Dr. Kovács Emőd VISZ Díjátadó Ünnepség 2007. 12.18. computer graphics Számítógépi grafika Grafikai irányok, kutatások és egyebek.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
NEURONHÁLÓK.
Advertisements

Alapképzések a Debreceni Egyetem Informatikai Karán
Estefánné Varga Magdolna projektmenedzser, dékán Kutatás-fejlesztés az EKF-en a kompetencia alapú tanárképzés támogatására A HEFOP projekt VII. Nevelésügyi.
Farkas Bálint Az előadásban... Pár szó a játékok világáról Fejlesztés játékosan Elméleti alapok gyorstalpalója Fejlesztés.
Microsoft IT Akadémia Sisák Zoltán
50 éves a szegedi informatika
Projektlabor, Projektmunka és Projekt szeminárium tapasztalatai és kérdései az informatika oktatásában az Eszterházy Károly Főiskolán dr. Kovács Emőd,
Készítette: Zaletnyik Piroska
Geometriai transzformációk
Geometriai modellezés
2D képszintézis Szirmay-Kalos László. Számítógépes grafika feladata képszintézis Virtuális világ modell modellezés Metafórák: 2D rajzolás világ = sík.
Geometriai modellezés
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
ELTE, matematika alapszak
Szlávi Péter: VISz Oktatói-díj
Kalmár László  Informatikai Tanszékcsoport, Főépület 2000-nél több informatikus hallgató.
Az informatika oktatása a Debreceni Egyetem Informatikai Karán
SzTE JGYTFK Matematika Tanszék
Dr. Kovács Emőd VISZ Díjátadó Ünnepség computer graphics Számítógépi grafika Grafikai irányok, kutatások és egyebek.
Neurális hálók néhány alkalmazása a komputergrafikában
Műhelymunka az EKF Matematikai és Informatikai Intézetében
WEB-Programozó Felsőfokú Szakképzés kialakítása az Eszterházy Károly Főiskolán dr. Kovács Emőd, dr. Kusper Gábor,
Mesterséges neuronhálózatok
SZÁMÍTÓGÉP ARCHITEKTÚRÁK
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, D képszintézis 4. előadás.
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Geometriai modellezés 2. előadás.
Modellezés és tervezés c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mérnöki Informatikus MSc 4. Előadás.
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Informatikai Szakképzési Portál
2D képszintézis és textúrák
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 11.
Gráfok Készítette: Dr. Ábrahám István.
Mesterséges Intelligencia Alapjai II. beadandó Orosz György – Vörös Gyula – Zsiák Gergő Pál.
Mesterséges Intelligencia Alapjai II. beadandó Orosz György – Vörös Gyula – Zsiák Gergő Pál.
Diplomamunka Geometriai invariánsokat interpoláló rekurzívan finomítható felületek Valasek Gábor ELTE IK, 2008.
Bevezetés: a Számítógépi grafika tárgya (Szemelvények: amit tudni illik)
Számítógépes Grafika Programtervező informatikus (esti)‏ Textúrázás.
Bevezetés az alakmodellezésbe I. Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I.
Informatikai szakképzés Gépipari, Informatikai Műszaki Szakközépiskola és Kollégium Kovács Péter
Lasztovicza László Neurális hálózatok Lasztovicza László
MŰSZAKI SZAKTERÜLET INFORMATIKA SZAKMACSOPORT
Köszöntöm Önöket az FSZ konferencián! Dr. Zárda Sarolta rektor.
Többváltozós adatelemzés
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.
Ráckeve, Matemetika oktatás mérnök és informatikus képzésekben 1 Dunaújvárosi Főiskola
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március Pannon Egyetem (Veszprémi Egyetem, 1949) Bölcsészettudományi Kar Gazdaságtudományi.
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben
Összetevő- és telepítési diagram
Programtervező informatikus
GeoGebra A matematikai szabadszoftver tanuláshoz és tanításhoz
Elektronmikroszkópia
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Geometriai modellezés 2. előadás.
Szabadkai Műszaki Szakfőiskola 1. A neuron modellje a következő 3 elemből áll: 1. A szinapszisok halmaza amelyekkel a neuronok egymáshoz vannak kapcsolva.
Intelligens Mérnöki Rendszerek Laboratórium Alkalmazott Matematikai Intézet, Neumann János Informatikai Kar, Óbudai Egyetem Mielőtt a virtuális térbe lépnénk.
Kutatási beszámoló 2002/2003 I. félév Iváncsy Renáta.
ELTE informatikus vegyész szak
Mesterséges Neurális Hálózatok 3. előadás
Modellek a számítógép megismeréshez Takács Béla
A programtervező informatikus, a tanár
Bemutatkozás Magdics Milán Született: Budapest, augusztus 30.
1.Kanonikus felügyelt tanulási feladat definíciója (5p) 1.Input, output (1p) 2.Paraméterek (1p) 3.Hipotézisfüggvény (1p) 4.Hibafüggvény/költségfüggvény.
Az informatikus képzés és az ipari kapcsolatok jövője a SZE-n
Priv. Doz. Andreas SCHÖBEL Győr – március
Mesterséges intelligencia
Műhelymunka az EKF Matematikai és Informatikai Intézetében
A mesterséges neuronhálók alapjai
Előadás másolata:

