1/20 Kulturális örökség a Szemantikus Weben a Museum24 projekt Szász Barnabás Finnország, 2005.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
2012. tavaszi félév Vitéz Gergely. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele.
Advertisements

Zoological Record adatbázis bemutatása A Web of Knowledge platformon Tóth Szász Enikő
2012. tavaszi félév Vitéz Gergely. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele.
Analitikus függvények
2006. szeptember 20. Vámospércs "Új szolgáltatások a könyvtárban az Internetre építve" Moldován István OSZK MEK osztály
Vigh György: Webes alkalmazások akadálymentesítése Kaposvár, oldal.
2003. november INFOtrend 2003 Váradi Tamás MTA Nyelvtudományi Intézet Korpusznyelvészeti Osztály Nyelvi technológiákkal az információs.
Adatbázis rendszerek I Relációs kalkulus Általános Informatikai Tsz. Dr. Kovács László.
Mintacím szerkesztése •Mintaszöveg szerkesztése •Második szint •Harmadik szint •Negyedik szint •Ötödik szint D modelling in the terrestrial.
Szerkesztett információszolgáltatás, amely az Európai Unióra, Európa országaira, valamint az állampolgárok, kutatók és egyéb érintettek számára fontos.
1 Informatikai Szakképzési Portál Adatbázis kezelés DCL – Adatvezérlő nyelv.
 W3C Magyar Iroda Megnyitó, szept. 24. A CORES projekt bemutatása Micsik András MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály.
What is the Mission Situation in Hungary?. Dr. György KOVÁCS What Is The Mission Situation In Hungary? Presentation Design by Ed Nickle – United World.
Többtáblás lekérdezések, allekérdezések Rózsa Győző
megismerése, mintaadatbázis létrehozása
SQL – DQL (Data Query Language ) adat lekérdezések
INSERT INTO Egy vagy több rekordot ad hozzá a táblához. Egyetlen rekordot hozzáfűző kifejezés: INSERT INTO cél_tábla (mező1,mező2,…) VALUES (érték1, érték2,
Gráfbejárás
Adatbáziskezelés Horváth Ernő.
SQL92 lehetőségek KL A tábla B tábla C view adatok VIEW működése utasítás: SELECT.. FROM A,B … SELECT.. FROM C Az adatok a hivatkozáskor állítódnak elő.
1 Hogyan juthatunk be a keresők első oldalára – kereső optimalizálás.
SQL Server 2005 relációs adattárház technológiák
RDF és SPARQL. Felhasznált anyagok Marcelo Arenas, Claudio Gutierrez, Jorge Peréz: RDF and SPARQL: Database Foundations (bemutató) Claudio Gutierrez,
ANY u WHERE u : seq(MININT..MAXINT) & size(u) = size(s) & #f.(f : 1..size(s) >->> 1..size(s) & !j.(j : 1..size(s) => s(f(j)) = u(j))) & !i.(i : 1..size(s)-1.
BENKŐ PÉTER VANNAK-E KULTURÁLIS RÉGIÓINK?. -A méréseknél a KSH jelentéseit vesszük alapul. -Lehetséges mutatók: -a mezorégiók különböző fokú iskoláin.
Térelemek ábrázolása hatiránypontos perspektívában
Nézettáblák létrehozása, módosítása és törlése
Algebrai műveleti gráf optimalizálása ● Mennyi könyvet készített az idén legtöbbet kinyomtató Budapesti könyvkiadó? ● kiado(kod,nev,cim) ● konyv ( kiado,cim,ar,ev.
SQL.
Idegennyelvű korpuszok Kuti Judit MTA Nyelvtudományi Intézet Korpusznyelvészeti Osztály
1 Természetes nyelvű interfész adatbázisok lekérdezéséhez Vajda Péter NYTI, Korpusznyelvészeti osztály – BME, TTT.
Tudáskezelés – versenyképes tartalomipar Dr. Domokos László Ovitas Magyarország Informatikai Kft. DAT 2006 Budapest, 2006 november 21.
Budapest, június 28. Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai rendszer számára Förhécz András BME Méréstechnika.
LOGO Webszolgáltatások Készítette: Kovács Zoltán IV. PTM.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
2012. tavaszi félév Véső Tamás Véső Tamás OE­NIK / 18.
2012. tavaszi félév Vitéz Gergely. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele.
1 A bannernek is van szeme. Erre ma már megvannak az eszközök! 6.
Wikicsoda? Márkaépítés és forgalom-generálás tartalommal Sáfrány Zsuzsanna head of neo content DigitalFestival április 29.
A MÚZEUMI HÁLÓZAT TARTALOM- ÉS TÁJÉKOZTATÓ SZOLGÁLTATÁSAI.
AszinkronitásSebesség Csökkentett szerver terhelés* Jobb hálózat kihasználás Felhasználói élmény Rövidebb válaszidők.
Szerkesztett információs szolgáltatás, amely az Európai Unióra, Európa országaira, valamint az állampolgárok, kutatók és egyéb érintettek számára fontos.
Bevezetés a PRADO keretrendszerbe Kardos Gergely.
Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika.
RDF sémák. RDF  URI-val azonosított erőforrások  Hármasok a kapcsolatrendszer leírására  Egyszerű lekérdezések (rdf:type)  Következtetésre nem alkalmas.
1 Informatikai Szakképzési Portál Adatbázis kezelés DQL – Adatlekérdező nyelv.
CALDERONI FORRÁSKEZELŐ RENDSZER ACalderoni Program során fejlesztésre kerülő rendszer vázlatos bemutatása.
Többtáblás lekérdezések, hierarchikus lekérdezések, allekérdezések
Webprogramozó tanfolyam
Adatbázis-kezelés 3-4. Adatok lekérdezése utasítás általános formája SELECT [ALL/DISTINCT] {*/, …, } FROM [ ], …, [ ] [WHERE GROUP BY, …, HAVING ORDER.
Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?
CALDERONI FORRÁSKEZELŐ RENDSZER A Calderoni Program során fejlesztésre kerülő rendszer vázlatos bemutatása.
CALDERONI FORRÁSKEZELŐ RENDSZER A Calderoni Program során fejlesztésre kerülő rendszer vázlatos bemutatása.
Szent Márton-nap a „Fasori Kicsinyek” óvodájában St. Martin’s day in the kindergarten of the „Fasori Kicsinyek”.
ICECUBE Intelligens h ű t ő szekrény szoftver tervezete.
RDF a gyakorlatban. Ontológia  Filozófiai jelentés lételmélet lételmélet  Mérnöki jelentés sokféle meghatározás sokféle meghatározás sokszor egymásnak.
SQL aggregálás, csoportosítás és összekapcsolás Adatbázisok 1.
Triggerek gyakorlás.
SQL Több táblás lekérdezések. Halmazműveletek. Alkérdések
“Tudásmegosztás és szervezeti problémamegoldás a mesterséges intelligencia korában” Levente Szabados Technológiai Igazgató.
SAP Code Inspector Szász Adorján.
A Robotok miért nem értik az internetet?
Integrált könyvtár rendszer (IKR)
A Robotok miért nem értik az internetet?
Űrszegmens ? ? DRTK Földi szegmens.
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
A MÚZEUMI HÁLÓZAT TARTALOM- ÉS TÁJÉKOZTATÓ SZOLGÁLTATÁSAI
3. osztályban.
A SZEMANTIKUS WEB KERESŐGÉPEI „FIND WHAT I MEAN NOT WHAT I TYPE”
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Előadás másolata:

1/20 Kulturális örökség a Szemantikus Weben a Museum24 projekt Szász Barnabás Finnország, 2005

2/20 Múzeumok földje…

3/20 CIDOC CRM

4/20 A CIDOC CRM kibővítése MPEG-7 osztályokkal

5/20 Annotációs eszköz Ki? Mi? Hol? Mikor?  Egyszerűsített ontológia nézetek

6/20 Annotációs eszköz  Felhasználói felület

7/20 Ontológia szerkesztő

8/20 Ontológia szerkesztő

9/20 Ontológia szerkesztő

10/20

11/20 LiveSearch  Hogyan működik?

12/20 LiveSearch  Hogyan működik?

13/20 LiveSearch  Hogyan működik?

14/20 LiveSearch  Hogyan működik?

15/20 LiveSearch  Hogyan működik?  Miért van szükség a LiveSearchre? cél: kontrollált szótárak használata

16/20 Kereső alrendszer  Keresés az ontológiában  Eredmény a találatokhoz kapcsolódó tartalom Felhasználó Ontológia Tartalom ? + Tartalomkezelő rendszer

17/20 Példa kereső lekérdezésre SELECT ?x FROM WHERE (?x, rdf:type, mpeg-7:Image), (?x, cidoc:shows_visual_item, ?y), (?y, rdf:type, cidoc:Man-Made_Object), (?y, cidoc:has_type, 'church'), (?y, cidoc:is_located_on, ?z), (?y, cidoc:beginning_is_qualified_by, ?year) (?z, cidoc:borders_with, 'Jamsa'), AND ?year < 1900 USING rdf FOR cidoc FOR mpeg-7 FOR

18/20 Intelligens mappák

19/20 Összegzés  Bemutatott eszközök LiveSearch Annotációs eszköz Ontológia szerkesztő Kereső alrendszer Intelligens mappák

20/20 Kérdések?  Köszönöm a figyelmet.