Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaLászló Kiss Megváltozta több, mint 10 éve
1
SPSS 16 Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti.
Nem pótolja a gyakorlatokat és a nyomtatott jegyzet megismerését és megtanulását. Ami többször fordul elő (pl. megnyitás, mentés), azt csak először magyarázom Jelenleg az utolsó téma a kétmintás t próba
2
Alapvető statisztikai számítások (tehenek tejhozama)
A feladathoz az EXCELben megtalálható adatokból indulunk ki. A következő 2 dián ennek megkeresés látható. (File / Open / Data) A Files of type mellett lévő kombinált választó elem (combo box) választó nyílára kattintva legördülve listát ad. Ebből az EXCELt kell kiválasztani.
6
Az Excel kiválasztása után, ha az adott EXCEL munkafüzet több munkalapból áll. Választhatunk, hogy melyik munkalapot és ezen belül melyik tartományt akarjuk megnyitni. A Cuntinue gombra kattintva (vagy Entert nyomva) az SPSS beolvassa az adatokat.
9
Az előző dián az EXCELből beolvasott adatok láthatók
Az előző dián az EXCELből beolvasott adatok láthatók. A számoláshoz csak a SumofTejmenny1 oszlop első 13 sorában lévő adat kell. A mentések után a felesleges adatokat kitöröljük.
13
Felesleges adatok törlése
A következő 2 dián látható a felesleges adatok (oszlopok) törlése Variable viewban, majd utána a megmaradó 3 oszlop jellemzői Variable viewban . A negyedik dián látható az adatok törlése Data viewban.
18
A feladat megoldásának kezdete
Analyze / Desciptive Statistics /Fequences menüpontban a képen látható panelt kapjuk. A numerikus adatra (TEJADAT) kattintva kijelölődik és mellette lévő nyílra kattintva átvihetjük a Variable(s) ablakba.
23
Az eredmény kiszámíttatása
Analyze / Desciptive Statistics / Frequences menüben az adatok átvitele után az előző dián látható képet kapjuk. A Statistcs nyomógombra kattintva beállíthatjuk milyen statisztikai változók értékeit szeretnénk megkapni. A Continue nyomógombra kattinva visszatérhetünk a frequencyhez.
25
Eredmény A frequencyesben a Continue nyomógombra kattintva megkapjuk az eredményt. Az eredmény azonos az EXCELben kiszámolttal. Ezután az outputot menteni kell (kiterjesztése .SPO). Az SPSS filet is célszerű menteni, kiterjesztés .SAV
30
Sztochasztikus kapcsolat (Cramer)
Az EXCELben lévő adatok beolvasása a szokásos módon történik Mivel mindkét adat (Hely, Képzettség) string (azaz szöveg), át kell alakítani őket számmá. Ez a Transform menüben fog történni.
36
String (szöveg) adatok numerikussá alakítása
Transform / Automatic recode majd az átalakítandó adatot a variable -> New name … felíratú ablakba vsszük (a nyílra kattintva). Megadjuk az új nevet (ékezet és space nélkül) és az Add New Name nyomógombra kattintunk. Ha kell ismételjük a lépéseket.
40
Az átalakítás eredménye
Automatic recode ablakban az Ok - ra kattintva először egy output listát kapunk a konvertálásról (következő dia). A Data Viewban megkapjuk az eredményt, melynek megjelenését a Value label ikonnal szabályozhatjuk (balról a 3.) Lásd még: Variable View Value oszlop, Value Label
45
A megoldás Analyze /Despriptive Statistics /Crosstabs
A Crosstabs panelban a szokésos módon átvisszük az Nhely és Nképzettség változókat a Column(s).. és a Row(s) ablakokba majd a Statistics nyomógombra kattinva belejelöljük a Chi-square (Khi négyzet) és Cramer’s V (Cramer) jelölőnégyzeteket.
