Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Rekeszív meghatározása tüdőröntgenen

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Rekeszív meghatározása tüdőröntgenen"— Előadás másolata:

1 Rekeszív meghatározása tüdőröntgenen
Kormányos Balázs Konzulens: dr. Pataki Béla

2 A megoldandó probléma Kép rekeszívről
Rekeszív: tüdő alsó határa, kontrsztugrás elvileg általában jól látszik

3 Pontok lokális környezet alapján
Kontrasztugrást keresünk Ív meghatározása a pontokból: pontatlan számításigényes Megfelelő irányút (függőleges, felül világos, alul sötét) Jelentős mértékűt Viszonylag nagy távolságú pontok közt (lassú átmenet, kis frekvenciás)

4 Ív egy pontjának meghatározása
Környezetében talált pontok alapján Rendkívül jó találati arány Viszonylag lassú (3-4 mp) Lokális: elég sok pont a közelében (adott távon legalább n) Globális: kívülről befele jövet: kívül nincs zavaró tényező

5 A bogaras módszer Jól működik orvosi képeknél
De nem élt keres, hanem „fennsíkot” Problémánk áttranszformálása: Élek kiemelése sobel transzformációval Diák végére felhasznált irodalom kell???

6 Áttranszformálás Nagyfrekvenciás jelek kiszűrése Sobel transzformáció:
Élkeresést végez Eredmény normálása 1 2 -1 -2 Sobel: élkeresés, ugrás: felül világos, alul sötét Sobel: 3*3-as, nagyobbakkal rosszabb eredmény Sobel után átlagolás (elmosás, nagyfrekv. kiszűrése), normalizálás

7 A bogaras módszer Már ismerjük az ív egy pontját
Innen végigmehetünk mindkét irányban Egy lépés: További lépések: Nagy kép: tüdő, ploginillesztés Kicsik: közelről, eredetin és sobelen Momentum módszer Leállási feltétel: gyenge jel és több maximumközeli érték távol egymástól (nincs egyértelmű maximum) A megtalált pontokra poligonillesztés

8 Kiértékelés Kézzel berajzolt mintával (piros) összehasonlítás
Eltérés mérése: Végpontok eltérése X irányban Y irányú átlagos négyzetes hiba Ezekből számolt hiba mérőszám Elfogadhatósági szintek meghatározása Piros: kézzel berajzolt Sárga: algoritmus által meghatározott

9 Eredmények (20 esetre) 2*20 eset: jobb és bal oldal
Baloldal hibái: szív (és gyomor, de az csak fixpontkeresést nehezíti, ami elég jól működik, ilyen gond nem is volt)

10 Problémák Bordára felfutás
Tüdő külső széle előtt megáll, pl borda miatt, sötét lesz hamarabb Szív mögötti rész sötét Nincs fix pont

11 Javítási lehetőségek Lokálisan speciális módszerek:
Tüdő szélső csúcsa Szív Borda

12 Köszönöm a figyelmet!


Letölteni ppt "Rekeszív meghatározása tüdőröntgenen"

Hasonló előadás


Google Hirdetések