Binomiális eloszlás.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Események formális leírása, műveletek
I. előadás.
Egyismeretlenes lineáris egyenletek
Valószínűségszámítás
Kombinatorika és VALÓSZÍNŰSÉG SZÁMÍTÁS
Adat információmennyisége és információtartalma
STATISZTIKA, VALÓSZÍNŰSÉG-SZÁMÍTÁS
2006. február 17. Valószínűségszámítás és statisztika II. Telefonos feladat Egy kalapban van két korong, az egyiknek mindkét oldala piros, a másiknak.
Eseményalgebra Eseményalgebra.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Eseményalgebra, kombinatorika
Valószínűségszámítás
INFOÉRA Kombinatorikai algoritmusok (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Juhász István-Zsakó László: Informatikai.
INFOÉRA 2006 Kombinatorika
Az empirikus ellenőrizhetőség mint kritérium
4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok
Az összehasonlító rendezések
Programozási alapismeretek 8. előadás. ELTE 2/  További programozási tételek További programozási tételek 
Valószínűség számítás
permutáció kombináció variáció
Permutáció, variáció, kombináció
Készítette: Balogh Zsófia
Valószínűségszámítás
Eseményalgebra, kombinatorika
Miért hozzuk a döntést, mi a cél?
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
Programozás C# - ban Feladatsorok.
Távhőrendszerek hőforrásai Hőigények meghatározása Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév 2009 február 23.
Kombinatorika Véges halmazok.
Minőségtechnikák I. (Megbízhatóság)
Valószínűségszámítás
A KOMBINATORIKA TÁRGYA
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 10. előadás.
Gazdaságstatisztika 12. előadás.
Hipotézis vizsgálat (2)
1. feladat Hány olyan permutációja van az 1,2,3,4,5,6,7,8 elemeknek, amelyekben az első három helyet a 6,7,8 elemek foglalják el valamilyen sorrendben.
n! = n(n-1)! Definíció szerint: 0! = 1
VARIÁCIÓK ISMÉTLÉS NÉLKÜLI ESET DEFINÍCIÓ
KOMBINÁCIÓK ISMÉTLÉS NÉLKÜLI ESET DEFINÍCIÓ
Alapsokaság (populáció)
Hipotézis vizsgálat.
Alapfogalmak.
Többtényezős ANOVA.
avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?
Folytonos eloszlások.
Hipergeometriai eloszlás. Sir Ronald A. Fisher és Ms Bristol esete a teával és a tejjel Első felvonás.
Valószínűségszámítás
I. előadás.
BINOM.ELOSZLAS Statisztika a számítógépen és a médiában Koncz Levente április 14.
TMBONKIKRAOAI ANTMOKIKRAOBI MONKBIIKRATOA BIOMKANAKTOIR OMKBNRAITOIKA
Valószínűségszámítás III.
Valószínűségszámítás
GRÁFOK Definíció: Gráfnak nevezzük véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok pont és azokat összekötő szintén véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok.
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
2005. Információelmélet Nagy Szilvia 2. A forráskódolás elmélete.
Programozási alapismeretek 8. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 8.2/  További programozási.
Csoportkeresési eljárások Vassy Zsolt. Tematika Girvan Newman klaszterezés Diszkrét Markov lánc: CpG szigetek Rejtett Markov lánc ADIOS.
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás 4.
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
132. óra Néhány nemlineáris függvény és függvény transzformációk
óra Néhány nemlineáris függvény és függvény transzformációk
I. Előadás bgk. uni-obuda
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Valószínűségszámítás
Előadás másolata:

Binomiális eloszlás

Bevezető példa Egy speciális kockával, amelynek öt 1-es és egy 6-os oldala van, egymás után négyszer dobunk. Mi a valószínűsége annak, hogy egyáltalán nem dobunk 6-ost? És annak, hogy egyszer, kétszer, háromszor, vagy mind a négyszer hatost dobunk?

Írjuk fel a lehetséges dobássorozatokat!

Tanulságok: a dobássorozatok nem egyformán valószínűek = nem klasszikus valószínűségi mező a dobássorozat valószínűsége attól függ, hány hatos dobás van benne, de nem függ a hatosok és egyesek sorrendjétől a különböző számú hatosdobásokhoz, különböző számú sorozat tartozik P(k db hatost dobok)=ilyen sorozatok száma * egy ilyen sorozat valószínűsége

Általánosítsunk! Van egy kísérlet, amelynek egyik lehetséges kimenetele az A esemény. Legyen P(A)=p Végezzük el egymás után a kísérletet n-szer, és számoljuk meg hányszor következik be a kedvező esemény, azaz A! Mi a valószínűsége, hogy éppen k-szor?

Az olyan kísérletsorozat valószínűsége, amelyben A esemény k-szor következik be: Hány ilyen sorozat van? Más szavakkal: egy n elemű sorozatban hányféle képpen tudunk k helyett az A eseménynek kiválasztani?

Egy kis kombinatorika I. n darab számozott golyónk van. Hány féleképpen tudjuk őket sorbarakni?

Egy kis kombinatorika II. Az első helyre n féleképpen választhatunk, a másodikra n-1 féleképpen, stb, az utolsóra már csak 1 féleképpen. Vagyis n*(n-1)*...*2*1=n! féle sorrend létezik. n elem permutációinak száma: n!

Egy kis kombinatorika III. a golyók nem csak számozottak, de színesek is. Van k darab kék, és n-k darab piros. Hány féleképpen tudjuk őket sorbarakni ha csak a szín számít? Az ilyen sorozatokat az n elem k-adosztályú kombinációinak nevezzük.

Egy kis kombinatorika IV. A kombinaciók száma kisebb, mint a permutációké Minden kombináción belül létezik k! olyan sorozat, ahol a kék golyókon belül a számok sorrendje más Minden ilyen sorozathoz tartozik (n-k)! olyan sorozat, ahol a piros golyók sorrendje más

Egy kis kombinatorika V. Tehát minden kombinációhoz tartozik k!(n-k)! különböző permutáció Ezért a kombinációk száma:

Vissza a binomiális eloszláshoz Egy n elemű sorozatban hányféle képpen tudunk k helyett az A eseménynek kiválasztani? féleképpen

Definíció Y=B(n,p), vagyis (n,p) paraméterű binomiális eloszlású valószínűségi változó, ha:

Mikor kapunk binomiális eloszlást? Ha egy kísérletet, amelyben a kedvező kimenetel valószínűsége állandó, egymástól függetlenül többször elvégzünk, a kedvező kimenetelek száma binomiális eloszlású Urnamodell: egy urnában piros és kék golyók vannak, többször egymás után húzunk, de húzás után visszatesszük a kihúzott golyót és megkeverjük az urnát. A kihúzott kék golyók száma binomiális eloszlású. Mondjatok biológiai példákat a binomiális eloszlásra!

Binomiális eloszlás tulajdonságai Várhatóérték E=np Variancia D2=np(1-p)

Feladatok Órai feladat: Készítsetek binomiális eloszlású random adatsorokat különböző paraméterekkel, majd ábrázoljátok ugyanazt az adatsort histogramon és box-plot-on! Házi feladat: Számoljátok ki hogy egy 10 gyermekes családban mekkora valószínűséggel születik 0, 1, 2, ... 10 lány, ha a lányok születésének valószínűsége 0.5!