Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Három dimenziós adatok megjelenítése Metszeti képek transzverzális, frontális, szagittális, ferde. Felület síkba.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hullámmozgás.
Advertisements

ÉRDEKES PONTOK KINYERÉSE DIGITÁLIS KÉPEKEN. BEVEZETÉS  ALAPPROBLÉMA  Jellemzőpontok detektálása mindkét képen  Kinyert pontok megfeleltetése  Megfeleltetések.
F IGYELMI ALGORITMUSOKKAL VEZÉRELT HELYSZÍNANALÍZIS A BIONIKUS SZEMÜVEGBEN Persa György.
Készitette:Bota Tamás Czumbel István
ALAKZATOK TRANSZFORMÁCIÓJA ÚJ KÉPSÍKOK BEVEZETÉSÉVEL
Árnyalás – a felületi pontok színe A tárgyak felületi pontjainak színezése A fényviszonyok szerint.
Az optikák tulajdonságai
Inkrementális 3D képszintézis
Sugárkövetés: ray-casting, ray-tracing
Sugárkövetés: ray-casting, ray-tracing Szirmay-Kalos László.
3D képszintézis fizikai alapmodellje
Máté: Orvosi képfeldolgozás10. előadás1 Több kompartmentes modell, pl.: Lineáris tagok. Pl. k 32 jelentése: a 3-ba a 2-ből jutó tracer mennyisége lineárisan.
EKG kapuzott (ECG gated) szív vizsgálat
A virtuális technológia alapjai Dr. Horváth László Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Küszöbölés Szegmentálás I.
Modellezés és tervezés c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mérnöki Informatikus MSc 6. Előadás Ember.
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
2. előadás GÉPRAJZ, GÉPELEMEK I..
A MŰSZAKI KÉPALKOTÁS.
Fizika 4. Mechanikai hullámok Hullámok.
Többdimenziós kockák síkbeli megjelenítése
Hullámok visszaverődése
Implementált képfeldolgozó algoritmusok
3.3. Axonometrikus ábrázolások Rövid áttekintés
6. A 3D grafika alapjai 6.1. A 3D szerelőszalag fölépítése
Számítógépes grafika 5. gyakorlat. Előző órán Textúrázási módok Pixel shader használata.
Számítógépes Grafika Megvilágítás Programtervező informatikus (esti)‏
2008/2009 tavasz Klár Gergely  Gyakorlatok időpontjai: ◦ Szerda 10:05–11:35 ◦ Csütörtök 10:00+ε –11:30+ε  Gyakvez: ◦ Klár Gergely ◦
Fény terjedése.
Hullámmozgás.
NEMZETI TANKÖNYVKIADÓ Panoráma sorozat
Vektorok különbsége e-x = [ex-xx ey-xy ez-xz] e e-x x szempozíció
Sugárkövetés: ray-casting, ray-tracing
3D képszintézis fizikai alapmodellje Szirmay-Kalos László Science is either physics or stamp collecting. Rutherford.
A tomográfia matematikája
Árnyalás – a felületi pontok színe A tárgyak felületi pontjainak színezése A fényviszonyok szerint.
4.6. A Fénysugár-követés módszere (ray-tracing) Mi látható a képernyőn, egy-egy képpontban ? (4.4.LÁTHATÓSÁG) A képponton át a szembe jutó fénysugár melyik.
Tárgyak műszaki ábrázolása Képies ábrázolások
Árnyalás – a felületi pontok színe A tárgyak felületi pontjainak színezése A fényviszonyok szerint.
Optomechatronika II. Vékonyrétegek - bevonatok
Bevezetés a számítógépi grafikába 2. Paraméteres görbék Paraméteres görbe: 2D-ben: paraméter: általában: kikötések: legyen folytonos legyen folytonosan.
Máté: Orvosi képfeldolgozás10. előadás1 Két kompartmentes modell F = F(t) C A (t)(artériás koncentráció) (flow) k 12 k sejt közötti tér 2. sejten.
Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás1 Kondenzált képek Transzport folyamat, pl. mukocilliáris klírensz (a légcső tisztulása). ROI kondenzált kép F 1 F.
Üreges mérőhely üreg kristály PMT Nincs kollimátor!
HIPERKOCKA.
Az emberi agy… … ott vág át, ahol tud!.
Thomas Young „Minden ember képes arra, amire mások képesek” (Thomas Young)
Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás1 Mozgó detektor: előnyHátrány állójó időbeli felbontás nincs (rossz) térbeli felbontás mozgójó térbeli felbontás.
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Regisztrációs probléma Geometriai viszony meghatározása képek között. Megnevezései: kép regisztráció (image registration),
Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás1 yy xx Linearitás kalibráció: Ismert geometriájú rács leképezése. Az egyes rácspontok képe nem az elméletileg.
Elektromágneses hullámok
Máté: Orvosi képfeldolgozás9. előadás1 Szív vizsgálatokhoz kifejlesztett két fejes SPECT.
ALAKZATOK TRANSZFORMÁCIÓJA ÚJ KÉPSÍKOK BEVEZETÉSÉVEL
A MŰSZAKI KÉPALKOTÁS.
4.6. A Fénysugár-követés módszere (ray-tracing) Mi látható a képernyőn, egy-egy képpontjában ? És az ott milyen színű ? (4.7. Árnyalás)
Máté: Orvosi képfeldolgozás1. előadás1 A leképezés tárgya Leképezés Képfeldolgozás Felismerés Leletezés Diagnosztizálás Terápia Orvosi képfeldolgozás Minden.
3.2. Axonometria – Műszaki rajzok párhuzamos vetítéssel
6. A 3D grafika alapjai 6.1. A 3D szerelőszalag fölépítése 6.2. Térbeli alakzatok képe 6.3. Térbeli képelemek és modell-adatszerkezetek 6.4. Képelemek.
Fényvisszaverődés síktükörről
A színes képek ábrázolása. A szín A szín egy érzet, amely az agy reakciója a fényre. Az elektromágneses sugárzás emberi szem által látható tartományba.
3D grafika összefoglalás
Vizualizáció és képszintézis
Grafikus Rendszerek 6. Camera.
6. A 3D grafika alapjai 6.1. A 3D szerelőszalag fölépítése
Árnyékszerkesztés alapjai
Máté: Orvosi képfeldolgozás
6. A 3D grafika alapjai 6.1. A 3D szerelőszalag fölépítése
Nulla és két méter között…
Tárgyak műszaki ábrázolása Metszeti ábrázolás
Nagy Attila1,2, Rovó László1, Kiss József Géza1
Előadás másolata:

