Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Paleobiológiai módszerek és modellek 8. Hét TÖBBVÁLTOZÓS ADATELEMZÉS 2. Hazai esettanulmányok „Taxonok mintákban” típusú adatmátrix Elsősorban paleoökológiai.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Paleobiológiai módszerek és modellek 8. Hét TÖBBVÁLTOZÓS ADATELEMZÉS 2. Hazai esettanulmányok „Taxonok mintákban” típusú adatmátrix Elsősorban paleoökológiai."— Előadás másolata:

1 Paleobiológiai módszerek és modellek 8. Hét TÖBBVÁLTOZÓS ADATELEMZÉS 2. Hazai esettanulmányok „Taxonok mintákban” típusú adatmátrix Elsősorban paleoökológiai értelmezésre 1)Negyedkori emlősfaunák: klaszter analízis 2)Eocén foraminiferák: főfaktor analízis 3)Miocén bryozoák: nem-lineáris többdimenziós skálázás (NMDS)

2 Klaszter analízis Feltáró módszer, csoportok felismerése, adatstruktúra, hierarchia meghatározása Pl. faunaegyüttesek különböző lelőhelyekről: fajok eloszlását, gyakoriságát vezérlő ökológiai vagy földrajzi tényezők nyomozása Agglomeratív vs. divizív módszerek Távolság (és hasonlóság) mérése Algoritmus választása: átlagos kapcsolódás (average linkage), Ward módszer – befolyásolja az eredményt Eredmény szemléletes: dendrogram Korábban nagyobb népszerűség, mára kissé háttérbe szorult Figyelem: eredmény mindig van, de szignifikanciája nehezen értelmezhető

3

4

5 1. esettanulmány: negyedidőszaki emlősfaunák összetételének elemzése klaszteranalízissel

6 kisemlősök 63 x 42 adatmátrix Oszloponként az egyes korok Sorokban a taxonok százalékaránya Klaszter analízis Ward módszerrel Módszerek

7

8

9

10 2. esettanulmány: eocén foraminifera-faunák összetételének elemzése főfaktor analízissel

11

12 Módszerek Q-típusú (vs. R-típusú) elemzés: mi az objektum, ill. a változó a mátrix tengelyein Q-módban az objektumok távolságát vizsgáljuk Faktor súly Faktor érték

13

14

15 3. esettanulmány: miocén bryozoa faunák összetételének elemzése többváltozós módszerekkel

16

17 Scanning electron micrographs of colonial bryozoan morphotypes encountered in the Badenian of Hungary. A) Membraniporiform (Puellina kollmanni); B) Celleporiform (Celleporina costazi); C) Vinculariiform (Pleuronea pertusa); D) Adeoniform (Escharina polyomma); E) Reteporiform (Reteporella beaniana); F) Cellariiform (Nellia oculata); G) Catenicelliform (Catenicella elegans); H) Lunulitiform (Lunulites androsaces); I) Conescharelliniform (Batopora rosula).

18 Consensus NJ-tree corresponding to the square- rooted Bray–Curtis’ distance matrix computed from the 43 assemblages × 10 colonial morphotype abundance table; percentages at nodes are bootstrap confidence intervals estimated using a parametric random resampling procedure with 10,000 iterations (see text for details). Branch lengths are for graphic convenience only. Circled letters A–G refer to the main clusters of assemblages described and discussed in the text.

19

20 NMDS-first plane corresponding to the non- metric coefficient dissimilarity matrix computed from the 45 assemblages × 238 specific taxa (+ 1 for unidentified celleporiforms) incidence (presence/absence) table (associated stress-value: 0.165). Inset shows the palaeoenvironmental interpretation of the NMDS-first plane structuring.

21


Letölteni ppt "Paleobiológiai módszerek és modellek 8. Hét TÖBBVÁLTOZÓS ADATELEMZÉS 2. Hazai esettanulmányok „Taxonok mintákban” típusú adatmátrix Elsősorban paleoökológiai."

Hasonló előadás


Google Hirdetések