Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

AZ EKG AUTOMATIZÁLT SZOFTVERES ELEMZÉSE PSZICHOFIZIOLÓGIAI VIZSGÁLATI HELYZETBEN BENYOVSZKY MÁTÉ Témavezető: DR. MOLNÁR MÁRK Külső intézmény: MTA PSZICHOLÓGIAI.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "AZ EKG AUTOMATIZÁLT SZOFTVERES ELEMZÉSE PSZICHOFIZIOLÓGIAI VIZSGÁLATI HELYZETBEN BENYOVSZKY MÁTÉ Témavezető: DR. MOLNÁR MÁRK Külső intézmény: MTA PSZICHOLÓGIAI."— Előadás másolata:

1 AZ EKG AUTOMATIZÁLT SZOFTVERES ELEMZÉSE PSZICHOFIZIOLÓGIAI VIZSGÁLATI HELYZETBEN BENYOVSZKY MÁTÉ Témavezető: DR. MOLNÁR MÁRK Külső intézmény: MTA PSZICHOLÓGIAI KUTATÓINTÉZET PSZICHOFIZIOLÓGIAI KUTATÓCSOPORT

2 Feladat és célkitűzés • Múlt: EKG Timeline 5 (Diplomaterv) • Bővíthetőség (új függények, szívritmus felismerés, HRV, stb.) • Grafikus felület paraméterezéshez, azonnal megjelenő eredmények • Szűrési, mérési lehetőségek

3 EEG (Elektroenkefalogram) • Idegsejtek közötti kommunikáció – as elvezetési rendszer EKG (elektrokardiográfia) • Szívizom-tevékenység regisztrálása (sinuscsomóból eredő ingerület által kiváltott jel) – R hullám (a legnagyobb csúcs) a kamrák összehúzódásával (szisztole) függ össze

4 Várakozási helyzet (Contingent Negative Variation) • Felkészülési várakozással összefüggő negatív agyi potenciál – Kiváltásához a típusos helyzetben egy figyelmeztető (S1) és egy felszólító (S2) ingert alkalmaznak Mentális aritmetika • Logikai feladatvégzés és munkamemória

5 Idegrendszeri összefüggés CNV ReaktivitásÉberségFizikai fittségNem és kor Kognitív teljesítmény (Intelligencia, memóriateljesítmény) Lelki állapot EKG Lelki állapot (depreszió stb.)Egészség, fizikai fittségNem és korTemperamentumInger érzelmi töltete ? ?

6 Korábbi tevékenység • Dolgozatok (saját) – Várakozási folyamatokkal összefüggő agyi elektromos jelek elemzése – Várakozási folyamatokkal összefüggő agyi elektromos potenciálok változása kis dózisú alkohol hatása alatt – Kognitív tevékenységek vegetatív idegrendszeri mutatói kis dózisú alkohol hatása alatt – Kognitív erőfeszítéssel összefüggő EEG változások és vegetatív idegrendszeri folyamatok korrelációja • Publikáció (társszerzőként) – The acute effect of low-dose alcohol on working memory during mental arithmetic II.Changes of nonlinear and linear EEG- complexity in the theta band, heart rate and electrodermal activity – Age-dependent changes of EEG frequency characteristics and ECG- changes related to working memory process in arithmetic task (poszter)

7 CNV feladathelyzet kis dózisú alkohol hatása alatt CNV kialakulásával párhuzamosan a pulzusszám csökken. Kis mennyiségű alkohol csak a szívritmusra volt hatással.

8 CNV feladathelyzet idős vs. fiatal EEG (Fz) and ECG averages

9 Szívritmus változás számolási helyzetben Idő [msec] Pulzusszám Fiatal Feladat Eleje Fiatal Feladat Közepe Fiatal Feladat Vége Idős Feladat Eleje Idős Feladat Közepe Idős Feladat Vége Változások a feladatvégzés különböző szakaszaiban (Eleje. Közepe, Vége)

10 EKG elemzés programcsomag (Adatfolyam diagram) EKG Timeline 7 Reader EKG Timeline 7 Analyser Excel CNTECGEV2ETC Excel Grafikon Bemeneti állományok Felvétel Feldolgozás Elemzés

11

12

13

14 Vizsgálat körülményei • Várakozási helyzet (CNV): – 19 idős, átlag életkor: 66,7 év, SD: 4,2 – 13 fiatal, átlag életkor 21,8 év, SD: 3,31 • Mentális aritmetika: – 32 férfi, átlag életkor 20 év, szórás: ±2,31 • Elektrofiziológiai regisztrálás: – 1000Hz A/D, 0-70Hz – NuAmps erősítő rendszer – 33 csatorna EEG, 1 csatorna EKG

15 Vizsgálati helyzet: CNV feladat 8 hangos helyzet hasonlóan (fáradás vizsgálatához). Az idő msec-ben felül, alul a hangoknál elhelyezett jelölő triggerek száma az ábrán. 

16 CNV Eredmények • Kontrol és feladathelyzet • Átlag pulzusszám magasabb az időseknél • Hosszú feladatnál nagyobb különbségek

17 CNV Eredmények • Vizsgálat első és második fele • Hosszú feladatnál mindkét korcsoportban fáradás figyelhető meg

18 Vizsgálati helyzet: Számolás • 20 db ingersor (10 sec) • Plafonszám (4’ trigger) 1 másodpercig • Négy összeadandó szám (1’ trigger) • Válasz után 2 másodpercig helyes vagy helytelen megoldásnak megfelelően (8’ vagy 9’ trigger) zöld vagy piros képernyő

19 Számolás Eredmények alapvonaligazítás mellett • Időseknél nincs EKG változás

20 Összefoglalás • EKG Timeline 7 eredményesen használható többféle vizsgálati helyzetben • A szoftvercsomag jelentősen csökkentette a feldolgozás időigényét • Komplex mérések hatékonyan paraméterezhetőek, statisztikázhatóak • A feladathelyzetnek megfelelően a fiatal korcsoportban tapasztalt pulzusszám változás jelentősen meghaladta az idős korcsoportban mért értéket • Fáradást mindkét korcsoportban ki tudtuuk mutatni

21 Köszönetnyilvánítás • Dr. Molnár Márk • Boha Roland • Tóth Brigitta • Kék Labor és a MTA-PKI Köszönöm a figyelmet!

22 Kérdés • Mivel magyarázható a várakozási negativitás esetén az elmaradó hangot követő erős pulzusszám-csökkenés? doi: /j.biopsycho doi: /S (99)

23 Kérdés • Milyen módszerekkel sikerült elérni a feldolgozások felgyorsítását? – Informatikai, szoftveres oldalról: • Szívritmus felismerés sebessége (nem NeuroScan, beépített megoldás) • Javított algoritmusok (interp1, mátrix műveletek) – Felhasználói, humán oldalról: • Kevesebb lépés, kevesebb különböző szoftver • Nincs szükség „szkriptelésre”, minden grafikus felületen keresztül konfigurálható • Azonnal ellenőrizhető eredmények


Letölteni ppt "AZ EKG AUTOMATIZÁLT SZOFTVERES ELEMZÉSE PSZICHOFIZIOLÓGIAI VIZSGÁLATI HELYZETBEN BENYOVSZKY MÁTÉ Témavezető: DR. MOLNÁR MÁRK Külső intézmény: MTA PSZICHOLÓGIAI."

Hasonló előadás


Google Hirdetések