Pitlik László, SZIE1 IDARA & IACS, avagy úton a modern adatvagyon-gazdálkodás felé IA 2002, Debrecen
Pitlik László, SZIE2 Az adatvagyon-gazdálkodásról Az adatvagyon-gazdálkodás célja (a modellezésen keresztül) helyesebb döntések megalapozása. Azonban: –Nincs egységes (fogalomhasználatában konszolidált), nemzetközi szocio-ökonómiai adatbázis (vö. FAO, OECD, FAPRI, IDARA). –A szektormodellezés alapadatainak és eredményeinek (ön)értékelése kiforratlan (vö. inkonzisztencia, parcialitás, hipotézisek önkényessége, hitelesség feudalizmusa). –Nincs verseny a modellezési módszerek között. Nem firtatja senki, melyik a jobb?
Pitlik László, SZIE3 IDARA (+) Részletes szocio-ökonómiai elvárás- rendszer az alapadatokkal és a modelleredményekkel szemben (BSC) (+) Mesterséges intelligencia (hasonlóság) alapú hipotézis-vizsgálat a várható hozamokról és az árak változásáról (-) Nem kellően hitelesített világpiaci árak, elaszticitások, utólag is ellenőrizhetetlen szimulációk
Pitlik László, SZIE4 IIER (GT-PRG) Jelentős adatbevonási lehetőség üzemi, sőt tábla szinten, mely nem szabadna, hogy független legyen az egyéb adatgyűjtésektől (pl. alapstatisztikák, tesztüzemi adatok, piaci adatok) Javaslat: MSZR-alapú üzemi információs rendszer (GT-PRG) önellenőrzési, szabványosítási (integrálhatóság) célból, innen kiszolgálva a kérelmek kezelését
Pitlik László, SZIE5 IIER (STR) Folyamatos alapadat-ellenőrzés mellett, időjárás-, hozam-, minőség-, árprognózisok, agrárpolitikai szimulációk hazai és nemzetközi megrendelésre Közhasznú hozzáférés a részletes alapadatokhoz, jogosultság szerinti hozzáférés az elemzésekhez
Pitlik László, SZIE6 Ajánlott irodalom GMT-tanulmány IAMO-poszter OECD-demo MAGISZ-nyilatkozattervezet –PIR-demoPIR-demo –FADN-demoFADN-demo –KSH-hektármérlegekKSH-hektármérlegek
Pitlik László, SZIE7 Köszönöm a figyelmet!