Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Koordináta transzformációk 2
Advertisements

Petrovics Petra Doktorandusz
Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Összefoglalás - Faktor- és klaszteranalízis - Petrovics Petra.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Klaszterelemzés az SPSS-ben
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -
Többváltozós standard lineáris regresszió.
Nemlinearitás: a bináris technika alapja
Földrajzi összefüggések elemzése
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Potenciális feladattípusok
Összefüggés vizsgálatok
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VIII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Többváltozós korreláció és regresszióanalízis.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Mintavételes eljárások
Növényökológia terepgyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b.
Növényökológia gyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b -cdc+d.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Ismérvek közötti kapcsolat vizsgálat
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Diszkriminancia analízis
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Relációk.
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Kvantitatív Módszerek
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
II. Demográfia Népesség összetételének vizsgálata
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Lineáris regresszió.
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
1 Miskolci Egyetem. 2 Matematikai Intézet – Analízis Tsz., Számítástechnika Tsz., Számítóközpont – Analízis Tsz., Alkalmazott Matematikai.
Faktoranalízis az SPSS-ben
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mintavételes Eljárások.
Sztochasztikus kapcsolatok
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Petrovics Petra Doktorandusz
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
2. Előadás Tervezés, Tényezőkre bontás
Korreláció-számítás.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Korreláció, regresszió

Adatelemzési gyakorlatok
Költségek és költséggörbék
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Bevezetés a kvantitatív kutatásba
Miskolci Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Gazdaságelméleti Intézet
Acf, pacf, arima, arfima.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet X (vagy X 1, X 2, …, X p ): magyarázó változó(k), független változó(k) Y: eredményváltozó, függő változó Jelölése: r y1.23 = az y és az x 1 változó korrelációját vizsgálja az x 2 és x 3 kontrollálása mellett. Korreláció Parciális korreláció Célja a kapcsolat szorosságának mérése 2 vagy több ismérv között. 2 változó közötti kapcsolat szorosságát méri, egy vagy több más változó hatásának kiszűrésével.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korrelációs együttható A kapcsolat irányát és erősségét is mutatja. r y1.2 = 0  x 1 és y függetlenek, ha x 2 hatását kiszűrjük 0 < < 1  x 1 és y között sztochasztiukus kapcsolat van, ha x 2 hatását kiszűrjük

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet A kontrollált korrelációs együtthatót mindig összehasonlítjuk a nem kontrollált együtthatóval. Ha: –r y1 = r y1.23, akkor az x 2 -nek és x 3 -nak nincs hatása az y és x 1 közötti kapcsolatnál. –r y1.23 = 0, akkor nincs valós, csak látszólagos kapcsolat az y és x 1 között. Alkalmas a látszólagos összefüggések leleplezésére. Forrás: Sajtos-Mitev, [2007]

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 1. Feladat y - árbevételx 1 -vagyonx 2 -létszám véletlenszerűen kiválasztott vállalat adatai a következők:

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet yx1x1 x2x2 y10, , x1x1 10, x2x2 1 V.ö: r y2 vs. r y2.1 r y2 = 0,7733 r y2.1 = - 0,0689

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet SPSS Analyze / Correlate /Partial… r y1.2 Páronkénti egyszerű korrelációs együtthatók

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Output = szabadságfok r Kevésbé szignifikáns kapcsolat r y1.2

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Output r y2.1 „álösszefüggés”

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Köszönöm a figyelmet!