Minőségbiztosítás II_5. előadás 2012.04.26..

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
Advertisements

I. előadás.
Egy faktor szerinti ANOVA
Folyamat beállítások szabályozása
Monit 1 Felügyelő eljárás Modul 03 - lecke 04. Monit 2 FelügyeletFelügyelet A megfigyelések vagy mérések tervezett sorozatának végzésére irányuló tevékenység.
Statisztikai folyamatszabályozás
Becsléselméleti ismétlés
Minőségmenedzsment 4. előadás
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Az F-próba szignifikáns
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Költség-minimalizálás az ellenőrző kártyák alkalmazásánál Feladatmegoldás, kiegészítés.
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
I. előadás.
Petrovics Petra Doktorandusz
A szóráselemzés gondolatmenete
Minőségbiztosítás 11. előadás
Minőségbiztosítás II_6. előadás
Valószínűségszámítás II.
Minőségbiztosítás II_4. előadás
A számítógépes elemzés alapjai

Bevezetés, tippek Ea-gyak kapcsolata Statisztika II -más tárgyak kapcsolata Hogyan tanulj? Interaktív órák, kérdezz, ha valami nem világos! tananyag =előadások.
Nyíregyházi Főiskola 2008 A folyamattal kapcsolatos alapfogalmak. Folyamatszabályozás. Gép és folyamatképesség meghatározása, szabályozókártyák.
1 Statisztikai folyamatszabályozás D R. TÓTH ZSUZSANNA ESZTER M ENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK ÜZLETI TUDOMÁNYOK INTÉZET GAZDASÁG - ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI.
A számítógépes elemzés alapjai
Kvantitatív módszerek
Paraméteres próbák- gyakorlat
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Statisztikai folyamatszabályozás
Statisztikai folyamatszabályozás
Statisztikai folyamatszabályozás
Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Minőségbiztosítás II_3. előadás
Kvantitatív módszerek
I. Előadás bgk. uni-obuda
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek
Kockázat és megbízhatóság
Statisztikai folyamatszabályozás (a diasort készítette Kotsis Ágnes)
Gazdaságinformatikus MSc
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

Minőségbiztosítás II_5. előadás 2012.04.26.

A folyamatra (minőségre) ható tényezők

Szabályozó kártyák típusai NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Elfogadási tartomány NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás A minőségtartó szabályozás statisztikai próbáinak gyakorlati eszköze: Ellenőrző kártya (Control chart): A figyelt érték mintajellemző! (átlag, medián…, szórás, terjedelem, szórásnégyzet..) NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása _ x-kártya: Középvonal: ismert 0: CL = 0 nem ismert 0: CL = Ellenőrzési határok: Ismert 0 szórás esetén: FEH = CL + u/2•0/ NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Ellenőrzési határok: Nem ismert szórás esetén: FEH = CL +u/2•/  becslése: m számú minta jellemzői alapján: - a minták terjedelméből: - a minták szórásából - a minták varianciájából NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása  becslése: a minták terjedelméből (m számú minta) az ellenőrzési határok: az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,99730) esetére: (Felső 1- /2 = 0,99865 percentilis, alsó /2 = 0,13500 percentilis!) NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Az ingadozásmutató kártyája kártya esetén: az ellenőrzési határok: az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,9973) esetére: NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Az ingadozásmutató kártyája x-s kártya esetén: Mivel _ az ellenőrzési határok a „3  konvenció” (1-  = 0,9973) esetére NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Ellenőrzőkártya paraméterek meghatározása Az ingadozásmutató kártyája x-s2 kártya esetén: Mivel a szórásnégyzet 22/ν eloszlású, _ az ellenőrzési határok NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

A méréses szabályozókártyák használatának előkészítése Határozzuk meg a szabályozandó folyamatot! Határozzuk meg, milyen jellemzőket kell kezelnünk! Szempontok: - a termék (alkatrész) megfelelőségét leginkább meghatározó jellemzők - a jellemzők (valós idejű) mérhetősége Határozzuk meg a folyamat mérésére szolgáló mérőrendszert és a vele szemben támasztott követelményeket! NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

