Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaAdrian Jasiński Megváltozta több, mint 5 éve
1
Szív vizsgálatokhoz kifejlesztett két fejes SPECT
Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
2
Szív vizsgálatokhoz kifejlesztett két fejes SPECT
Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
3
Szív vizsgálatokhoz kifejlesztett SPECT
Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
4
Bal kamra (szívizom) reorientációja
transzverzális forgatott tr módosított szagittális Anatómiai atlaszban használt metszetek: rövid tengely (traszaxiális) metszet frontális metszet szagittális metszet Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
5
Bull’s eye . . . Modell: henger félgömb Máté: Orvosi képfeldolgozás
9. előadás
6
Máté: Orvosi képfeldolgozás
9. előadás
7
Máté: Orvosi képfeldolgozás
9. előadás
8
(a > r / 2) ? metszet : kúp
rövid tengely metszet A a r (x, y) kúp palást r A a A : R = a : (a > r / 2) ? metszet : kúp (x, y) értéke az egyenes menti értékekből származik Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
9
Máté: Orvosi képfeldolgozás
9. előadás
10
Positron Emission Tomography (PET)
Pozitron sugárzók T1/2 18F min 11C min 13N min 15O min Általában ciklotron termék. e+ e– 1800 Nehéz detektálni, kollimálni: drága. Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
11
(x – x1) : z1 = (x2 – x1) : (z1 + z2) x = (x1 z1 + x2 z2) / (z1 + z2)
D1 D2 z1 z2 (x – x1) : z1 = (x2 – x1) : (z1 + z2) x = (x1 z1 + x2 z2) / (z1 + z2) y = (y1 z1 + y2 z2) / (z1 + z2) Elektronikus kollimáció. Koincidencia: Nt (true), Nr (random) N = Nt + Nr tűrés: D1 egységnyi idő alatt N1 D egységnyi idő alatt N2 N1 * 2 idő alatt következhet be véletlen koincidencia 1 : N2 = (N1 * 2 ) : Nr Nr = 2 N1 N2 A véletlen koincidenciát alacsonyan kell tartani! Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
12
tA = (d + d) / c tB = (d – d) / c t = tA – tB = 2 d / c,
Time of flight d d A B d P PA = d + d PB = d – d c a fénysebesség tA = (d + d) / c tB = (d – d) / c t = tA – tB = 2 d / c, d = c t / 2 Általában t << Ha t = 1 nsec: d = km/sec * 1 nsec / 2 = 15 cm Tipikus (1985-ben): t = 400 psec d = 6 cm Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
13
Felbontás: függ az izotóptól, a környező anyagtól (fékeződés).
detektor gyűrűk s Felbontás: függ az izotóptól, a környező anyagtól (fékeződés). FWHM kb. konstans UFOV-on. A mai PET-ek jól közelítik az elméletileg elérhető FWHM-et. Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
14
Pozitron Emissziós Tomograf (PET)
Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
15
Máté: Orvosi képfeldolgozás
9. előadás
16
a koincidencia valószínűsége e–(l1 + l2) (független események).
Attenuation Annak a valószínűsége, hogy a foton eléri a detektort e–l1 ill. e–l2, a koincidencia valószínűsége e–(l1 + l2) (független események). l2 l1 Az elnyelődés szempontjából közömbös, hogy az egyenes mely pontjában történt a pozitron kibocsátás. 511 KeV-es külső forrással mérhető a gyengülés, pontos gyengülés korrekció lehetséges a szinogramon. Máté: Orvosi képfeldolgozás 9. előadás
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.