Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma Nándori Péter (V.) Témavezető: Dr. Szász Domokos (BME MI)

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Események formális leírása, műveletek
A polinomalgebra elemei
I. előadás.
Algebrai struktúrák.
A portfolió-választási feladat instabilitása
Valószínűségszámítás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Markov-folyamatok és ellenálláshálózatok
1. A KVANTUMMECHANIKA AXIÓMÁI
Matematikai Statisztika VIK Doktori Iskola
Gyűrűk Definíció. Az (R, +, ·) algebrai struktúra gyűrű, ha + és · R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ·) félcsoport, és III.
Gépi tanulási módszerek febr. 20.
Becsléselméleti ismétlés
Bizonyítási stratégiák
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2012 Tartalom A nulla-egy LP megoldása Hátizsák feladat.
A digitális számítás elmélete
Év eleji információk Előadó: Hosszú Ferenc II. em Konzultáció: Szerda 9:50 – 10:35 II. em
Differenciál számítás
6. SZÁMELMÉLET 6.1. Oszthatóság
A számfogalom bővítése
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Matematika III. előadások MINB083, MILB083 Gépész és Villamosmérnök szak BSc képzés 2007/2008. őszi félév.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Lineáris transzformáció sajátértékei és sajátvektorai
Evolúciósan stabil stratégiák előadás
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Véletlenszám generátorok
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Statisztikai döntésfüggvények elméletének elemei
Versengő társulások Mi történik egy olyan térbeli modellben, ahol sok stratégia létezik? Lokálisan csak a stratégiák kis hányada lehet jelen. => az evolúciós.
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 10. előadás.
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Folytonos eloszlások.
Binomiális eloszlás.
Levezetési szabályok kvantorokra  -bevezetés (egzisztenciális általánosítás, EG)  -kiküszöbölés (univerzális megjelenítés, UI)  -kiküszöbölés (EI):
Vektorterek Definíció. Legyen V Abel-csoport, F test, továbbá
I. előadás.
Lineáris algebra.
Petrovics Petra Doktorandusz
A szóráselemzés gondolatmenete
Valószínűségszámítás III.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
A MATEMATIKA FELÉPÍTÉSÉNEK ELEMEI
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
2005. Információelmélet Nagy Szilvia 2. A forráskódolás elmélete.
T.5. tétel (minimálpolinom egyértelmű létezése)
Csoportkeresési eljárások Vassy Zsolt. Tematika Girvan Newman klaszterezés Diszkrét Markov lánc: CpG szigetek Rejtett Markov lánc ADIOS.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
1 Megerősítéses tanulás 4. előadás Szita István, Lőrincz András.
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
Kockázat és megbízhatóság
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
I. Előadás bgk. uni-obuda
Szilárd testek fajhője
JELENÉRTÉKSZÁMÍTÁS-TECHNIKA
Valószínűségi törvények
Rácsrezgések kvantummechanikai leírás
Előadás másolata:

Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma Nándori Péter (V.) Témavezető: Dr. Szász Domokos (BME MI)

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma2 Definíció (Sinai, 1981) Legyen E véges (megszámlálható) halmaz. A ξ n, H-n értelmezett Markov láncot belső állapotú bolyongásnak nevezzük, ha: Ekkor nyilvánvaló módon (ε 0,ε 1,…) is Markov lánc. Továbbiakban RWwIS (a Random Walk with Internal States kifejezés rövidítéséből).

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma3 Alap feltevések 1) (ε 0,ε 1,…) irreducibilis, aperiodikus M.L. (μ stacionáris mértékkel) 2) Triviális aritmetika 3) Egy lépés várható értéke 0, ha ε ~ μ 4) A (σ l,m ) l,m=1…d mátrix pozitív definit, ahol:

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma4 A meglátogatott pontok száma Célunk: aszimptotikus becslést adni E d (n)-re, és V d (n)-re. Egyszerű szimmetrikus véletlen bolyongásra (továbbiakban SSRW) ismertek ilyen becslések (Dvoretzky-Erdős, 1951). Lorentz folyamatra E 2 (n)-re ismert becslés (Péne, 2007).

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma5 1. példa: 3 dimenziós RWwIS

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma6 2. példa: 2 dimenziós RWwIS

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma7 Tétel E d (n)-ről (d>2) SSRW (Dvoretzky-Erdős) Az alap feltevéseknek eleget tevő RWwIS-re tetszőleges eloszlású ε 0 esetén Megfelelő, a RWwIS-től függő γ d és β d konstansokkal:

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma8 Tétel V d (n)-ről (d>2) SSRW RWwIS Az eredeti bizonyításban szereplő egy szimmetria érvelés RWwIS esetén nem érvényes, innen adódik, hogy gyengébb becslést kapunk, mint SSRW esetén. A becslések nem optimálisak, de…

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma9 Következmények Nagy számok gyenge törvénye: Nagy számok erős törvénye: Bizonyítás: V d (n)=o(n 2 ) miatt a Csebisev egyenlőtlenségből következik. Bizonyítás: nehezebb, V d (n)=O(n 2-ε )-t használja.

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma10 A lokális tételről 1. A d=2 eset egyik nehézségét adja. Tétel (Krámli-Szász,1984): Speciálisan: d=2-re a hibatag nem összegezhető! ahol g σ a 0 várható értékű, σ kovariancia mátrixú normális eloszlás sűrűsége.

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma11 A lokális tételről 2. Lokális határeloszlás-tétel hibataggal: Feltéve, hogy a bolyongás csak véges sok helyre léphet, 1 dimenzióban igaz: A levont kifejezés ugyanaz, mint a Petrov tételben független valószínűségi változók esetén. Magasabb dimenzióban: 2 dimenzióban összegezhető a hibatag!

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma12 A lokális tételről 3. Bizonyítás gondolata: operátor értékű Fourier transzformált. α(0)=Q, az (ε 0,ε 1,ε 2,…) Markov lánc átmenet mátrixa. Q legnagyobb abszolútértékű sajátértéke 1, ezt fejtjük sorba a nulla körül, a megfelelő perturbációelméleti tételre hivatkozva. A klasszikus esetben (Krámli-Szász) a 2. tagig tekintjük a sorfejtést, jelen esetben a 3. tagig.

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma13 Szimulációk két dimenzióban 1. Dvoretzky-Erdős tétele SSRW-ra: Ez alapján sejthető, hogy RWwIS-re is ugyanez az aszimptotika, csak más konstanssal. Szimulációk:

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma14 Szimulációk két dimenzióban 2. RWwIS-re E 2 (n)-et c*n/log(n) – nek feltételezve c-re adott becslések Számítógépes szimulációk (10 k hosszú trajektóriából 10 7-k db-ot generálva) alapján: nĉ I (n)ĉ II (n)ĉ III (n) ,659872,716593, ,732422,795163, ,84552,793384, ,81263,008394,61972 Tanulság: Az aszimptotikus viselkedés megsejthető, a konstans nem (c I =  ).

Nándori Péter Belső állapotú bolyongások által meglátogatott pontok száma15 Tétel E 2 (n)-ről és V 2 (n)-ről a feltételeknek eleget tevő RWwIS-re, tetszőleges eloszlású ε 0 esetén. SSRW – hoz képest E 2 (n) főtagja csak konstans szorzóban tér el. Következmény: nagy számok gyenge törvénye (ugyanúgy, mint magas dimenzióban). Nagy számok erős törvénye: SSRW esetén is nehéz, és megoldatlan RWwIS esetén!

Köszönöm a figyelmet!