Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaEndre Takács Megváltozta több, mint 10 éve
1
Egynyelvűség, többnyelvűség, szótárak, fordítás Prószéky Gábor MorphoLogic Nyelvi áttörés
2
Az EU-országok idegennyelv-tudása (Eurobarometer) Luxemburg99% Lettország93% Málta93% Hollandia91% Litvánia90% Szlovénia89% Dánia88% Svédország88% Észtország87% Ciprus72% Belgium71% Szlovákia69% Finnország66% Németország62% Csehország60% Ausztria58% Görögország49% Lengyelország49% Franciaország45% Bulgária45% Írország41% Románia41% Spanyolország36% Olaszország36% Portugália36% Egyesült Királyság30% Magyarország29%
3
Mely nyelvek „fontosak” fordítási szempontból az EU-ban? (Majcen 2008) Változás10 év alatt Össz-oldalszám Angol forrásszöveg Német forrásszöveg Francia forrásszöveg Forrásszöveg más EU-nyelven
4
Az EU-s fordítások célnyelvei (Majcen, 2008) Angol Francia Német Spanyol Olasz Holland Portugál Görög Lengyel Román Svéd Finn Dán Bolgár Cseh Magyar Szlovén Szlovák Litván Észt Lett Máltai Ír Egyéb
5
A szótár mint az idegennyelv-tudás egyik kulcsa a használat módja a sebesség az adott helyzetben kapott találatok pontossága az egyszerre több helyen való fellapozhatóság lehet ő sége Az elektronikus és a hagyományos szótárak viszonyát alapvet ő en meghatározza:
6
Helyzetelemzés Szótárak eddig is voltak, de „nem elég intelligensek” Az új típusú szótárak „gyártása” szinte csak nyelvtechnológiai módszereken alapulhat Vannak nyelvek, melyekhez magyarról/magyarra üzleti alapon nem lehet szótárat építeni Egyre professzionálisabb fordítástámogatás kell a fordítóknak Fordítóprogramok is kellenek, de elsősorban nem általános, hanem specifikus célokra (egyes szakterületekre, a társadalom egyes szegmenseinek stb.) A gépi tolmácsolás, azaz a beszédfordítás gyerekcipőben jár, de meg kell kísérelni A Platform által lefedett szinte minden terület hozzájárulásával lehet csak nyelvileg továbblépni: a gépi fordításhoz is kell a magyar BLARK
7
Géppel támogatott fordítás a profiknak A professzionális fordítók igénye: gépi szótárak, és más támogatás is, de továbbra sem a gép fordít! Gyorsít a munkán, ha az eddig lefordított anyagokat sokféleképpen el lehet érni Egyre komplexebb fordítómemóriák jelennek meg Egyre nagyobb fontosságú kutatási terület: hasonló mondatok keresése A párhuzamos szövegkorpuszok fejlődése: szövegek fordításaikkal, mondatpáronként kereshet ően Nyelvtechnológia + fordítómemória: út az intelligens fordítómemóriák felé ... és egyre több a hálózati szolgáltatás
8
A gépi fordítás fő irányzatai A közvetlen fordítás csak az 60-as évek elejéig m ű ködött A minden nyelv fölött álló közvetít ő nyelves megoldás mindig csak kísérlet maradt A transzfer-fordítás ma a szabály-alapú rendszerek alapgondolata A statisztikai fordítók az utóbbi évtized egyeduralkodóivá váltak A soknyelv ű ség ismét el ő térbe kerül: hibrid rendszerek el ő állítása
9
A gépi fordítás legalapvetőbb módszerei közvetít ő nyelv célnyelvforrásnyelv elemzés generálás transzfer közvetlen fordítás közvetlen fordítás statisztikai fordítás statisztikai fordítás
10
Merre megy a gépi fordítás tovább? Hosszú távra tervezett kutatások (csak megfelel ő támogatással!) : a fordítási min ő ség folyamatos javítása Kutatási projektek a fordításhoz tartozó szolgáltatások b ő vítésére (pl. szókészlet-b ő vít ő eszközök, intelligens keresési megoldások) További „platformok” bevonási lehet őségeinek kutatása (pl. összekapcsolás beszédfeldolgozással, mobil alkalmazások)
11
Miért próbálják ki a GF-t? Teszteltük a GF-t, és elhatároztuk, hogy használjuk A GF felgyorsította a munkánkat a határidő közelében A GF automatikussá és olcsóbbá tette a dolgunkat A GF bevezetése tudatos döntés volt, innovációs stratégiánk részeként Egyéb
12
Mi a fő oka, hogy használja a GF-t? Konzisztensebb, jobb fordítást szeretnénk Piaci részesedést szeretnénk növelni Erőforrásaim produktivitását szeretném növelni Gyorsabban szeretnénk elérni a piacot A kiadásokat szeretnénk csökkenteni
13
Akik nem használják, miért nem használják a GF-t? Nem illeszkedik a szabványainkhoz Túl bonyolult volna újratervezni a jelen folyamatokat Nincs keretünk a folyamatos karbantartásra A fordítóink tiltakoznak a poszteditálás ellen A felhasználóink nem kérik Valószínűleg nem gyorsítja fel a teljes folyamatot Valószínűleg nem takarítanánk meg vele pénzt A fordítás minősége nem kielégítő A GF a mi fordítanivalónk mennyiségéhez nem való ű A mi szakterületünkön nem működik jól a GF
14
Honnan valók az üzemszerűen használt GF-ek? Saját fejlesztésű technológia Piacon elérhető rendszer Nyílt forráskódú technológia Egyéb
15
Termék vagy szolgáltatás? Jelenlegi felhasználók: Akik bevezetni tervezik a GF-t: Lokális alkalmazás Lokális kliens-szerver Internetes szolgáltatás Egyéb Lokális alkalmazás Lokális kliens-szerver Internetes szolgáltatás
16
Milyen GF-technológiát használnak az EU-ban? Szabály-alapú GF Statisztikai GF Nem tudom
17
Következmények A fordítói társadalom természetesen nem érzett meg a fordítóprogramok ilyen szintű megjelenéséből semmit (=egy fordító sem vesztette el az állását) Miért? Mert ez nem fordítás az eredeti értelemben, hanem a többnyelv ű ség egy újabb területe: az internet el ő tt ül ő k „megértéstámogatása” Ezek a számok adták az ötletet további nyelvek bevonásához, a MorphoLogic angol-magyar és magyar-angol szolgáltatásának és a világ angol-X és X-angol gépfordító-szolgáltatásainak összekapcsolására: www.webforditas.hu A webfordítás-prototípusból 2010-zel kezdőden indul egy EU-projekt magyar vezetéssel: az iTranslate4!
18
A Platform tervei a fordítástámogatásban Intelligens szótárak építése és intelligens szótárépítés A szótári tartalmak fejlesztése Fordítómemóriák intelligensebbé tétele A gépi fordítás a magyar nyelv szolgálatában De mindez nem történhet kizárólag üzleti alapon!
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.