x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Nevezetes eloszlások, normál eloszlás
Advertisements

Események formális leírása, műveletek
I. előadás.
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Virtuális méréstechnika
Becsléselméleti ismétlés
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Levegőtisztaság védelem
Közlekedésstatisztika
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
4. előadás.
III. előadás.
A középérték mérőszámai
Környezeti elemek védelme III. Vízvédelem
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Matematika III. előadások MINB083, MILB083 Gépész és Villamosmérnök szak BSc képzés 2007/2008. őszi félév.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
A normális eloszlás mint modell
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Biostatisztika, MS Excel
A logaritmusfüggvény.
Hőtan.
Kvantitatív módszerek
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Valószínűségszámítás
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 13. előadás.
Alapsokaság (populáció)
Alapfogalmak.
avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?
Adatleírás.
Folytonos eloszlások.
POROK SZEMCSÉZETÉNEK MEGHATÁROZÁSA
I. előadás.
Összegek, területek, térfogatok
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
Valószínűségszámítás III.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
AZ INTEGRÁLSZÁMÍTÁS ALKALMAZÁSA
Egyenes vonalú mozgások
A POR SZEMCSÉZETÉNEK MEGHATÁROZÁSA. A mérésekről általában A szemcsenagyság számszerű megadása a lehetséges nagy mérettartomány és igen különböző tulajdonságok.
A Függvény teljes kivizsgálása
A HATÁROZOTT INTEGRÁL FOGALMA
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Közúti és Vasúti Járművek Tanszék. A ciklusidők meghatározása az elhasználódás folyamata alapján Az elhasználódás folyamata alapján kialakított ciklusrendhez.
A gyakorisági sorok grafikus ábrázolása
4. előadás.
A számítógépes elemzés alapjai
Rekord statisztikák Készítette: Komjáti Bálint IV. évf. fizikus hallgató (ELTE-2006) Györgyi Géza: Extrém érték statisztikák előadásán tartott szemináriumára.
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm Gyakoriság grafikon (adott méretű esetek db.)
A számítógépes elemzés alapjai
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
Kockázat és megbízhatóság
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
I. Előadás bgk. uni-obuda
Valószínűségi változók együttes eloszlása
5. Kalibráció, függvényillesztés
A leíró statisztikák alapelemei
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
4. előadás.
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei Gömb alakú szemcse esetén az átmérő. Egyéb alakzatoknál –megállapodás szerint- „ekvivalens” átmérő (de) megadásával történhet. pl: Egyenértékű szemcseátmérő a. x1 xi

c. Azonos átmérőjű kör Tömeges meghatározás: 63μm felett: annak a négyzetes szitának a nyílásmérete amelyen a szemcse áteshet. 63μm alatt: Annak a gömbszemcsének az átmérője, amelyik az adott szemcsével azonos sebességgel ülepedik. (A porhalmaz jellemzésére tömeg, felület és szemcseszám szerinti eloszlását használhatjuk.)

f(d) d di di+1 Sűrűség hisztogram: (darabszám szerinti) Az oszlopok területe a relatív gyakoriság. A hisztogram alatti terület = 1 Gyakoriság (k) :di →di+1 frakcióba tartozó szemcseszám Relatív gyakoriság: összes szemcseszám Az oszlopok magassága:

A frakciók megadása jellemző méretükkel: f(d) dSZEMCSE Ha 0 , és a darabszám összes darabszám felé, a burkoló görbe tart a folyamatos felé. Ez a görbe a szemcseméret gyakorisági görbéje, sűrűség függvénye

Sűrűség függvény f(d) d

A görbe mérésekkel meghatározható

d di+1 di f(d) A gyakorisággörbe értelmezése Annak valószínűsége, hogy egy szemcse mérete di-di+1 frakcióba esik a görbe alatti területtel egyenlő.

A porhalmaz jellemzésére használjuk: -Átlagos szemcseméret (Empírikus várható érték): -Szórás: A mérések során kapott görbéket matematikai függvényekkel közelítik: 1. Normál (Gauss-) eloszlással:

A görbe maximuma Ha:

A görbe szimmetrikus p d A görbe alatti terület 1 Inflexiós pontok

Gyakorlati szempontból célszerű a „p” tengelyt az átlagos szemcsemérethez ( ) transzformálni (Standardizálás): A kapott görbe szimmetrikus.

2.Logaritmikus normál eloszlással: ( A véletlenszerű aprózódással keletkezett halmazok leírására alkalmasabb.) p A görbe nem szimmetrikus d

p S d „p” maximum A görbe alatti terület súlypontjának a helye medián módusz medián Módusz : a leggyakoribb szemcse mérete, „főszemcse” Medián : felező szemcse. A szemcsehalmaz fele nagyobb, a másik fele kisebb méretű. A görbe alatti terület súlypontjához tartozó szemcseméret

Eloszlás hisztogram: A sűrűség hisztogram ismeretében létrehozható, ha a megelőző relatív gyakorisági értékekhez hozzáadjuk a következő frakció értékét. (Komulálunk) Mennyi a d1, d2,… mérettől kisebb? A hisztogramból származtatható további összefüggések d1 d2 d4

Folytonossá tehető ELOSZLÁS FÜGGVÉNYEK. A frakciók számának növelése

d f(d) ELOSZLÁS FÜGGVÉNYEK létrehozása a sűrűségfüggvény ismeretében: Mennyi a d1 mérettől kisebb Mennyi a d1 mérettől nagyobb Szita „áthullási” görbe ( D – görbe ): Szita „maradék” görbe ( R – görbe ):

„D” „R” d D + R = 1 „d” Kapcsolat a két függvény között: 100% „d” lyukméretű szita „d”-től nagyobb „d”-től kisebb D + R = 1

RRB 2.Rosin – Rammler – Bennett eloszlásfüggvénye: „független” változó „függő” változó R : maradvány[%] d : szemcsenagyság d0 : egy meghatározott szemcsenagyság, ( d0 : statisztikus középszemcse ) n : a por jellemző hatványkitevője, egyenletességi tényező. „konstansok”

Az összefüggés gyakorlati jelentősége: A porhalmaz szemcsézetének eloszlása két számmal ( d0 : statisztikus középszemcse ) és az egyenletességi tényező (n) ismeretében megadható, ( ha az összefüggés linearizálható) Az R-R-B összefüggés kétszeres logaritmusa: „x” „y” y = a.x + b egy egyenes egyenlete!

Az ábrázoláshoz használt koordinátarendszer: - ordináta: „R” értékei ln(ln100/R) léptékben abcissza: „d” értékei logaritmikus léptékben

d0 : értelmezése; ha d = d0 helyettesítést alkalmazzuk az összefüggésben: Akkor: Következésképpen d0 (statisztikus szemcseközépnagyság) az R = 36,8% maradványértékhez tartozó szemnagyság . Ez az érték jellemző a por általános finomságára.

Porszemcsézet RRB koordináta rendszerben :

n d0 R-d egyenes megszerkesztése d0 és n ismeretében. Pl. d0 = 10μm, n = 1,25 n 36,8 d0 d

Példák különféle diszperz porokra , gyakoriság ( sűrűség - fgv Példák különféle diszperz porokra , gyakoriság ( sűrűség - fgv. ), maradvány görbék (R- görbék):