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Három dimenziós adatok megjelenítése Metszeti képek transzverzális, frontális, szagittális, ferde. Felület síkba terítése bull’s eye. Felület megjelenítés (surface rendering) drót váz, térhatású kép – átlátszó (transparent), – nem átlátszó. Térfogat megjelenítés (volume rendering)

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás2 Térbeliség érzékelése két szem, két kép, nagyság konstancia: közeli dolgok nagyobbnak látszanak, megvilágítás – (pont forrásból): közeli dolgok jobban megvilágítottak, – (párhuzamos is): a merőlegesen megvilágított dolgok fényesebbek, mint a ferdén megvilágítottak, fényesség (diffúz visszaverődés): a közeli dolgok fényesebbek, a felület fény visszaverő képessége: R T (tükröző), R D (diffúz), többszörös visszaverődés (sugár követés), fényforrás és nézőpont: – egybeesik, – különbözik (több fényforrás)  árnyék, 3D objektum forgatása.

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás3 Felület megjelenítés a felület normálisa  d tárgy képernyő D Fényesség: f(d,  ), pl. 1/d cos , vagy D – d,...

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás4 Algoritmusok: A képernyő minden pixeléhez megkeressük d-t (  -t). O(n 3 ). Előkészület: Az elvileg valahonnan látható pontok listára fűzése. O(n 3 ). A listán lévő pontok képernyőre vetítése.O(n 2 ). Csak az a pixel lehet látható, amelynek valamelyik oldala szabad. Elvileg sem látható pixel Elvileg látható, de valójában sehonnan se látható pixel

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás5 Problémák: Az ugyanoda vetülő pontok közül az utoljára vetített pont látszik a képernyőn (tér nyolcadonként egy-egy lista, a lista elején a legtávolabbi voxel). Kerekítési hibák (a képen definiálatlan színű „lyukak”). A pixel legyen nagyobb, mint a voxel lapja!

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás6 Felület megjelenítés SPECT

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás7 Felület megjelenítés 4D UH

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás8 Több modalitásos regisztráció tumor nagy erek csont felület megjelenítés MR CT MRA

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás9 Térfogat megjelenítés Minden voxel emittál („fényt bocsát ki”), abszorbeál („fényt nyel el”). I i i I i+1 I i+1 = f (I i, V i ) Szokásos I 0 = 0, I i+1 = C * I i + V i, ahol C konstans. Ha C = 1, akkor abszorpció mentes projekció. Maximális intenzitás.

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás10 Maximális intenzitás SPECT

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás11 Maximális intenzitás SPECT

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás12 A felület és térfogat megjelenítés kombinációja a felület normálisa  d tárgy képernyő D Alkalmas pl. az agy szürke állomány funkciójának 3D bemutatására. pl. adott mélységig a normális mentén haladva a talált maximális pixel érték kerül a képernyő megfelelő helyére.

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás13 A felület az egyes felületi pontok közelében lévé maximális intenzitású voxel értékével „festve” SPECT

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás14 Maximális intenzitás SPECT A felület a maximális intenzitású voxel értékével „festve” SPECT

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás15 Átlagos vér tartalom (SPECT, transzverzális metszetek)

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás16 Amplitúdó érték (SPECT, transzverzális metszetek)

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás17 Fázis érték (SPECT, transzverzális metszetek)

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás18 Az átlagos vér tartalom alapján meghatározott felület az egyes felületi pontban lévő voxelhez tartozó amplitúdó illetve fázis értékkel „festve”. Kb. egészséges bal kamra. SPECT Fázis képAmplitúdó kép

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás19 Az átlagos vér tartalom alapján meghatározott felület az egyes felületi pontban lévő voxelhez tartozó amplitúdó illetve fázis értékkel „festve”. Aneurizmás bal kamra. SPECT Fázis képAmplitúdó kép

Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás20 Az átlagos vér tartalom alapján meghatározott felület az egyes felületi pontban lévő voxelhez tartozó amplitúdó illetve fázis értékkel „festve”. SPECT FázisAmplitúdó Aneurizmás bal kamra Kb. egészséges bal kamra