Metaadatok és digitális szövegek Bakonyi Géza SZTE Egyetemi Könyvtár.

Az előadások a következő témára: "Metaadatok és digitális szövegek Bakonyi Géza SZTE Egyetemi Könyvtár."— Előadás másolata:

1 Metaadatok és digitális szövegek Bakonyi Géza SZTE Egyetemi Könyvtár

2 A metaadatok filozófiája Piaci filozófia: miért is kellenek metaadatok? –MARC és az általános metaadatok –absztrahálás –Fogalomalkotás Következmény: a digitális szöveg nem könyvtári dokumentum, hanem „hálózati” dokumentum

3 Metaadat megoldások Dublin Core RDF (Resource Description Framework): metaadatok szabványos szolgáltatásának rugalmas infrastruktúrája OWL: „Web Ontologies Language” - „Az ontológia kifejezéseket és összefüggéseket határoz meg egy adott tudásterület leírásához” “Warwick Framework”: konténer-modell, amely a különféle metaadat definíciók szisztematikus kezelését biztosítja

4 Metaadat alkalmazások Középpontban a keresés, az információ megtalálhatósága: Z39.50, OAI „Galaktikus Információ Kereső Szolgálat”: GILS: –"lokátor típusú" és "dokumentum típusú" információ források integrációja –Decentralizált rendszerek, profilok –Lokátor: olyan információ forrás, amely más információ forrást azonosít Szürke irodalom adatbázisai: pl. PhD disszertációk adatbázisai

5 Strukturált szövegek Az egyik megoldása annak, hogy egy információ forrás teljes szövegéből automatikusan kivonjuk a fogalmi kulcsszavakat az, hogy a tartalmi leírást megadott struktúra szerint végezzük el SGML, HTML, XML, XHTML TEI és TEI Header

6 A digitális dokumentum fejlécében elhelyezett MetaTagek Felhasználó Kereső Robot Index állomány INTERNET MetaTag

7 Meta-adatlap készítése Sorszám-Kitöltés-Alap-Leírás-Adatelem-Forrás-Előfordulás- Típus-Érték-tartomány kötelező (K), ha a leírásnál minden esetben alkalmazni kell, pl. adatállomány neve, választható (V), ha a készítő dönti el, hogy megadja-e vagy sem, pl. adatállomány készültsége, egyedi (E), ha az adatállományra vonatkozólag egyedi, és a leírás során csak egyszer lehet megadni, pl. adatállomány címe. ismétlődő (I), ha az adatállomány valamely tulajdonsága több fogalommal írható le (pl. kulcsszavak). összetett (Ö), ha további elemekre bontható; ebben az esetben választható, hogy adok-e leírást is magához az összetett elemhez, vagy csak a részeihez, egyszerű (P), ha további elemekre már nem bontható.

8 Meta-adatlap készítése MARC – TEI Header – DC GILSDUBLIN COREMETATÉR Title Cím OriginatorAuthor, CreatorSzervezet (Un)controlled TermSubject, KeywordKulcsszavak AbstractDescriptionÖsszefoglalás DistributorPublisherTerjesztő ContributorOther ContributorKapcsolattartó Date of PublicationDatePublikálás Dátuma MediumResourceTermék Linkage TypeFormatFormátum Available LinkageResource Identifier(URL) Source of DataSourceForrás Language of resourceLanguageNyelv Cross ReferenceRelation(URL) Supplemental InformationCoverageTérbeli és Időbeli kiterjedés Use ConstraintsRight ManagementHasználatbeli Korlátozások

9 Megfeleltetések

10

11 DC elemek és részek Dublin Core Metadata Element Set "qualifiers„: –Element Refinement. These qualifiers make the meaning of an element narrower or more specific –Encoding Scheme. These qualifiers identify schemes that aid in the interpretation of an element value

12 DCMES Element Element Refinement(s) Element Encoding Scheme(s) TitleAlternative- Creator-- Subject- LCSH MeSH DDC LCC UDC Description Table Of Contents Abstract - Publisher-- Contributor-- Date Created Valid Available Issued Modified Date Copyrighted Date Submitted DCMI Period W3C-DTF

13

14 „Jel vagyunk, értelmezés nélkül …” Hölderlin