Adatelemzés számítógéppel

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Microsoft Excel Függvények I.
Advertisements

Adatelemzés számítógéppel
Optimalizálás célérték kereséssel
Informatika I. 6. Adattábla függvények, érzékenységi vizsgálatok.
Gazdasági Informatika II. 2006/2007. tanév 2. félév.
Számítástechnika I. 2.konzultáció
Gazdasági informatika
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Függvények BMEEPAGA301 Építész informatika 1
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Táblázat kezelő programok
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Megatrend Rt. INFOSYS-v2 CONTROLLING CO330. Controlling.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Gazdasági informatikából megkaptuk a félévi feladatot!!! Mindenki „nagy” örömére… 0. hét.
Gazdasági informatikából megkaptuk a félévi feladatot!!! Mindenki nagy örömére… 0. hét.
GAZDASÁGI INFORMATIKA II.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Microsoft Excel Diagramok.
Gazdasági informatika
Excel Hivatkozások, függvények használata
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Egytényezős variancia-analízis
Függvények.
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
Excel Függvények Páll Boglárka.
Matematikai eszközök a környezeti modellezésben
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Lineáris regresszió.
6. előadás.
A program a bemeneti adatok alapján ( mint pl. az Excel Solver ) nem adja meg közvetlenül a végeredményt, hanem a megfelelő generálóelemek kiválasztásával.
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Táblázatkezelés KÉPLETEK.
Gazdasági és logisztikai feladatok
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.hét: Word dokumentumok 1.hét: Word dokumentumok tagolása, tartalomjegyzék, ábrák számozása, hivatkozások, egyenlet-szerkesztő.
BIOLÓGUS INFORMATIKA 2008 – 2009 (1. évfolyam/1.félév) 6.
Készítette: Ambrusné Somogyi Kornélia
Excel alapok Templom Téri Német Nemzetiségi Általános iskola Pilisvörösvár 2015 A leggyakoribb Excel műveletek, ill. típusfeladatok Készítette: Kárpát.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Kimutatás-pivot tábla, Excel 2010
Lineáris regressziós modellek
Adatelemzési gyakorlatok
Mivel foglalkozunk a laborokon?
III. előadás.
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Készletek – Állandó felhasználási mennyiség (folyamatos)
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

Adatelemzés számítógéppel 5. előadás: Az Excel eljárásai, iterációk. Optimalizálási problémák megoldási metódusai

Az előző előadás témái Minőségi és mennyiségi ismérvek kapcsolatának vizsgálata: vegyes kapcsolat csoportosítás (részátlagolás) vagy kimutatástábla belső, külső és teljes eltérés négyzetösszegek H2 és H számítása; konklúzió Két minőségi ismérv összefüggésének elemzése: asszociáció peremgyakoriságok, függetlenség feltételezésével számított gyakoriságok az eltérés-négyzetösszegek viszonya: 2 Cramer együttható és értelmezése

Ezen az előadáson… Az Excel eljárásainak összefoglalása A célértékkeresés alkalmazása A Solver megoldáskereső iterációs eljárás az alapmodell felállítása, a Solver paraméterezése többismeretlenes lineáris egyenletrendszer megoldása a Solver alkalmazása a regressziós egyenes paramétereinek meghatározására összetétel problémák optimalizálása elosztási, szállítási feladat optimális megoldása Solver segítségével

Excel eljárások Adattáblák műveletei Eszközök menü műveletei rendezés csoportosítás, részösszesítés szűrés paraméteres adattábla készítés kimutatás Eszközök menü műveletei testreszabás képletvizsgálat esetvizsgálat célértékkeresés Solver

Rendezés

Részösszesítés

Szűrés

Paraméteres adattábla

Kimutatástábla

Testreszabás Felhasználóbarát munkakörnyezet kialakítása Eszközök Eszköztárak Létrehozás Parancsok Beszúrás (vagy más kategória)

Képletvizsgálat

Esetvizsgálat

Célértékkeresés Célértékkeresés: Egyváltozós implicit kifejezés megoldáskeresése iterációs eljárással y = f(x) kifejezésben a független változó y, a keresett érték, a függő változó: x Paraméterek Célcella Célérték Módosuló cella Képlet: célfüggvény Amit el kell érni Ahová az eredmény kerül

Célértékkeresés alkalmazása Feladat: a RÉSZLET függvénnyel meg kell keresni, hogy meghatározott kamatláb, futamidő és vállalható törlesztőrészlet esetén mennyi a felvehető hitel összege?

Többváltozós, sokparaméteres célértékkeresés; Solver Többváltozós, sokparaméteres célértékkeresés; Iterációs eljárás, többismeretlenes egyenlet és egyenlőtlenségrendszerek megoldására.

Operációkutatás – optimalizálási feladatok A matematikai (számoló) modell elkészítése Paraméterek elhelyezése Feltételezett megoldás(ok) elhelyezése Számoló cellák elkészítése (Kívánt értékek elhelyezése) Solver – Megoldáskereső használata – Paraméterek megadása Célcella megadása Max, Min, vagy konkrét érték Változó cellák megadása Korlátozó feltételek Az eredmény, - ha van, - értékelése, magyarázata

Egy átlátható feladat A leírás A matematikai modell

A modell Figyelj a kulcsszavakra! Paraméterek Feltételezett megoldás Számított Kérdés: Mekkora X értéknél egyezik meg a két költség Y1 és Y2?

Solver Solver paraméterek megadása általában Célcella megadása Max, Min, vagy érték Változó cellák Korlátozó feltételek

A Solver konkrét paramáterezése Költség, tehát… A „Solve” gombra kattintás után…

Egy másik példa Táppal látunk el állatokat!

A matematikai modell Feltételezett megoldások Számítási részletek: Összetevők mennyisége Költség-összeg

A Solveres megoldás Bemutató

Alap modell

Paraméterezés

Regressziós egyenes paraméterei Gauss-féle normálegyenlet

Összetétel optimalizálás

Elosztási feladat

Alapszabályok Solver paraméterezéshez! A célérték cella csak „képletes” lehet! Változó cellának csak adatot (nem képletet) tartalmazó cellát adhatunk meg! Korlátozó feltétel adat cellához is képletes cellához is köthető!

A Solveres munka alapja A matematikai modell kreatív megalkotása Struktúrált elhelyezés Köszönöm a figyelmet! Sok sikert a további felkészüléshez!

Összefoglalás Excel eljárások Iterációk alapmodell Optimalizáló eljárások és modellek összetétel elosztás

A következő előadás témái Az adatelemzés további aspektusai A regressziós becslés hibája Többváltozós regresszió Variancia-analízis Az Excel speciális elemzési eszközei Professzionális elemzési eszközök