Környezeti monitoring Feladat: Vízminőségi adatsor elemzése, terhelés (anyagáram) számítása Beadás: szorgalmi időszak vége (dec. 11.), KD: dec. 21.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Felszíni vízminősítés gyakorlatának változása Magyarországon
Advertisements

2010. május 6. Kertész Károly http/ 1 Emissziómérések-1 Mérési terv.
Főátlagok összehasonlítása standardizálással
A területi vízgazdálkodási tervek készítéséhez (vizeink minősítése érdekében) végzett laboratóriumi mérésekből levonható következtetések Krímer Tibor.
Dr. Clement Adrienne Felszíni vizek minősége és terhelhetősége: a vízminőség-szabályozás új feltételrendszere a VKI tükrében BME VÍZI KÖZMŰ ÉS KÖRNYEZETMÉRNÖKI.
Szennyezőanyagok légköri terjedése
Anyagáramok meghatározásának hibája és a becslés pontosításának lehetőségei.
FELSZÍNI ÉS FELSZÍN ALATTI VÍZ
Anyagáramok meghatározásának hibája és a becslés pontosításának lehetőségei.
HASZNÁLT HÉVIZEK FELSZÍNI BEFOGADÓBA TÖRTÉNŐ BEVEZETHETŐSÉGE,
Felszíni víz monitoring
Biológiai monitoring és mintavétel
Felszíni és felszín alatti víz monitoring
Felszíni vizek minősége
Innovatív szennyvíztechnológiai módszerek a felszíni vizekbe kerülő prioritás szennyezőanyag terheléseinek csökkentésére Dr. Fleit Ernő, egyetemi docens.
Vízminőségi jellemzők
© Gács Iván (BME) 1 Szennyezőanyagok légköri terjedése A terjedés időbeli folyamatai BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék.
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
A levegőkörnyezet állapotának értékelése modellszámításokkal
SZEKTOR EMISSZIÓ ÁLLAPOT HATÁS Ipar VOC Felszíni ózon Mezőgazd. termés Közlekedés Energia termelés Háztartás Mezőgazd. NO x NH 3 PM SO 2 PM koncentráció.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
A vízszennyezés mérése, értékelése
SPSS többváltozós regresszió
1 Béres Attila, osztályvezető, Elemzési és Kontrolling Osztály, Koordinációs IH, NFÜ Budapest, május 6. A monitoring és az értékelés kapcsolata.
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
VÍZMINŐSÉGI MONITORING
Vízminőségi modellezés. OXIGÉN HÁZTARTÁS.
Idősor előrejelzés Önálló laboratórium 2. Kollár Péter Attila ICG36F Konzulens: Dr. Pataki Béla.
Kvantitatív Módszerek
ALKALMAZÁSOK ÉS LEHETŐSÉGEK Dr. Fekete András egyetemi tanár BCE Élelmiszertudomány Kar Fizika-Automatika Tanszék.
Programtesztelés. Hibák keletkezésének okai nem egyértelmű vagy hiányos kommunikáció fejlesztés közben maga a szoftver bonyolultsága programozói (kódolási)
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
TÓ FOLYÓ VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA  C H3 Célállapot (befogadó határérték) Oldott oxigén koncentráció ChChChCh  C H2  C H2 - a 13 E 1 (1-X 1 ) - a.
Felszíni vizek minősége
Felszín alatti vizek minősítése
Felszín alatti vizek minősítése
Mintavételi hiba, hibaszámítás
FELSZÍNI VÍZ MONITORING.
TELEPÜLÉSI VÍZGAZDÁLKODÁS ÉS VÍZMINŐSÉGVÉDELEM (BMEEOVK AKM2)
Felszíni víz monitoring
Környezeti rendszerek modellezése
Gyakorlati alkalmazás
Lineáris regresszió.
BISEL Biotikus Index a Középiskolai Oktatásban.
Felszíni vizek minősége
Gazdasági viszonyszámok képzése IKT eszközök felhasználásával
Vízminősítés és terhelés számítás feladat
Sándor Balázs BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
1 ANALITIKAI KÉMIAI SZAKMÉRNÖKI TANFOLYAM INFORMATIKA (SZÁMÍTÁSTECHNIKA) 2008/2009. őszi félév Tanár: Kollárné Dr. Hunek Klára,
Felszíni vizek minősége és terhelhetősége: a vízminőség-szabályozás új feltételrendszere a VKI tükrében Dr. Clement Adrienne BME VÍZI KÖZMŰ ÉS KÖRNYEZETMÉRNÖKI.
2010. május 6. Kertész Károly http/ 1 Emissziómérések-1 Mérési terv.
Egy termálfürdő használt vizének vizsgálata, felszíni vízfolyásba való bevezetésének modellezése, és a fellépő környezetterhelések minimalizálásának lehetőségei.
Mintavételi hiba, hibaszámítás
Mintavételi hiba, hibaszámítás
FELSZÍNALATTI VIZEK A 2. VÍZGYŰJTŐ- GAZDÁLKODÁSI TERVBEN ORSZÁGOS FÓRUM A FELSZÍN ALATTI VIZEK KÉMIAI ÁLLAPOTA, MÓDSZERTANI KÉRDÉSEK SZŐCS TEODÓRA MAGYAR.
A TISZA-TÓ VÍZGAZDÁLKODÁSÁNAK JELENE ÉS JÖVŐJE SPECIÁLIS TERÜLETI FÓRUM A TISZA-TÓ KÉMIAI VÍZMINŐSÉGE.
A TISZA RÉSZVÍZGYŰJTŐ - GAZDÁLKODÁSI TERV FELÜLVIZSGÁLATA AZ ORSZÁGOS VÍZÜGYI FŐIGAZGATÓSÁG ÉS A KÖZÉP – TISZA - VIDÉKI VÍZÜGYI IGAZGATÓSÁG KÖZÖS SZAKMAI.
A VÍZGYŰJTŐ-GAZDÁLKODÁSI TERVEZÉS TELEPÜLÉSI VÍZGAZDÁLKODÁSSAL KAPCSOLATOS EREDMÉNYEI, AZ INTÉZKEDÉSEK PROGRAMJA ORSZÁGOS FÓRUM A KOMMUNÁLIS SZENNYVÍZTISZTÍTÁS.
A VÍZGYŰJTŐ - GAZDÁLKODÁSI TERV FELÜLVIZSGÁLATA TERÜLETI FÓRUM A 2. VÍZGYŰJTŐ-GAZDÁLKODÁSI TERV Gulyás Zoltán osztályvezető Észak-magyarországi Vízügyi.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
TRD.  Jelszóval védett tartalom  Több felhasználó név és jelszó  Egyedi jogosultságok  Mérőeszközök  Riportok  Biztonsági mentés  Felhasználók.
VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Előadás másolata:

