A “Numerikus módszerek” című könyv

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Lineáris regressziós MODELLEK
Advertisements

Lineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
KIVITELI PERIFÉRIÁK Illés Anna Eszter Felkészítő tanár: Salamon Róza
Optimalizálás célérték kereséssel
Hatékonyságvizsgálat, dokumentálás
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Maximum Likelihood módszerek alkalmazása a rendszeridentifikációban
A PEDAGÓGIAI KUTATÁS FOLYAMATA
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Dr. Balikó Sándor: ENERGIAGAZDÁLKODÁS 5. Mérlegek (folytatás)
Energetika II. energetikai BSc szak (energetikai mérnök szak)
ELTE, matematika alapszak
ELTE, matematika alapszak
A lyukas dob hangjai Hagymási Imre Bolyai Kollégium fizikus szakszeminárium november 15.
Maple Vs. Sage Vs. Geogebra
Térbeli infinitezimális izometriák
A számítástechnika és informatika tárgya
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat
Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 3.
Virtuális méréstechnika Ferde hajítás 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely V
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi adjunktus.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 1. félév 3. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
T.Gy. Beszedfelism es szint Beszédfelismerés és beszédszintézis Beszédjelek lineáris predikciója Takács György 4. előadás
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Matematika III. előadások MINB083, MILB083 Gépész és Villamosmérnök szak BSc képzés 2007/2008. őszi félév.
Lineáris egyenletrendszerek megoldása
A hasonlóság elemzés módszerének matematikai elemzése
Lineáris transzformáció sajátértékei és sajátvektorai
Matematikai Analízis elemei
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
A LabVIEW használata az oktatásban
Lineáris algebra.
AZ ELŐADÁS CÍME KÉSZÍTETTE: VEZETÉKNÉV Keresztnév KONZULENS:
Erősítő textíliák pórusméretének meghatározása képfeldolgozó rendszer segítségével Anyagvizsgálat a Gyakorlatban Tengelic, június 1. Gombos Zoltán,
MEGÚJULÓ ENERGIAFORRÁSOK BIOMASSZA
A hiba-előjel alapú FxLMS algoritmus analízise Orosz György Konzulensek: Péceli Gábor, Sujbert László Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
Intelligens felderítő robotok Készítette: Györke Péter Intelligens rendszerek MSC szakirány Konzulens: Kovács Dániel László Méréstechnika és Információs.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R „Big Data” elemzési módszerek Kocsis Imre
Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)
Hőeloszlás háromszögelt síkrészeken Május, 2002 Bálint Miklós Vilmos Zsombori
Numerikus módszerek az elektromágneses térszámításban Dr
Programmozás Feladatok Telek Miklós BME Híradástechnikai Tanszék
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4.; B. Szendrei Mária, SZTE Szegedi Tudományegyetem (1872, 1921, 2000) 12.
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március Pannon Egyetem (Veszprémi Egyetem, 1949) Bölcsészettudományi Kar Gazdaságtudományi.
Anytime algoritmusok az információ-átvitelben Írta Benedecsik Csaba Konzulens Dr. Várkonyiné Kóczy Annamária.
TUDOMÁNYOS ELŐADÁS KÉSZÍTÉSE Kutatásmódszertan
Lineáris algebra.
Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák:
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Korlátkielégítési problémák Autonóm és hibatűrő információs.
Hermite-interpoláció
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R3-COP és R5-COP projekt: Környezetfüggő viselkedés tesztelése.
Hibaszámítás Gräff József 2014 MechatrSzim.
Elvárásoknak való megfelelés Tervezés szilárdságra Végeselem módszer Termékszimuláció tantárgy 5. előadás március 25. Előadó: Dr. Kovács Zsolt.
Szerkezetek Dinamikája
Internet-alapú információcsere és adatvalidáció bibliográfiai adatbázisok között Internet-based information exchange and content validation between bibliographic.
Ez a formátum csak egy ajánlás, nem kötelező a használata.
Maple 1980.
Áramlástan mérés beszámoló előadás
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
Egyenletek.
Lineáris egyenletrendszerek megoldása
Mivel foglalkozunk a laborokon?
A MORPHOLOGIC - BME EGYÜTTMŰKÖDÉSEK
Előadás másolata:

A “Numerikus módszerek” című könyv a könyvet írta : Stoyan Gisbert , Takó Galina A könyvet bemutatja : Benedecsik Csaba Budapesti Müszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Bevezetés A “Numerikus módszerek” című könyv az alkalmazott matematika numerikus módszereit próbálja a hallgatók, kutatók számára bemutatni . Numerikus módszerek azok az eljárások amelyek alkalmasak számítógép általi végrehajtásra, véges idõben, véges pontosságú számábrázolással végrehajthatók és az eredmények végesek és a pontossági határon belül kielégítik a feladatot .

A könyv szerkezete A gépi számolás jellegzetességi a számítási pontosság , a hiba terjedése Lineáris egyenletrendszerek Gauss elimináció, LU felbontás, Iterációs módszerek A legkisebb négyzetek feladat QR felbontás, Szinguláris felbontás(SVD), Iterációs módszerek Sajátérték feladat Sajátértékek, Jacobi módszer, Householder eljárás Interpoláció Lagrange, Hermite, Spline, Fourier, Négyzetes közelítés Integrálás Kvadratúra , Romberg, Gauss, Lobatto Nemlineáris egyenletek Felezési módszer, Newton m., Jacobi mátrix, Broyden módszer

Értékelés Előnyök Hátrányok Rendszerezett, tankönyvszerű Feladatok vannak fejezetenként Program van hozzá írva, a legfontosabb eljárásokkal Hátrányok Nincs rövid összefoglaló a fejezet végén ha valaki csak használni akar egy módszert végig kell olvassa A programoknak nincs meg a forrása ha valaki csak használni akarja újból kell írnia Tankönyvnek jó , alkalmazásra túl körülményes .