Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt CNN lineáris súlytényezőkkel.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Füst György III. Belklinika
Advertisements

E-Laboratory practical Teaching for Applied Engineering Sciences   HURO/0901/028/2.3.1 Közös emitteres erősítő jellemzőinek vizsgálata NI ELVIS-II tesztállomással.
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése
Kvantitatív Módszerek
A SHARE kutatás kínálta elemzési lehetőségek Gál Róbert & Vargha Lili Szirák, 2011.
… with NFC A mobil contactless (NFC) technológia lehetőségei a pénzügyi szektorban.
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
1 / / 13 Bevezető Forgalmi dugók okozta problémák: - Feszültség - Sietség - Szabálytalan közlekedés → baleseti források Megoldás: A jó megoldások.
EE/R adatmodell (Extended E/R) 1 Az objektum orientált szemlélet elterjedésével egyre nőtt az igény az olyan SDM (Semantic Data Model) modellek iránt,
Geodéziai mérések feldolgozása a GeoCalc programmal
Kén vizes környezetben Dr. Fórizs István. Kén izotópok 32 S=95,1% 33 S=0,74% 34 S=4,2% 36 S=0,016% Általában:  34 S szulfidok <  34 S szulfátok.
Koordináta transzformációk
Koordináta transzformációk
Refraktált hullámok. Vizsgáljunk meg egy két homogén rétegből álló modelt. Legyen a hullámterjedési sebesség az alsó rétegben nagyobb, mint a felsőben.
SZINOPTIKUS ANALÍZIS I.
Térbeli niche szegregáció kétfoltos környezetben
Klasszikus mechanikai kéttestprobléma és merev test szabad mozgása állandó pozitív görbületű sokaságon Kómár Péter témavezető: Dr. Vattay Gábor
Mesterséges neuronhálózatok
Kovalens kötés a szilícium-kristályrácsban
Szűrés és konvolúció Vámossy Zoltán 2004
A GEOMETRIA MODELLEZÉSE
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
Agykérgi lassú alvási oszcilláció vizsgálata epilepsziás betegben Csercsa Richárd PPKE-ITK december 16.
Analogical and Neural Computing Laboratory Computer and Automation Research Institute Hungarian Academy of Sciences, Budapest 1 CNN template dekompozíció.
Kmety Andrea május 13.. Az Alexandriai Könyvtár egykor és ma.
Többszörös regresszió I. Többszörös lineáris regresszió
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Többszörös regresszió I. Többszörös lineáris regresszió miért elengedhetetlen a többszörös regressziós számítás? a többszörös regressziós számítások fajtái.
4. Gyires Béla Informatikai Nap Debreceni Egyetem Informatikai Kar Új eredmények a Chomsky-féle (formális) nyelvtípusokkal kapcsolatban Dr. Nagy Benedek.
A TÁMOP Kompetencia alapú oktatás, egyenlő hozzáférés - Innovatív intézményekben Tanácsadói feladatok 1 Közoktatási Igazgatóság.
Balatoni Önkormányzati Fórum Dr. Varga Miklós vízügyi helyettes államtitkár október 2. Siófok Környezetvédelmi és Vízügyi Minisztérium.
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
Az Országos Alapellátási Intézet sajtótájékoztatója a magyar egészségügyi helyzet javításáról július 15.
World Wide Web Magyarországon Kovács László MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály dsd.sztaki.hu.
Ritka események szimulációja - Transition Path Sampling NYME TTK Kémia és Környezettudományi Tanszék 9700 Szombathely, Károlyi Gáspár tér 4. Borzsák István.
Hullámmozgás.
1 A paradigmaváltás lehetséges irányai a felsőfokú szakképzésben Prof. Dr. Roóz József Hajdúszoboszló, 2010.
Képfeldolgozási módszerek alkalmazása kajszimagok morfológiai tulajdonságainak leírására Felföldi J. 1, Hermán R. 2, Pedryc A. 2, Firtha F. 1 1 Budapesti.
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
MTA VILÁGGAZDASÁGI KUTATÓINTÉZET INSTITUTE FOR WORLD ECONOMICS OF THE HUNGARIAN ACADEMY OF SCIENCES Az Európai Unió kapcsolatai Oroszországgal és Ukrajnával.
Ismeretlen terhelésű szakaszok adaptív szabályozása József K. Tar, Katalin Lőrinc, László Nádai Budapesti Műszaki Főiskola H-1034 Budapest, Bécsi út 96/B.
További módszertani és ökológiai, erdődinamikai (!?) szempontok Horváth F.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
INNOAXIS IPA HUSRB/0901/2.1.3 APPLICATION ID: HU-SRB/0901/213/028 PROJECT TITLE: The borderline as an axis of innovation LEAD BENEFICIARY: Centre for Regional.
Diszkrét elem módszerek BME TTK, By Krisztián Rónaszegi.
FÉNY ÉS ELEKTROMOSSÁG.
Slides for Quantum Computing and Communications – An Engineering Approach Chapter 7 Searching in an Unsorted Database Sándor Imre Ferenc Balázs.
A Föld lakosságszámát meghatározó tényezők II. A migráció
Akos Balasko MTA SZTAKI, Hungarian Academy of Sciences Felhő használat paraméterteret bejáró szimulációk futtatására.
Az ultrahangos korai vemhességvizsgálat gazdasági előnyei
F IGYELMI ALGORITMUSOKKAL VEZÉRELT HELYSZÍNANALÍZIS Persa György.
Korreláció-számítás.
Szeged – Novi Sad Winter School 2015: Non-Standard Forms of Teaching Mathematics and Physics Szeged Winter Training 2015: Mobile Tools and Dynamic Modeling.
IT ALAPFOGALMAK HARDVER.
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Az információtechnika fizikai alapjai XIII. Előadás Nanoáramkör - esettanulmányok Törzsanyag.
Gépi tanulási módszerek
Zimányi School 2014: the two-faced conference  5 days, 16 sections, 63 talks  80 participants from 16 countries  40 students  6 relocations  10 students.
Analogical and Neural Computing Laboratory, Hungarian Academy of Sciences, Budapest 1 MATLAB u Hatékony, interaktív, tudományos és műszaki számítások,
Technológiai folyamatok optimalizálása Dinamikus programozás Ráduly Botond Mészáros Sándor.
Article title: Whole genome sequencing classifies parrot bornavirus 5 into a novel virus species   Journal name: Archives of virology Author names: Szilvia.
1Pongrácz Ferenc, 1Valálik István
A Föld lakosságszámát meghatározó tényezők II. A migráció
Mi hajtja az életet? Nem lineáris kémiai dinamikai rendszerek távol az egyensúlytól Dr. Noszticzius Zoltán Széchenyi-, Polányi- és Gran Prize díjas.
Az ELQ 30A+ egyoldalas automata mérési sorozatai
Készítette: Perecz Patrik
14. Előadás.
3. osztályban.
Dijkstra algoritmusa: legrövidebb utak
Előadás másolata:

