Adatelemzés számítógéppel 5. előadás: Az Excel eljárásai, iterációk. Optimalizálási problémák megoldási metódusai
Az előző előadás témái Minőségi és mennyiségi ismérvek kapcsolatának vizsgálata: vegyes kapcsolat csoportosítás (részátlagolás) vagy kimutatástábla belső, külső és teljes eltérés négyzetösszegek H2 és H számítása; konklúzió Két minőségi ismérv összefüggésének elemzése: asszociáció peremgyakoriságok, függetlenség feltételezésével számított gyakoriságok az eltérés-négyzetösszegek viszonya: 2 Cramer együttható és értelmezése
Ezen az előadáson… Az Excel eljárásainak összefoglalása A célértékkeresés alkalmazása A Solver megoldáskereső iterációs eljárás az alapmodell felállítása, a Solver paraméterezése többismeretlenes lineáris egyenletrendszer megoldása a Solver alkalmazása a regressziós egyenes paramétereinek meghatározására összetétel problémák optimalizálása elosztási, szállítási feladat optimális megoldása Solver segítségével
Excel eljárások Adattáblák műveletei Eszközök menü műveletei rendezés csoportosítás, részösszesítés szűrés paraméteres adattábla készítés kimutatás Eszközök menü műveletei testreszabás képletvizsgálat esetvizsgálat célértékkeresés Solver
Rendezés
Részösszesítés
Szűrés
Paraméteres adattábla
Kimutatástábla
Testreszabás Felhasználóbarát munkakörnyezet kialakítása Eszközök Eszköztárak Létrehozás Parancsok Beszúrás (vagy más kategória)
Képletvizsgálat
Esetvizsgálat
Célértékkeresés Célértékkeresés: Egyváltozós implicit kifejezés megoldáskeresése iterációs eljárással y = f(x) kifejezésben a független változó y, a keresett érték, a függő változó: x Paraméterek Célcella Célérték Módosuló cella Képlet: célfüggvény Amit el kell érni Ahová az eredmény kerül
Célértékkeresés alkalmazása Feladat: a RÉSZLET függvénnyel meg kell keresni, hogy meghatározott kamatláb, futamidő és vállalható törlesztőrészlet esetén mennyi a felvehető hitel összege?
Többváltozós, sokparaméteres célértékkeresés; Solver Többváltozós, sokparaméteres célértékkeresés; Iterációs eljárás, többismeretlenes egyenlet és egyenlőtlenségrendszerek megoldására.
Operációkutatás – optimalizálási feladatok A matematikai (számoló) modell elkészítése Paraméterek elhelyezése Feltételezett megoldás(ok) elhelyezése Számoló cellák elkészítése (Kívánt értékek elhelyezése) Solver – Megoldáskereső használata – Paraméterek megadása Célcella megadása Max, Min, vagy konkrét érték Változó cellák megadása Korlátozó feltételek Az eredmény, - ha van, - értékelése, magyarázata
Egy átlátható feladat A leírás A matematikai modell
A modell Figyelj a kulcsszavakra! Paraméterek Feltételezett megoldás Számított Kérdés: Mekkora X értéknél egyezik meg a két költség Y1 és Y2?
Solver Solver paraméterek megadása általában Célcella megadása Max, Min, vagy érték Változó cellák Korlátozó feltételek
A Solver konkrét paramáterezése Költség, tehát… A „Solve” gombra kattintás után…
Egy másik példa Táppal látunk el állatokat!
A matematikai modell Feltételezett megoldások Számítási részletek: Összetevők mennyisége Költség-összeg
A Solveres megoldás Bemutató
Alap modell
Paraméterezés
Regressziós egyenes paraméterei Gauss-féle normálegyenlet
Összetétel optimalizálás
Elosztási feladat
Alapszabályok Solver paraméterezéshez! A célérték cella csak „képletes” lehet! Változó cellának csak adatot (nem képletet) tartalmazó cellát adhatunk meg! Korlátozó feltétel adat cellához is képletes cellához is köthető!
A Solveres munka alapja A matematikai modell kreatív megalkotása Struktúrált elhelyezés Köszönöm a figyelmet! Sok sikert a további felkészüléshez!
Összefoglalás Excel eljárások Iterációk alapmodell Optimalizáló eljárások és modellek összetétel elosztás
A következő előadás témái Az adatelemzés további aspektusai A regressziós becslés hibája Többváltozós regresszió Variancia-analízis Az Excel speciális elemzési eszközei Professzionális elemzési eszközök