Cluster Szorosan összekapcsolt számítógépek csoportja (egy gépet alkotnak) Gyakori a LAN megoldás Céljuk: – Teljesítmény növelése – Rendelkezésre állás.

Az előadások a következő témára: "Cluster Szorosan összekapcsolt számítógépek csoportja (egy gépet alkotnak) Gyakori a LAN megoldás Céljuk: – Teljesítmény növelése – Rendelkezésre állás."— Előadás másolata:

1

2 Cluster Szorosan összekapcsolt számítógépek csoportja (egy gépet alkotnak) Gyakori a LAN megoldás Céljuk: – Teljesítmény növelése – Rendelkezésre állás javítása Ár/teljesítmény, ár/rendelkezésre állás arányuk jobb a számítógépekénél

3 Clusters HA clusters: – ~failover clusters. – Redundáns node-ok – Single points of failure eltávolítása Load balancing – Terhelés elosztás – Különböző algoritmusok segítségével Grid computing

4 clusters Soros feldolgozás  párhuzamos feldolgozási igény IBM RAND  Packet swithing, Arpanet  Internet Unix, TCP/IP, PARC Datapoint  ARCnet DEC  VAXcluster, VAX/VMS  OpenVMS….HP

5 Supercomuputers Sebességben és számítási kapacitásban az élen járó számítógépek 1960-as évek: Seymour Cray: CDC  Cray Cray, IBM, HP „a tegnap szuperszámítógépei a ma átlagos gépei…” Processzorok fejlődése (scalar  vector)

6 Gridek Inkább számítási szolgáltatásként kell felfogni Heterogénebb hardvereket is támogat Sok elvégzendő, egymástól független job – Ettől még erőforrások megoszthatóak Storage Distribute Grids: Seti@home, Folding@home

7 Gridek Funkcionálisan többféle grided különböztetünk meg: – Számítási grid – Adat grid – Speciális erőforrásokat tartalmazó gridek Az grid általánosságban a párhuzamos feldolgozás egy speciális típusa, amely hagyományos hálózati interfészen keresztül hálózat segítségével összekapcsolt önálló számítógépek segítségével történikpárhuzamos feldolgozás

8 Előny Az elosztott számítástechnika legnagyobb előnye, hogy minden csomópontja kizárólag olyan, könnyen beszerezhető elemekből áll, amelyek megfelelő kombinálásával egy sokprocesszoros szuperszámítógép teljesítményével egyenértékű számítási erőforrást kapunk, azok árának töredékén

9 Hátrány a különböző processzorok és a helyi adattároló területek nem rendelkeznek nagyteljesítményű összeköttetésekkel

10 CPU gyűjtés Minden erőforrás kiaknázása (pl az irodában), amikor azok egyébként kihasználatlanok maradnának. Például: este, ebéd alatt, hétvégén, vagy amikor nincs a gép előtt a felhasználó. Az önkéntes számítási projektek kizárólag ezt a CPU gyűjtési modellt használják.önkéntes számítási

11 Utility computing Erőforrásbérlés Használatarányos fizetés (innen a név) – CPU  idő – Storage  hely Üzleti modellre fokuszál, redundanciák eltávolítása

12 Cloud computing ~számítási felhők, felépítésük lényegtelen Tetszőleges erőforrásbérlés Havidíj Windows Azure Jövő technológiai megoldása Rajt: 2009 Flop/s Cray XT Jaguar > 1 peta flop/s

13 Cloud computing Self-healing SLA-driven:service-level agreements Multi-tenancy Szolgáltatás orientált: – Egymástól elkülönítve – Service re-use Virtualizált Skálázható Adatbázisok

14 Cray XT Jaguar

15 ……. as a Service? Szolgáltatás  szolgáltató felelősségei, feladatai  vállalt problémák megoldása Havidíj – Tervezhető, jobban beépíthető a saját árakba – Nem kellenek nagy anyagi pénzeszközök – Nincs nagy, egyösszegű befektetés Minden bérelhető?

16 IaaS Infrastructure as a Service ~Virtuális szerverek, gépek bérlése ISP

17 PaaS Platform as a Service IaaS < PaaS Szolgáltatás egy magasabb szintje Komplett platformot nyújtanak – Pl. Windows Vista / Server 2008 R2

18 SaaS IaaS < PaaS < SaaS Software as a Service – „szoftvert szolgáltatásként” Szoftvertelepítési modell Interneten keresztül Futtatás helye ≠ felhasználás helye Konkrét szoftverek

19 SaaS - előnyök Majdnem nullára csökken a karbantartási igény Verziókövetési munka csökken Egyszeri beszerzési összeg  havidíj Skálázhatóság, Tervezhetőség Fejlesztők számára is jó, mert: – Folyamatos bevétel, Könnyű tervezhetőség – Szellemi tulajdon őrzése könnyebb