Környezeti monitoring Feladat: Vízminőségi adatsor elemzése, terhelés (anyagáram) számítása Beadás: szorgalmi időszak vége (dec. 11.), KD: dec. 21.

Feladat meghatározása 1.Vizsgálandó vízfolyás kiválasztása 2.Vízhozam és vízminőségi adatsorok letöltése 3.Minősítés kémiai paraméterek alapján, osztályba sorolás megbízhatósága – jelenlegi állapot 4.Idősor elemzés (trendvizsgálat, szöveges értékelés) 5.Terhelés (anyagáram) számítása a vízminőségi és vízhozam adatokból, becslés hibája 6.Terhelés becslés pontosítása

Vizsgálandó vízfolyás kiválasztása Feltétel: –Vízhozam és vízminőségi adat egy helyen Elegendően hosszú, folytonos idősor (> 10 év vízminőség, min. 1 év napi vízhozam adat) –Források: Tárgy honlapja (

Adatok, komponensek Vízhozam: –Adatsor letölthető (napi vagy sűrűbb mérés) vagy vízrajzi évkönyvekből kigyűjthető Vízminőség: –Kötelező: Oxigén háztartás és szerves anyagok, növényi tápanyagok, szervetlen kémiai és fizikai jellemzők –Opcionális: mikroszennyezők és bakteriológia –FEVI, Forrás_Lims (BME VKKT)

Osztályba sorolás Éves átlag komponensenként Középérték hibája a mintaszámtól függően Minősítés –VKI határértékek szerint (komponensenként külön, majd integrált osztály meghatározása) –MSZ szerint (opcionális) –Osztályba sorolás megbízhatóságának meghatározása

Vízminőség jellemzése Szöveges értékelés a főbb komponensek időbeli változását bemutatva, rámutatva az egyes jellemzők közti összefüggésekre –Grafikus elemzés –Trend vizsgálat (kimutatható-e trend jellegű változás, van-e törés az adatsorban, ennek lehetséges magyarázata) –Korreláció számítás (vízhozam és a vízminőségi változók illetve az egyes jellemzők között)

Anyagáram (terhelés) idősor számítása Vízminőségi mérések időpontjához tartozó vízhozam adatok hozzárendelése Anyagáramok számítása kiválasztott komponensekre (javasolt: BOI vagy KOI, szervetlen és összes tápanyagok, 8 főion egyike, egy mikroszennyező) Éves anyagáramok számítása egyszerű átlagolással (L i = q i x C i, L = ΣL i ), a becslés hibája (95%-os konfidencia szinten) Aránybecslés (L = ΣL i,n x ΣQ i,N / Σq i,n ) Hiányzó terhelés (anyagáram) vagy koncentráció adatok pótlása a napi vízhozam idősorhoz –Regressziós összefüggés alapján (terhelés-vízhozam között) –Vízhozam tartományhoz rendelt klaszterekre számított átlag koncentrációk alapján –Korrigált éves terhelések Terhelés becslés eredményeinek összehasonlítása