Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben Flier Tamás, Korényi István, Szilágyi Levente SZIE, GVAM, Bsc. II. Gödöllő, 2013. 11. 20. ETDK.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben Flier Tamás, Korényi István, Szilágyi Levente SZIE, GVAM, Bsc. II. Gödöllő, 2013. 11. 20. ETDK."— Előadás másolata:

1 Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben Flier Tamás, Korényi István, Szilágyi Levente SZIE, GVAM, Bsc. II. Gödöllő, ETDK

2 Tartalom o Gazdasági aspektusok o Célok o Célcsoportok o Hasznosság o Modellek felépítése o Eredmények o Következtetések o Eredmények magyarázata o Pontosság és problémák o Végeredmény, Összegzés

3 Gazdasági aspektusok o Cél: o Rövid (éven belüli) és hosszabb távú előrejelzés kidolgozása o A már meglévő adatokra alapozva hozambecslések kidolgozása o Célcsoport: o Gazdálkodók, tanácsadók, kamarák és egyéb érdekvédelmi szervezetek o Kormányzat, ill. kereskedelem, feldolgozó ipar, vagyis az árképzés minden egyéb szereplője o Hasznosság: o A gazdasági szaktanácsadás automatizálásának segítségével o A tanácsadási folyamat olcsóbbá és gyorsabbá válhat

4 Modellek o Éven belüli előrejelző modellek (csak kukorica esetén) o Regressziós modellek o Idősoros elemzések o Többváltozós elemzések o Hibrid modell o Hasonlóságelemzések o Éven túli előrejelző modellek (több növényre) o Additív hasonlóságelemzések o Multiplikatív hasonlóságelemzések

5 A modellek felépítése Éven belüli regressziós modellek felépítése o Kukorica idősoros modell: o Időszaki átlagok (mindig megelőző évek azonos időszakai) o Mozgó átlagos (3-as) és exponenciális (30-70%) o Előrejelzés függvény alkalmazása (dolgozatban Excel - Help) o Többnövényes modell (a búza és az árpa eredményeiből következtet a kukoricára) o Hibridizációs modell átlagolás

6 A modellek felépítése Éven belüli becslések hasonlóságelemzéssel o Objektumok: Régiók és évek ( 10 év, 7 régió) o Attribútumok o X, azaz befolyásoló tényezők: az azonos év árpa, búza, napraforgó termésátlagai o Y, azaz következményváltozó: a kukorica terméseredménye o Tanulási lépések (termelési függvény generálás): o Sorszámozás (standardizálás) o Additív modellépítés (MY-X Free) o Direkt futtatás o Inverz futtatás o Korreláció számítás, Hitelességi arányszámítás, Iránytartás o Tér - Idő alábontások

7 A modellek felépítése Éven túli additív hasonlóságelemzések o Objektumok : Régiók és évek ( 9 év, 7 régió) o Attribútumok: o X, az előző év árpa, búza, napraforgó és kukorica termésátlagai o Y, a következő év kukorica terméseredménye o Tanulási lépések: o Sorszámozás (standardizálás) o Additív modellépítés (MY-X Free) o Direkt futtatás o Inverz futtatás o Korreláció számítás, Hitelességi arányszámítás, Iránytartás o Tér - Idő alábontások

8 A modellek felépítése Éven túli multiplikatív hasonlóságelemzések o Objektumok: Régiók és évek ( 9 év, 7 régió) o Attribútumok: o X, az előző év árpa, búza, napraforgó és kukorica termésátlagai o Y, a következő év kukorica terméseredménye o Tanulási lépések: o Sorszámozás (63 helyett 13 szintre skálázva) o Multiplikatív modellépítés (Excel Solver) o Direkt futtatás o Inverz futtatás o Korreláció számítás, Hitelességi arányszámítás, Iránytartás o Tér - Idő alábontások

9 Hibrid modell eredményei

10 Éven belüli, hasonlóság alapú, additív modell eredményei

11 Éven túli multiplikatív hasonlóságelemzés eredményei

12 Eredmények magyarázata o Korreláció o Korreláció négyzet ( R2) o Hitelesség o Iránytartás

13 Eredmények I. Éven belüli előrejelzések

14 Eredmények II. Éven túli előrejelzések

15 Következtetések Pontosság és más problémák o Hibrid modell problémája o Külső tényezők hatása o Alapadat o Hiányosság o Pontosság o Kezelési nehézség

16 Következtetések Végeredmény, Összegzés o Éven belüli Éven túli o Éven belüli modellek használhatósága o Éven túli modellek használhatósága o Vizsgált modellek használhatósága o Regressziós modellek o Hasonlóságelemzések

17 Kitekintés Kombinatorikai lehetőségek o Éven belül: o még legalább a napraforgó modellek o multiplikatív modellek o Éven túli modellek: o minden növény előrejelzése o Hozam VÁLTOZÁS előrejelzése o Hibrid megközelítések: o Éven belüli és túli inputok összevonása o Multiplikatív és additív modellek összevonása… o KONZISZTENCIA VIZSGÁLATOK

18 Köszönjük szépen a figyelmet!


Letölteni ppt "Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben Flier Tamás, Korényi István, Szilágyi Levente SZIE, GVAM, Bsc. II. Gödöllő, 2013. 11. 20. ETDK."

Hasonló előadás


Google Hirdetések