Microsoft Excel Függvények I.

I. előadás.
II. előadás.
BECSLÉS A sokasági átlag becslése
 A monitoring célja az, hogy megalapozza a vízstátus egységes és átfogó felülvizsgálatát minden egyes vízgyűjtőkerületben és elősegítse a felszíni víztestek.
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Általános statisztika II.
Mérési pontosság (hőmérő)
Becsléselméleti ismétlés
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
III. előadás.
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Statisztika II. III. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
STATISZTIKA II. 2. Előadás
Kvantitatív Módszerek
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Mintavételi hiba, hibaszámítás
Valószínűségszámítás
Mintavételi hiba, hibaszámítás
Gazdaságstatisztika 14. előadás.
Gazdaságstatisztika 15. előadás.
Hipotézis vizsgálat (2)
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Lineáris regresszió.
© Farkas György : Méréstechnika
Költség-minimalizálás az ellenőrző kártyák alkalmazásánál Feladatmegoldás, kiegészítés.
I. előadás.
Statisztikai alapfogalmak
Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék
A szóráselemzés gondolatmenete
Valószínűségszámítás III.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Mérési szótár, illetve útmutató
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
MI 2003/8 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/

Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Mintavételi hiba, hibaszámítás
Mintavételi hiba, hibaszámítás
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm Gyakoriság grafikon (adott méretű esetek db.)
Kvantitatív módszerek
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
II. előadás.
Becsléselmélet - Konzultáció
I. Előadás bgk. uni-obuda
A matematikai statisztika alapfogalmai
A matematikai statisztika alapfogalmai
Gazdaságinformatikus MSc
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
3. Varianciaanalízis (ANOVA)