Szélességi bejárás. Véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő sorrendben Egy csúcsot egyszer járunk be Egyenlő.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A Floyd-Warshall algoritmus
Advertisements

Készítette: Mester Tamás METRABI.ELTE.  Adott egy G irányított vagy irányítás nélküli, véges gráf. Az eljárás célja a G gráf összes csúcsának bejárása.
Készítette: Major Máté
Készítette: Mester Tamás METRABI.ELTE.  Adott egy G irányított vagy irányítás nélküli, véges gráf. Az eljárás célja a G gráf összes csúcsának bejárása.
Minimális költségű feszítőfák
Dijkstra algoritmus Irányított gráfban.
Szélességi bejárás Párhuzamosítása.
Szélességi bejárás , 0.
Dijkstra algoritmus Baranyás Bence. Feladat Adott egy G=(V,E) élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges.
Gráfok szélességi bejárása
Gráf Szélességi bejárás
Készítette Schlezák Márton
Gráfok szélességi bejárása Algoritmus bemutatása egy gráfon példa.
IRE 4 /32/ 1 Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László2011. TÁMOP – I ntelligens R endszerek E lmélete 4.
Gráf szélességi bejárása. Alapfogalmak G = (V,E)irányított, véges, nem üres gráf d (s,u)két csúcs távolsága lút hossza, élek száma Qsor adatszerkezet.
DAG topologikus rendezés
Prím algoritmus.
1 Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Április 03 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus Bellman-Ford Algoritmusa S a b d e
„Országos” feladat. Feladat: Egy tetszőleges, színes országokat tartalmazó térképen akar eljutni egy kommandós csapat egy országból egy másikba. Viszont.
Dijkstra algoritmus Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Újvári Zsuzsanna.
Szélességi bejárás A szélességi bejárással egy irányított vagy irányítás nélküli véges gráfot járhatunk be a kezdőcsúcstól való távolságuk növekvő sorrendjében.
Gráf szélességi bejárása
Dijkstra algoritmus. Az algoritmus elve Kezdésnél a start csúcson kívül minden csúcs távolsága legyen ∞. (A start csúcs távolsága 0) Feltételes minimum.
Készítette: Lakos Péter.  Adott egy élsúlyozott, véges gráf  Negatív élsúlyokat nem tartalmaz  Lehet irányított vagy irányítatlan  Továbbá adott egy.
Készítette: Lakos Péter.  Adott egy irányított vagy irányítatlan, véges gráf.  Írjuk ki a csúcsokat egy kezdőcsúcstól való távolságuk növekvő sorrendjében.
Algoritmusok II. Gyakorlat 2. Feladat Pup Márton.
Hierarchikus lista Kétféle értelemezése van:
Gráf Szélességi bejárás/keresés algoritmusa
Készítette: Mester Tamás METRABI.ELTE.  Adott egy G=(V,E) élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges gráf.
A Dijkstra algoritmus.
Gráf szélességi bejárása SzB(G,p). Tetszőleges gráf, melyben a p csúcsot választottam kiindulónak: A gráfnak megfelelő fa:
SZÉLESSÉGI BEJÁRÁS Gréczy Ákos – JKR7ZR. MESE Van egy középkori kisváros, ahol az utcai lámpákat egy korosodó lámpagyújtogató ember gyújtja fel. Egyik.
1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.
1 Dijkstra Algoritmusa Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Április 02 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S a b c d e
Az ábrán az inicializáló blokk lefutása utáni állapotot láthatjuk. A KÉSZ halmazhoz való tartozást színezéssel valósítjuk meg. A nem KÉSZ csúcsok fehérek,
Mélységi bejárás Az algoritmus elve: Egy kezdőpontból kiindulva addig megyünk egy él mentén, ameddig el nem jutunk egy olyan csúcsba, amelyből már nem.
DAG topologikus rendezése
Szélességi bejárás. Kezdőcsúcsból felvétele Innen haladunk egy szinttel mélyebbre, felvesszük az összes olyan csúcsot, amit így elérhetünk Ha elfogytak,
Kruskal-algoritmus.
Készítette Schlezák Márton
BINÁRIS FA Definició: A fa olyanösszefüggő gráf, amelyben nincs kör
Szélességi bejárás. Kezdőcsúcs felvétele Innen haladunk egy szinttel lejebb, itt felvesszük az összes olyan csúcsot, amit elérünk Ha elfogytak, akkor.
Bellmann-Ford Algoritmus
Szélességi bejárás. Feladat  Szélességi bejárás módszerrel menjünk végig egy tetszőleges gráfon.  Kikötés: A gráf egyszerű, azaz hurok- és többszörös.
Horváth Bettina VZSRA6.  Célja: Az eljárás célja egy véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő sorrendben.
Útkeresések.
SZÉLESSÉGI BEJÁRÁS Pap Imre DVX468. A bejárás Meglátogatjuk az első csúcsot, majd ennek a csúcsnak az összes szomszédját. Aztán ezen szomszédok összes.
Morvai Mária-Júlia F3D3D4.  Adott egy G=(V,E)élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó,véges gráf. Továbbá adott.
Gráf szélességi bejárása. Cél Az algoritmus célja az, hogy bejárjuk egy véges gráf összes csúcsát és kiírjuk őket a kezdőcsúcstól való távolságuk szerint.
DIJKSTRA- ALGORITMUS. A Dijkstra-algoritmus egy mohó algoritmus, amivel irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges gráfokban.
Gráf szélességi bejárása. A szélességi bejárás elmélete Célja egy véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő.
Gráfalgoritmusok Szélességi bejárás.
Szélességi bejárás Gráf-algoritmusok Algoritmusok és adatszerkezetek II. Gergály Gábor WZBNCH1.
Prim algoritmus Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Újvári Zsuzsanna.
INFOÉRA Gráfok, gráfalgoritmusok II. (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Juhász István-Zsakó László: Informatikai.
Dijkstra algoritmus. Egy minimális költségű utat keres élsúlyozott gráfban A gráf lehet irányított vagy irányítás nélküli Feltétele, hogy pozitív élsúlyok.
Dijkstra algoritmus. Az algoritmus működése  Kezdésnél a kezdő csúcson kívül minden csúcs távolsága legyen ∞, a kezdő csúcs távolsága 0.  Feltételes.
Gráf Szélességi bejárás Készítette: Giligor Dávid Neptun : HSYGGS.
A következő dián még van pár információ.
3. Feladat Szélességi Bejárás FZGAF0 – Pintér László.
Algoritmus DAG = irányított körmentes gráf. Először ezt a tulajdonságot ellenőrizzük (mélységi bejárással), aztán rendezzük: Q: Sor adatszerkezet, kezdetben.
Szélességi bejárás Pátyerkó Dorina (VTYX9O). Szélességi bejárás algoritmusa Kijelölünk egy kezdőcsúcsot. A csúcs szomszédjait megkeressük, majd betesszük.
Gráfalgoritmusok Tassy Gergely Veres Péter Gimnázium, Budapest június 30.
A Dijkstra algoritmus.
Gráfok szélességi bejárása Dijkstra algoritmus
Gráfok szélességi bejárása
Készítette Tácsik Attila
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
2-3-fák A 2-3-fa egy gyökeres fa az alábbi tulajdonságokkal:
Előadás másolata:

Szélességi bejárás

Véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő sorrendben Egy csúcsot egyszer járunk be Egyenlő távolságok esetén a sorrend nem definiált

Struktogram szín(s) := szürke; d[s] := 0; π[s] := NIL for all u ∈ V\{s} szín(u) := fehér; d[u] := ∞; π[u] := NIL Üres(Q); Sorba(Q, s) ¬ Üres-e(Q) u := Sorból(Q); szín(u) := fekete for all v ∈ Szomszéd(u) szín(v) = fehér szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1; π[v] := u Sorba(Q, v) SKIP SzélességiBejárás(G, s)

d π Start csúcs Példa:

NIL d π Start csúcs szín(s) := szürke d[s] := 0 π[u] := NIL

∞∞∞∞∞∞∞ NIL d π Start csúcs for all u ∈ V\{s}: szín(u) := fehér d[u] := ∞ π[u] := NIL

∞∞∞∞∞∞∞ NIL d π Start csúcs Üres(Q) Sorba(Q, s) 1Q

∞∞∞∞∞∞∞ NIL d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete Qu = 1

∞∞∞∞∞ NIL11 d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete 23Qu = 1 for all v ∈ Szomszéd(u): ha szín(v) = fehér akkor szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1 π[v] := u Sorba(Q, v); egyébként SKIP

∞∞∞ NIL1122 d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete 354Qu = 2 for all v ∈ Szomszéd(u): ha szín(v) = fehér akkor szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1 π[v] := u Sorba(Q, v); egyébként SKIP

∞2∞ NIL d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete 547Qu = 3 for all v ∈ Szomszéd(u): ha szín(v) = fehér akkor szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1 π[v] := u Sorba(Q, v); egyébként SKIP

∞2∞ NIL d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete 47Qu = 5 for all v ∈ Szomszéd(u): ha szín(v) = fehér akkor szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1 π[v] := u Sorba(Q, v); egyébként SKIP

∞ NIL d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete 76Qu = 4 for all v ∈ Szomszéd(u): ha szín(v) = fehér akkor szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1 π[v] := u Sorba(Q, v); egyébként SKIP

NIL d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete 68Qu = 7 for all v ∈ Szomszéd(u): ha szín(v) = fehér akkor szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1 π[v] := u Sorba(Q, v); egyébként SKIP

NIL d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete 8Qu = 6 for all v ∈ Szomszéd(u): ha szín(v) = fehér akkor szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1 π[v] := u Sorba(Q, v); egyébként SKIP

NIL d π Start csúcs ¬ Üres-e(Q): u := Sorból(Q) szín(u) := fekete Qu = 8 for all v ∈ Szomszéd(u): ha szín(v) = fehér akkor szín(v) := szürke d[v] := d[u] + 1 π[v] := u Sorba(Q, v); egyébként SKIP

NIL d π Start csúcs