak-e a paraméterek

A környezetvédelmi mérések általános sémája visszacsatolás Analitikai teljesítményjellemzők kiválasztása Feladat megadása Mintavételezési stratégia kiválasztása Minta előkészítés mérés mintavétel Mérési eredmények kiértékelése

Mintaelőkészítés Célja, hogy a komponensek olyan közegbe és koncentrációba kerüljenek, hogy a mérőeszközbe adagolva válaszjelet adjanak Mintaelőkészítés során meg kell szabadulni a mátrix komponensek többségétől A mintaelőkészítés általában több lépéses folyamat Az analitikai eljárás második legnagyobb hibával terhelt lépése

A környezetvédelmi mérések általános sémája visszacsatolás Analitikai teljesítményjellemzők kiválasztása Feladat megadása Mintavételezési stratégia kiválasztása Minta előkészítés mérés mintavétel Mérési eredmények kiértékelése

Az analitikai eljárás hibája 2m.v.+2 m.e.+2m.+2k=2an.elj. Ahol: 2m.v.- a mintavétel hibája 2 m.e. – a minta előkészítés hibája 2m. – a mérés hibája 2k. – kiértékelés hibája 2an.elj. – az analitikai eljárás hibája

kortizol tesztoszteron

Köszönöm a figyelmet!