50
A Cramer eredménye A Continue nyomógombra kattintva kilpünk a Crosstab’s Statistcs majd a Crosstab panelből is A következő dián látható eredmányeket kapjuk Eredménye azonos az EXCELben számolttal Mentések a szokásosak
54
H2 Az adatok beolvasása az eddigiekhez hasonló
A Tipus string típusu ezért itt is át kell alakítani(Transform /Automatic recode) Analyze /Despriptive Statistics /Crosstabs A Crosstabs panelban a szokésos módon átvisszük az Ntipus és Létszám változókat a Column(s).. és a Row(s) ablakokba majd a Statistics nyomógombra kattinva belejelöljük az Eta jelölőnégyzetet.
62
A H2 eredménye A Continue nyomógombra kattintva kilpünk a Crosstab’s Statistcs majd a Crosstab panelből is A következő dián látható eredmányeket kapjuk Eredménye azonos az EXCELben számolttal Mentések a szokásosak
66
Korreláció (lakók szobák)
A beolvasás a szokásos Itt mindkét változó numerikus ezért konvertálni sem kell. A megoldás és az eredmény a következő diákon látható Analyze / Despriptive Statistics / Crosstabs / Correlations
69
Egymintás t próba A beolvasás az EXCELből szokásosan történik
Data / Split File majd a Group Based on feliratú ablakba bevisszük a Gép száma változót a nyíllal, majd az OK nyomógombra kattintva kilépünk a Split Fileból
73
Egymintás t próba Analyze / Compare Means / One sample T test
A test variable(s) ablakba visszük az Átmérő nevű változót és a Test value mezőbe beírjuk a 64,4 értékét. A Continue nyomógombra kattintva megkapjuk a megoldást
77
Kétmintás t próba Analyze / Compare Means / Independent Samples T test
Test variable(s): Életkora Grouping variables: Vásárló kódja A Define groups nyomógombra kattintva a megjelenő ablakba beírjuk: Group1: 1 Group2: 2
78
A Continue nyomógombra kattintunk majd az Option nyomógombra.
Itt a Confidencia Interval (konfidencia intervallum) értékét 95% - ra állítjuk be, és Contnuet nyomva majd Ok-t nyomva megkapjuk az eredményt.
86
VARIANCIA Az ACCESS-ben előkészítettük az adatokat az SPSSHEZ:
Tipusnév, rendszám fogy100 adatmezőkkel és az összes (90) adattal. Ezután vágólapra másoljuk az adatokat (CTRL+C) Behívjuk az SPSS-t (ha eddig nem tettük) Az SPSS-ben a vágólapról bemásoljuk az adatokat (CTRLV)
87
A következőt kapjuk
88
A típust és fogyasztás átneveztük
89
Mivel a változók szöveg (string) típusuak, a szokásos eljárással (transform / automatic recode) átkódoltuk Az elemzés ? Analyze /Compare means /One way ANOVA Dependent: Nfogyasztas, Factor: Ntipus Options nyomógomb:Desriptive, Means Plot és Homogenity of variance test jelölőnégyzeteket bejelöljük
90
Post hoc test nyomógombra kattintva: a Bonferroni jelölőnégyzetet kattintsuk be
A Continuera majd az OK-ra kattintva megkapjuk az eredményt. (Értelmezést lásd a jegyzetben és az órán) (Eredmény a következő dián)
95
Graph / Lagacy Dialogs / Boxplot /Simple
Summaries for groups of cases rádiógomb bejelölése majd Define mnyomógomb Varaible Nfogyasztas Category axis: Ntipus
96
Minimum Felső kvartilis Medián Alsó kvartilis Minimum
97
A következő diagramot a Graph / Lagacy Dialogs / ErrorBar menüpontból hívhatjuk be:
Summaries for groups of cases rádiógomb bejelölése majd Define mnyomógomb Varaible Nfogyasztas Category axis: Ntipus Barrepresent: kiválasztjuk a Stabdard error of mens-t és a Multiplier 2
98
Standard hiba Átlag
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.