Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 16. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika.

Slides:

Advertisements

Hasonló előadás

Az államháztartási belső pénzügyi ellenőrzési rendszer fejlesztése

Advertisements

SQL Server 2005 Reporting Services a gyakorlatban

Mechanika I. (statika) Példatár és módszertani útmutató

Környezeti és Műszaki Áramlástan I. (Transzportfolyamatok I.)

Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.

Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió

Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.

Szabályozási Rendszerek

Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.

PTE Természettudományi Kar

Utazási igények becslése a közösségi közlekedésben

Radnainé Gyöngyös Zsuzsanna egyetemi docens tanszékvezető

PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.

Bevezetés az épülettervezésbe Előadó: Dr. Tiderenczl Gábor Felhasznált irodalom: Dr. Bitó János: Lakóházak Tervezése Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály.

Az iterációtól a diszkrét dinamikus rendszerig CSERESZNYEÉRÉSI KONFERENCIA Június Pécs Klincsik Mihály Sárvári Csaba.

Regresszióanalízis 10. gyakorlat.

SPSS bevezetés.

Az információs társadalom jogi szabályozásának kérdései

Diszkriminancia analízis

A jogi informatika tananyagának elérhetősége

Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.

INFORMATIKA Terület- és Településfejlesztési szak

Statisztika, kutatásmódszertan I.

STATISZTIKA II. 7. Előadás

Adatbázis-tervezés konzultáció 10. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, egyetemi docens, ev. Adószám: Számlaszám: Telephely: 7666.

Adatbázis-tervezés konzultáció 6. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, egyetemi docens, ev. Major László Adószám: Számlaszám: Telephely:

Adatbázis-tervezés konzultáció 9. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, egyetemi docens, ev. Adószám: Számlaszám: Telephely: 7666.

Adatbázis-tervezés konzultáció

Biostatisztika, MS Excel

A piacszegmentáció és a célpiaci marketing

Kiscsoportos stratégiai és döntési gyakorlat. Milyen ember a PROJEKT MENEDZSER?

Dinamikus állománymérési módszerek

Készítette: Szili Norbert egyetemi hallgató

Többváltozós adatelemzés

Következtető statisztika 9.

Összefoglalás eljárásokra Készítette: Rummel Szabolcs Elérhetősé:

Összefoglalás eljárásokra Készítette: Rummel Szabolcs Elérhetősé:

Perjésiné Hámori Ildikó

Virtuális méréstechnika a középiskolai kísérletező oktatásban

1 BME VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR MESTERSZINTŰ MŰSZERES ANALITIKA KÉMIA SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉSI SZAK INFORMATIKA (SZÁMÍTÁSTECHNIKA) nov.19.

Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Automatizálási tanszék.

Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.

1 Identitás elemek vizsgálata: a kötődés, bizalom és konfliktus vizsgálatának keretei a magyar társadalom kvantitatív felmérései alapján Dr. Bugovics Zoltán.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R „Big Data” elemzési módszerek Kocsis Imre

A számítógépes elemzés alapjai

Palotás Ádám és Fodor Gergely Oracle Data Integrator Bemutató és gyakorlat

Az SPSS programrendszer.

Gyakorló feladatsor Készítette: Rummel Szabolcs Elérhetőség:

1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Kémiai Tanszékcsoport Nyílt nap január 23. Kémiatanári szak.

Ingatlan nyilvántartás és költségkontroll egy adatbázisban

ACCESS ALAPOK Alapfogalmak

Bevezetés Adatbázisok használata. Mi is az adatbázis? Az adatbázisok ma már az élet számos területén alapvető fontossággal bírnak (Google, Amazon, Flickr,

Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 11. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika.

Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 20. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika.

Hatékony-e a rekurzió? FÉLEGYHÁZI TAMÁS GÁBOR 1 Kovács Magda-díj pályázat 2015/16.

Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.

A helyváltoztatási láncok választási valószínűségét számító módszer kidolgozása Csonka Bálint, Dr. Csiszár Csaba IFFK, Budapest augusztus

A számítógépes elemzés alapjai

FAZEKAS ANDRÁS ISTVÁN PhD c. egyetemi docens

Kovács Gergely Péter Bevezetés

PTE Természettudományi Kar

13. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens

Adatelemzési gyakorlatok

Dr. Varga Beatrix egyetemi docens

18. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens

beruházás-tervezési ABCD

Dr. Varga Beatrix egyetemi docens

Előadás másolata:

Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 16. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika Tanszék Iroda: Boszorkány u., B épület 101 Tel: 72/ /

A gyakorlat tartalma 15. Házi Feladat ellenőrzése: CF-elemzés Gyakorló Példa: Sokváltozós regresszió Gyakorló Példa: Faktoranalízis 16. Házi Feladat: Faktoranalízis

16-1. Gyakorló Példa: Sokváltozós regresszió Az Autószobrászat Bt. adatbázisában (lásd: AdatbazisMinta.sav ) a carbudgt változó tárolja az autóra szánt költségvetést, a demage a korkategóriát, a demtravl a napi utazás hosszát, a demincome a jövedelmet. AdatbazisMinta.sav Elemezze sokváltozós lineáris regresszió segítségével Excelben, hogy a kor, az utazási távolság és a jövedelem milyen hatással van az autóvásárlási költségvetésre! Ügyeljen rá, hogy ezek az adatbázisban kategória kódokkal kódol változók és előbb vissza kell kódolnia őket a kategória-osztályközép értékekre! Tesztelje a teljes modellt és az együtthatókat Megoldás: 16-1Megoldas.xls16-1Megoldas.xls

A gyakorlat tartalma 15. Házi Feladat ellenőrzése: CF-elemzés Gyakorló Példa: Sokváltozós regresszió Gyakorló Példa: Faktoranalízis 16. Házi Feladat: Faktoranalízis

16-1. Gyakorló Példa: Faktoranalízis Az Autószobrászat Bt. adatbázisában (lásd: AdatbazisMinta.sav ) az (imp...) előjelzésű változók tartalmazzák az autók termékjellemzőinek fontossági súlyait:AdatbazisMinta.sav –Divatos karosszéria –Nagy és eros motor –Sok extra –Kedvezo ár –Kedvezo fogyasztás –Biztonsági felszerelés –Tartsa az értékét –Garanciák megléte –Nekem tetszo szín –Nagy, variálható beltér –Megbízhatósági teszt –Fiatal évjárat –Alacsony futott km Hajtson végre varimax-rotált faktoranalízist SPSS és a Faktorok.xls munkalap segítségével, és elemezze milyen mögöttes hatótényezők befolyásolják a fontosságok kialalkulását. Végezze el a faktoranalízis tesztelését is KMO-teszt segítségével!Faktorok.xls Megoldás: 16-2Megoldas.xls16-2Megoldas.xls

A gyakorlat tartalma 15. Házi Feladat ellenőrzése: CF-elemzés Gyakorló Példa: Sokváltozós regresszió Gyakorló Példa: Faktoranalízis 16. Házi Feladat: Faktoranalízis

16. Házi Feladat Saját piackutatási project: A lekérdezés eredményei alapján elemezze a szervezet ügyfeleinek attitüdjeit leíró változók közti kapcsolatrendszert Faktoranalízissel, a Faktorok.xls sablon segítségével (2p)Faktorok.xls Az eredményeket csatolja külön fejezetként a jelentéséhez, illetve mellékelje a szoftvereket a következő gyakorlatra (3p)