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt CNN lineáris súlytényezőkkel Petrás István

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences  I.Dinamikus mintázatok Tér-időbeli minták a CNN-ben  II. Komplex dinamika  III.Speciális hullám-operátor Görbület vezérelt trigger-hullám  I.Dinamikus mintázatok Tér-időbeli minták a CNN-ben  II. Komplex dinamika  III.Speciális hullám-operátor Görbület vezérelt trigger-hullám Csatolt CNN lineáris súlyokkal

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt CNN lineáris súlyokkal Minta hullám Összetett minta hullám Bipoláris hullám Oszcilláló hullám Szimmetrikus templét Asszimmetrikus templét templétAsszimmetrikus Előjel antiszimmetrikus templét Trigger hullám/ irányított hullám Néhány nemlineáris hullámjelenség a CNN keretben

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Alap CNN model z ij f(x) x x 1 1 C(i,j) r =1 r =2 } } i i j j

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Dinamikus minták

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Tér-időbeli lenyomatok a CNN-ben Dinamikus minták   z b r sps             BA r < 0 r > 0 r = 0

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Dinamikus minták Paraméter tér

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Tér-időbeli lenyomatok a CNN-ben 2D CNN Dinamikus minták

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences x 2 = x i+1, j x 1 = x i, j                        zzBBAA                        zzBBAA                        zzBBAA Madarak Füst Chip mérés Dinamikus minták

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt komplex dinamika

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt dinamika

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Nemlineáris hullám számítás nem monoton-aktivált Nemlineáris hullám számítás nem monoton-aktivált

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Görbület vezérelt nemlineáris hullám Diffúzió jellegű templét osztály az un. görbehossz-csökkentő időbeli fejlődést számítja hullámok segítségével. Itt az átmenet a két stabil állapot között bármelyik irányba végbe mehet.Diffúzió jellegű templét osztály az un. görbehossz-csökkentő időbeli fejlődést számítja hullámok segítségével. Itt az átmenet a két stabil állapot között bármelyik irányba végbe mehet. Görbület vezérelt nemlineáris hullám Diffúzió jellegű templét osztály az un. görbehossz-csökkentő időbeli fejlődést számítja hullámok segítségével. Itt az átmenet a két stabil állapot között bármelyik irányba végbe mehet.Diffúzió jellegű templét osztály az un. görbehossz-csökkentő időbeli fejlődést számítja hullámok segítségével. Itt az átmenet a két stabil állapot között bármelyik irányba végbe mehet. Görbület vezérelt nemlineáris hullám

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Figyeljük meg a kontúr kisimulását. Simítás Görbület vezérelt nemlineáris hullám

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Using space variant bias it is possible to get concave hulls too. Konvex burok számítás Görbület vezérelt nemlineáris hullám

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences A zóna a két vonal szögfelezője A zóna megfelezi a foltok közötti távolságot Ponthalmaz szeparálás Intervallum felezés

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Oszcilláció 1D CNN