Dr. Kovács Emőd VISZ Díjátadó Ünnepség computer graphics Számítógépi grafika Grafikai irányok, kutatások és egyebek

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Mi az a Computer Graphics? - Ábrák és képek előállítása, manipulálása számítógéppel - Algoritmusok vizuális szimulációk készítésére

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Fő jellemzők - Képfeldolgozás ( representing 2D images) - Modellezés (Representing 3D objects) - 3D-s realisztikus megjelenítés (rendering) - Animációk

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Modellezés - - Nem csak Maya, vagy ehhez hasonló program használata - - Hanem rengeteg matematikai, elméleti háttér: - - NURBS, Polygons, Subdiv Surfaces, Natural World - - Texture Mapping, Ray Casting, Cameras, Radiosity, Rendering Equations - Három lehetőségünk van a modellezések során? - Poligonmodellek - NURBS (Non Uniform Rational B-Spline ) felületek - Subdivision technikák

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Mivel foglakozunk Egerben - Kutatás: - Geometriai modellezés, azon belül a rendezett illetve a rendezetlen adatok modellezési feladatainak vizsgálata. A rendezetlen adatok vizsgálata mesterséges intelligencia eszközeivel ( neurális hálók). - Számítógépes modellezésben standardnak számító B-spline görbék és felületek alaptulajdonságainak vizsgálata - Számítógépi grafika oktatásának tartalmi és módszertani kérdései - Oktatás: - Komputergrafika sáv a PTI BSc-n - Bevezetés a számítógépi grafikába c. tárgy - X-Box porgramozása kurzus februártól

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Nerve Cells and Astrocyte (SEM x2,250). (Scanning Electron Microscope) This image is copyright Dennis Kunkelt

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd dendrit: nyúlvány a külvilág, vagy a többi neuron bejövő (input)jelei számára sejtmag:elektrokémiai számítási műveletet axon: nyúlványa a kémiai végeredményt elektromossá alakítja és továbbítja a fizikai kimenetre, mondjuk egy izom felé szinapszis: neuronok közötti kapcsolódást biztosítja

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Mesterséges megvalósítás - Dendrit: bemeneti csatorna - Sejtmag: összegzés - Axon: kimenet - Szinapszisok: együtthatók vagy súlyok, Füle Sándor, PID.hu

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Eredmény: Neurális hálózat Fekete doboz x1x1 x2x2 xnxn F y1y1 y2y2 ymym … … Egy egyszerű megvalósítás:

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Interpoláció és approximáció rendezettlen ponthalmaz esetén Kohonen-háló segítségével - A Kohonen-háló egy kétrétegű, felügyelet nélküli és folytonosan kiértékelt neurális hálózat

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd A tanulási algoritmus - Rendezettlen adatok koordinátái - Az output pontok koordinátái: (a j. output neuron súlyai: - 1. A súlyértékek kezdeti inicializálása a rendezettlen ponthamaz centrumának környezetében - 2. Új inputértékek megadása véletlenszerű választással

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd A tanulási algoritmus - 3. Az output neuronok távolságának a meghatározása - 4. Nyerő neuron kiválasztása d c =min (d j ) - 5. A nyerő neuron környezetében lévő súlyok változtatása - 6. Ismétlés a 2. lépéstől a kilépési feltételig

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Miért Kohonen-háló? - A háló adja meg a sorrendet - A felületelméletben használt topologiát állítja elő - Jól ismert felületillesztési algoritmusokat tudunk a továbbiakban alkalmazni. (Bezier-, B-spline surface, NURBS) - Jól illeszkedő felületet kapunk - Kiinduló, bázis felülete lehet egyéb alkalmazásoknak - Dinamikus felépítési lehetőségek

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Görbék és felületek

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Input pontok helyet szakaszok 1. 1.Vonalfelületek 2. 2.Kifejthető felületek Megoldás: projektív geometriai elemek: Plücker-koordináták Visszavezetjük a problémát több dimenzióban görbeinterpolációra

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Plücker coordinates

. Whitney’s Umbrella

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Eszterházy Károly Főiskola -

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Matematikai és Informatikai Intézet

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Képzéseink - Programtervező informatikus BSc,végzős évfolyam - Matematika BSc - Logisztikai műszaki menedzserasszisztens Fsz - MSc Tanári szakok akkreditációja folyamatban van - informatika tanár - matematika tanár - Web-programozó Fsz - Cisco hálózati akadémia - Microsoft IT Academy -…-…-…-…

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Szoftverpark létrehozása

Matematikai és Informatikai Intézet Dr. Kovács Emőd Köszönöm a figyelmet - Kovács Emőd,