ESETLEG: A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

A beavatkozási határok kiszámítása A szabályozókártyák kialakításának lépései II. Jóváhagyás, középvonal (célérték) és a beavatkozási határok kijelölése Az elvárásokhoz képest, megfelelő mennyiségű adat alapján a stabilitás, képesség és beállítottság megítélése A célérték felvétele A beavatkozási határok kiszámítása NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

A szabályozókártyák kialakításának lépései NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

V. A szabályozottság fennmaradásának megítélése A szabályozókártyák használata V. A szabályozottság fennmaradásának megítélése NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

A szabályozókártyák használata NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

A szabályozókártyák használata NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás = = NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Az ellenőrző kártyák érzékenyebbé tétele az időbeliség vizsgálatával Véletlen jelenségek NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Az ellenőrző kártyák érzékenyebbé tétele az időbeliség vizsgálatával Nem véletlen jelenségek NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Számszabályok alkalmazása (run-tesztek): paraméteres (normális eloszlást feltételező) próbák nem-paraméteres (normális eloszlást nem feltételező) próbák 1. Kívülesés – paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

( ) P Minőségtartó szabályozás 2. három szomszédos pont közül kettő A-ban, vagy kívül - paraméteres próba 2 1 -1 -2 ( ) I I 0 I 0 I 0 I I P NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

( ) P Minőségtartó szabályozás 2. három szomszédos pont közül kettő A-ban, vagy kívül – paraméteres próba 2 1 -1 -2 ( ) I I 0 I 0 I 0 I I 0,000517 P = 0,0016 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás 3. öt szomszédos pont közül négy A-ban vagy B-ben – paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás 4. eltolódás – nem paraméteres próba P (1., 2., 3., … és 7. pont felül) = 0,57 = 0,008 = 0,8% NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás 5. trend – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás 6. ciklusosság – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás 7. Instabil keverék – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás 8. Stabil keverék – nem paraméteres próba NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás 9. Rétegződés – paraméteres próba P(14) = 0,682614 = 0,0048 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009. Kovács Zsolt

Bonyolultabb méréses ellenőrző kártyák a Shewhart-féle kártyák fogyatékossága: -         csak a vizsgált pontot értékeli, -         egy-egy mintáról mond döntést (kivéve a run-teszteket). A kimutatandó eltérés Δ = δ·σ A négy mennyiség: α, β, n és Δ kölcsönösen függenek egymástól. Kapcsolatukat rögzített α esetére a működési jelleggörbék, (OC-görbék: – Operating Characteristic Curves) írják le. NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Működési jelleggörbék α = 0,0027 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Átlagos sorozathossz A riasztáshoz szükséges mintavételi szám várható értéke Példa n=5, Δ = σ esetén β = 0,78 e = 1- β = 0,22 ARL1= 1/0,22 = 4,5 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Kuszum-érték: a különbség halmozódó összege. KUSZUM-kártya (CUSUM – Cumulative Sum) Kuszum-érték: a különbség halmozódó összege. T = célérték (folyamatátlag vagy előírt érték) Nullhipotézis: H0: E(x)=T Fennállásakor Qi értéke véletlenszerűen ingadozik 0 körül! 10 Upper CUSUM 5 Cumulative Sum 1.78885 -1.78885 Lower CUSUM 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Subgroup Number NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

KUSZUM-kártya δ=Δ/σ (CUSUM – Cumulative Sum) h = 4 - 5 Grafikus módszer: „V”-maszk formájú ellenőrző határok A V-maszk és paraméterei A V- maszk paramétereinek meghatározása az elsőfajú és másodfajú hiba vállalt szintje alapján: h = 4 - 5 δ=Δ/σ NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

KUSZUM-kártya Példa: μ0 = 250 g töltés σ0 = 1,0 g. n=5 A tizedik mintától: μ1 = 250 g + 0,5g = 250,5g, σ1 = σ0 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Az elállítódás jelzése Példa folytatása Az elállítódás jelzése NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Shewart-kártya alkalmazásával, α = 0,0027 Működési jelleggörbéről leolvasva n=5, Δ = 0,5σ esetén OC  β = 0,97 1- β = 0,03 ; NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt

Átlagos sorozathossz görbéiről A riasztáshoz szükséges mintavételi szám várható értéke n=5, Δ = 0,5σ esetén NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségtervezés 2006 Kovács Zsolt