Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
KiadtaBoglárka Somogyi Megváltozta több, mint 8 éve
1
Dr. Csorbai Hajnalka stratégiai igazgató Kockázatkezelés a kapcsolatok hálójában
2
Magyarország – 1 millió vállalkozás országa Állami gondoskodásra várunk vagy magunk tesszük meg az óvintézkedéseket? Van 50 olyan „vállalkozó”, akik együtt majdnem 1000 céget döntöttek már felszámolásba, hatalmas mértékű adósságokat hagyva maguk után a gazdaságban. Eltiltva közülük csupán 4 van, a többiek bármikor új céget alapíthatnak és folytathatják tevékenységüket. (Éljen az 1 órás cégbejegyzés! Igaz az eltiltottakat se nagyon zavarja a jogi tilalom)
3
Honnan jön a veszély? Nemfizető ügyfelek Régi ügyfélÚj ügyfél a) saját információk b) folyamatosan változó információk a) a lehető legbővebb hozzáférhető információ kör
4
Cégadatok Pénzügyi adatok Cégvezetők és tulajdonosok egyéb cégkapcsolatai: esetlegesen ezen cégkapcsolatok cég és pénzügyi adatai, scoring besorolása, létszám Negatív információk: B2B késve fizetések és nemfizetések, Széchenyi kártyás adósok, Egységes Online Követelésnyílvántartó Rendszer információi, úgynevezett feketelisták (APEH, GVH, munkaügyi, végrehajtás, eljárás) Pozitív információk: EU vagy közbeszerzési pályázat nyertese, ISO minősített Új cégek – mit tudunk róluk? A pénzügyi szektor a kockázatkezelés motorja
5
Kapcsolati háló A céget önmagában vizsgálni (cégjegyzéki adatok, pénzügyi adatok, negatív információk) a mai gazdasági környezetben már nem elegendő! Mivel az újonnan alakuló társaságok tulajdonosai/vezetői 70%-ban egyéb cégekhez is köthetők, a kapcsolódó vállalkozások illetve személyek feltérképezése ma már elengedhetetlen a kockázatelemzéshez! A cégek döntő többségénél (95%) magánszemélyek a tulajdonosok és nem cégek.
6
Opten – kapcsolati háló
7
Cégvezetők, tulajdonosok egyéb cégkapcsolatai kiegészített információkkal
8
Személyes kapcsolati háló
9
Napi rendszerességgel eljárások tekintetében Heti rendszerességgel cégadat-változás (székhelyek, tulajdonosi kör, vezetők, alaptőke), pozitív-negatív információk, scoring modell besorolás tekintetében Havonta alkalmazotti létszám, pályázatok, pozitív információk Régi ügyfelek követése
10
Új technikai megoldások az informatikai fejlődéssel lépést tartva SOAP protokoll Kérdés - adatbázis típusú strukturált válasz
11
Cégelemzés tudományos összefüggések és algoritmusok alapján átfogó közgazdasági elemzés automatikusan, mentes minden szubjektív emberi tényezőtől folyamatosan frissülő cégadatbázis és a hivatalosan leadott pénzügyi beszámolók alapján
14
KOCKÁZATI BESOROLÁS a Cégelemzésben adott cég egy éven belül fizetésképtelenségi eljárás alá kerülésének valószínűségét vizsgálja
15
Köszönöm figyelmüket! Dr. Csorbai Hajnalka csorbai.hajnalka@opten.hu 70/380-57-38 csorbai.hajnalka@opten.hu
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.