Implementált képfeldolgozó algoritmusok

Az előadások a következő témára: "Implementált képfeldolgozó algoritmusok"— Előadás másolata:

1 Implementált képfeldolgozó algoritmusok
Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar HURO – 3. WORKSHOP

2 SIFT SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM
Skála- és irány független invariáns pont-leírók Skála meghatározása Lokális orientáció Lokális koordinátarendszer Gradiens irány-hisztogramok, több kisebb ablakban Leíró vektor

3 SURF Speeded Up Robust Feature
Számítási igénye alacsonyabb a legtöbb módszernél Nagy hatásfokkal működik A képek integráltját használja fel a konvolúciós lépés során Alapötletét a SIFT szolgáltatta Haar-féle leírókat használ a képek jellemzésére

4 FAST Features from Accelerated Segment Test Egyszerű sarokdetektor
Alacsony számításigényű Egy pixel adott sugarú környezetében vizsgálja a többi pixelt Sarkok egy halmazát találja meg Metrika a sarkok erősségének mérésére

5 ORB Oriented FAST and Rotated BRIEF
Rendkívül gyors bináris jellemző leírást tesz lehetővé Forgatás invariáns és ellenáll a zajnak Kétszer gyorsabb a SIFT-nél, valamint a SURF-nél Számos helyzetben jobban alkalmazható Valós idejű feldolgozás Nincsenek licencezési problémák sem

6 MSER Maximally Stable Extremal Regions
Összetartozások detektálása képeken Az objektum különböző szögből látszik Nagyszámú képi elemeket tesz közzé az összetartozó képekről Jól alkalmazható sztereó párosítás és objektum-felismerés során is.

7 Star Feature Detector A CenSurE eljáráson alapul.
Két egymással átfedésben lévő elforgatott téglalap alakú szűrőt használ A szűrőt és annak hét skáláját alkalmazzák a kép összes pixelére. A minták mérete konstans minden egyes skála illesztése során

8 Köszönöm a figyelmet!