Véletlen események. ELTE Véletlen események 2 esemény, kizáróak, rajtuk kívül más nem lehet.  A esemény P valószínűségű  B esemény 1-P valószínűségű.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Események formális leírása, műveletek
Advertisements

Informatika I. 3. Logikai függvények.
Krisztus uralma alatt élni 3. András hadművelet Johan Lukasse írása nyomán Megváltóm és Királyom.
A kockázat kezelése döntési feladatokban
Családbarát szálláshelyek Puczkó László Szakmai igazgató.
A Szénhidrogén Kutatás Menedzsmentje
Eseményalgebra Eseményalgebra.
Két ellentétes kijelentés Istenről:
Eseményalgebra, kombinatorika
Valószínűségszámítás
Gazdi László – mérnök informatikus Bsc. Tipikus viselkedési minták felismerése Bsc. Önálló labor téma Készítette: Gazdi László Konzulens:
INFOÉRA 2006 Kombinatorika
Az empirikus ellenőrizhetőség mint kritérium
Hága Péter ELTE Komplex Rendszerek Fizikája tanszék
Valószínűség számítás
A TÁRSADALMI KOHÉZIÓT ERŐSÍTŐ BŰNMEGELŐZÉSI ÉS REINTEGRÁCIÓS PROGRAMOK MÓDSZERTANI MEGALAPOZÁSA KIEMELT PROJEKT TÁMOP Elítéltek több szakaszos, társadalmi.
Zajok és fluktuációk fizikai rendszerekben
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Bizonytalanság A teljesen megbízható következtetést lehetővé tevő tudás hiánya Egy esemény bizonytalansága  objektív  szubjektív Módszerek  numerikus.
Nem várt események és következményeik…
Bayes becslések Boha Roland november 21. PPKE-ITK.
Valószínűségszámítás
Eseményalgebra, kombinatorika
ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 3. 1/
INFORMATIKA Számítógéppel segített minőségbiztosítás (CAQ)
Névnapodra Szeretettel
HATÁSELEMZÉSEK. LÉTEZÉSÜNK Születése pillanatában talán az ember a legtehetetlenebb élőlény. Ha nem venné körül gondoskodó szeretet, nem maradhatna életben.
Igen. Igen Valóra válik a régi álom, Te leszel a hűséges párom Valóra válik a régi álom, Te leszel a hűséges párom. Mondj igent és tedd rá életed,
Bizonytalanság melletti döntések
Programozás C# -ban Tömbök.
Véletlenszám generátorok
ÁTKELÉS A VÖRÖS TENGEREN
Szabványos függvények a Pascalban. Bevezetés Pascalban a függvények feladata, hogy a bemenő paraméterekből előállítsák a függvényértékeket Függvényeket.
Jézus, tiszta lényed nézve,
Álmaimból, lelkembõl, Két kezembõl, szívembõl,
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 10. előadás.
Gazdaságstatisztika 12. előadás.
Fraktálok Szirmay-Kalos László.
Alapfogalmak.
avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?
Folytonos eloszlások.
HIBASZÁMÍTÁS Példa: DC árammérés PCB áramkörben
Szűrés A rosszul informált fél lehetőségei a jobban informált fél ösztönzésére.
ELTE IV. Környezettudomány 2007/2008 II.félév AKUSZTIKA és ZAJSZENNYEZÉS Energetika, áramlások, kontinuitási egyenletek. 7. (IV. 16) Összefüggések, levezetések.
Valószínűségszámítás
Merevlemezek tegnap, ma holnap! Készítette: Kőszegi Dávid; EHA: KODSAEI.ELTE; Merevlemezek tegnap, ma, holnap.
Volt egyszer egy sziget,ahol emberi érzések éltek:
2005. Információelmélet Nagy Szilvia 1. Az információelmélet alapfogalmai.
Címlap Bevezetés az információelméletbe Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
Valószínűségszámítás
Bevezetés az informatikába
Imagine Logo.
Feladatok a lista adatszerkezethez Összeállította: Gergely János.
Címlap Betekintés a valószínűségszámításba Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
Alapfogalmak Bevezetés az informatikába. 2 Az információ felvilágosítás, tájékoztatás, hír, adat valami, amit még nem tudtunk, újdonság jellegű az adatnak.
INFOÉRA 2006 Véletlenszámok
PRÜFER KÓD. Fák kódolása számsorozatokkal Prüfer-kód: n csúcsú fa ↔ n-2 db szám Minden szám 1 és n közötti lehet Kölcsönösen egyértelmű: n csúcsú fák.
Ösztöndíj-lehetőségek
103. óra A kör kerülete és területe
Adatvédelmi kihívások a modern információ- technológiában
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
Imádság Szentlélekért
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
I. Előadás bgk. uni-obuda
93.
„Biztonságban lenni nem kell félnetek jó lesz” Alföldi István
Csobaji Általános Iskola ESEMÉNYEI.
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Gazdaságinformatikus MSc
Előadás másolata:

Véletlen események

ELTE Véletlen események 2 esemény, kizáróak, rajtuk kívül más nem lehet.  A esemény P valószínűségű  B esemény 1-P valószínűségű … Ha véletlenszám<P akkor A esemény különben B esemény … Zsakó László: Véletlenszámok 2

ELTE Véletlen események 2 esemény, nem kizáróak, rajtuk kívül más nem lehet.  A esemény P valószínűségű  B esemény Q (P+Q>1) valószínűségű … x:=véletlenszám Ha x<P akkor A esemény Ha x≥1-Q akkor B esemény … Zsakó László: Véletlenszámok 3

ELTE Véletlen események 2 esemény, kizáróak, rajtuk kívül más is lehet.  A esemény P valószínűségű  B esemény Q (P+Q<1) valószínűségű … x:=véletlenszám Ha x<P akkor A esemény különben ha x<P+Q akkor B esemény … Zsakó László: Véletlenszámok 4

ELTE Véletlen események N esemény, kizáróak, rajtuk kívül más nem lehet, egyenlő valószínűségűek: minden esemény 1/N valószínűségű 0≤véletlenszám<1  0≤N*véletlenszám<N  1≤N*véletlenszám+1<N+1  1≤egészrész(N*véletlenszám+1)≤N … V:=egészrész(N*véletlenszám+1) … Zsakó László: Véletlenszámok 5

ELTE Véletlen események N esemény, kizáróak, rajtuk kívül más nem lehet, különböző (P i ) valószínűsé- gűek. … v:=1; h:=P(v); x:=véletlenszám Ciklus amíg x≥h v:=v+1; h:=h+P(v) Ciklus vége … Kérdés: biztos befejeződik a ciklus? Zsakó László: Véletlenszámok 6

ELTE Véletlen események Végtelen sok esemény, kizáróak, rajtuk kívül más nem lehet, különböző (P i ) va- lószínűségűek. Adot  >0 számhoz legyen m a legna- gyobb index, amire P m >  ! … v:=1; h:=P(v); x:=véletlenszám Ciklus amíg x≥h és v≤m v:=v+1; h:=h+P(v) Ciklus vége … Zsakó László: Véletlenszámok 7

ELTE Véletlen események Binomiális eloszlás (hányszor következik be egy p valószínűségű esemény n kísér- letből): Ekkor tehát adott N+1 kizáró esemény (0- szor következik be, 1-szer következik be, …) különböző valószínűségekkel. Az események teljes eseményrendszert alkotnak. Így használható a második, véges sok ese- ményre vonatkozó módszer Zsakó László: Véletlenszámok 8

ELTE Véletlen események Binomiális eloszlás (hányszor következik be egy p valószínűségű esemény n kísér- letből): … v:=0 Ciklus j=1-től n-ig Ha véletlenszám<p akkor v:=v+1 Ciklus vége … Zsakó László: Véletlenszámok 9

ELTE Véletlen események Geometriai eloszlás (egy p valószínűségű esemény első bekövetkezésének sorszá- ma): Ekkor van végtelen sok kizáró esemé- nyünk (i≥1), amire alkalmazható az utolsó alapmódszer Zsakó László: Véletlenszámok 10

ELTE Véletlen események Geometriai eloszlás (egy p valószínűségű esemény első bekövetkezésének sorszá- ma): … v:=1 Ciklus amíg véletlenszám≥p v:=v+1 Ciklus vége … Kérdés: lehet a ciklus végtelen (ha a p=0-t kizárjuk)? Zsakó László: Véletlenszámok 11

ELTE Véletlen események Geometriai eloszlás (egy p valószínűségű esemény első bekövetkezésének sorszá- ma): Belátható, hogy egy véletlenszámra éppen p(n) valószínűséggel igaz, azaz Zsakó László: Véletlenszámok 12

ELTE Véletlen események Poisson eloszlás (esemény bekövetkezé- sének gyakorisága): Olyan v-t kell találni, amelyre: Zsakó László: Véletlenszámok 13

ELTE Véletlen események Poisson eloszlás (esemény bekövetkezé- sének gyakorisága): … T(0):=1; S(0):=T(0); v:=1 x:=véletlenszám*exp( ) Ciklus amíg x≥S(v-1) T(v):=T(v-1)* /v S(v):=S(v-1)+T(v) v:=v+1 Ciklus vége … Zsakó László: Véletlenszámok 14

ELTE Véletlen események Normális eloszlás : Állítás: Független valószínűségi változók összege normális (Gauss-) eloszlást követ, ha a tagok száma minden határon túl növekszik. Adott várható értékű (m) és a szórású (s) valószínűségi változókra az alábbi összeg a standard normális eloszlást közelíti: Most és Zsakó László: Véletlenszámok 15

ELTE Véletlen események Normális eloszlás : … S:=0 Ciklus i=1-től n-ig S:=S+Véletlenszám Ciklus vége V:=gyök(12)/gyök(n)*(S-n/2) … Megjegyzés: Ha n=12*m 2 alakú, akkor az utolsó képlet: V:=(S-n/2)/m Zsakó László: Véletlenszámok 16

Zsakó László: Programozási alapismeretek M Vége Zsakó László: Szimuláció II. 17