Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Felületszerkezetek Lemezek.
Advertisements

Diszkrét idejű bemenet kimenet modellek
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Érzékenységvizsgálat
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Előadás 51 Kormányzati politika Államkötvény nélküli eset Az egyensúlyi modellben a kormányzati változók közül 2 exogén, egy endogén, mivel a kormányzat.
DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
IPPI ÁLTALÁNOS ISKOLA SZILÁGY MEGYE
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Geometriai modellezés 2. előadás.
A GEOMETRIA MODELLEZÉSE
III. előadás.
Differenciál számítás
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
FERMENTÁCIÓS GYAKORLAT
Bevezetés az alakmodellezésbe II. Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I.
1. feladat Makó és Veszprém között a távolság 270 km. Reggel 8-kor elindult egy vonat Makóról 60 km/h sebességgel. 9-kor Veszprémből indult egy gyorsvonat.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
KÖRNYEZETI RENDSZEREK MODELLEZÉSE
Érzékenységvizsgálat
Bevezetés – modell fogalma 1. Példa – Newton bolygómozgási modellje egyik első modern modell – úttörő eredményegyik első modern modell – úttörő eredmény.
Transzportfolyamatok II 1. előadás
Matematikai modellezés
Transzportfolyamatok II. 3. előadás
Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)
Környezeti rendszerek modellezése
Matematika I. 1. heti előadás Műszaki Térinformatika 2013/2014. tanév szakirányú továbbképzés tavaszi félév Deák Ottó mestertanár.
GNSS elmélete és felhasználása A helymeghatározás matematikai modelljei: a kódméréses abszolút és a differenciális helymeghatározás.
Hőeloszlás háromszögelt síkrészeken Május, 2002 Bálint Miklós Vilmos Zsombori
Makai M.: Transzport51 A koordinátázás kérdése Ha a világban meg kell adni egy helyet: fizikai koordináták (x,y,z) (origó és egység) postai címzés pl.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
A “Numerikus módszerek” című könyv
Határozatlan integrál
Adatelemzés számítógéppel
Szabályozási Rendszerek 2014/2015 őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Integrátorok alkalmazása a számítógépes szimulációban
A folytonosság Digitális tananyag.
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Geometriai modellezés 2. előadás.
Szimuláció.
 KUTATÁS ÉS MEGÉRTÉS  ELÕREJELZÉS  ÜZEMIRÁNYÍTÁS  TERVEZÉS  STRATÉGIA ÉS SZABÁLYOZÁS  DÖNTÉSELÕKÉSZÍTÉS CÉLOK.
Variációs elvek (extremális = min-max elvek) a fizikában
Bevezetés – modell fogalma 1. Példa – Newton bolygómozgási modellje egyik első modern modell – úttörő eredményegyik első modern modell – úttörő eredmény.
Hibaszámítás Gräff József 2014 MechatrSzim.
Elvárásoknak való megfelelés Tervezés szilárdságra Végeselem módszer Termékszimuláció tantárgy 5. előadás március 25. Előadó: Dr. Kovács Zsolt.
Hága Péter ELTE, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Statisztikus Fizikai Nap Budapest.
Energetikai folyamatok dinamikája
Kontinuum modellek 2.  Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldásának alapjai  közönséges differenciálegyenletek  Euler módszer  Runge-Kutta.
Tiszai Alföld Jövőkép Építés Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék Alkalmazott modellek.
13.példa BIM SB 2001 A szérum lipáz aktivitása diagnosztikai szempontból jelentős bizonyos pankreász megbetegedések felismerésében. Mindazonáltal az adatok.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Kockázat és megbízhatóság
Numerikus differenciálás és integrálás
Készítette: Papp-Varga Zsuzsa
III. előadás.
A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése
Kísérlettervezés 3. előadás.
A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Előadás másolata:

Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapul ált. differenciál- és integrálegyenletek rendszereként írható leált. differenciál- és integrálegyenletek rendszereként írható le 2.Sztochasztikus … Környezeti rendszerek modellezése (is) nagy mértékben differenciál- és integrálegyenletek megoldására alapul

Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapul ált. differenciál- és integrálegyenletek rendszereként írható leált. differenciál- és integrálegyenletek rendszereként írható le 2.Sztochasztikus … Környezeti rendszerek modellezése (is) nagy mértékben differenciál- és integrálegyenletek megoldására alapul

Differenciál- és integrálegyenletek megoldása AnalitikuseljárásNumerikusmódszer

Elméleti függvény-analízis, táblázat, toll, papírElméleti függvény-analízis, táblázat, toll, papír Idealizált esetekre érvényes megoldásokIdealizált esetekre érvényes megoldások Előnyös – folyamatok hátterének megértéseElőnyös – folyamatok hátterének megértése –Szemléletes –Pl. szennyezőanyag-hullám ellapulása Analitikus eljárás Szennyező-hullám levonulása

Peremi, kezdeti feltételek Korlátozott alkalmazhatóság - KRM Realisztikus peremi, kezdeti feltételekRealisztikus peremi, kezdeti feltételek Analitikus eljárás t C BG t CeCeCeCexC

Korlátozott alkalmazhatóság - KRM Realisztikus peremi, kezdeti feltételekRealisztikus peremi, kezdeti feltételek Térben, időben változó paraméterekTérben, időben változó paraméterek Analitikus eljárás

Korlátozott alkalmazhatóság - KRM Realisztikus peremi, kezdeti feltételekRealisztikus peremi, kezdeti feltételek Térben, időben változó paraméterekTérben, időben változó paraméterek Nem-lineáris reakció-kinetikaNem-lineáris reakció-kinetika Analitikus eljárás Oxigén-háztartás leírása

Korlátozott alkalmazhatóság - KRM Realisztikus peremi, kezdeti feltételekRealisztikus peremi, kezdeti feltételek Térben, időben változó paraméterekTérben, időben változó paraméterek Nem-lineáris reakció-kinetikaNem-lineáris reakció-kinetika Több szegmensű rendszerekTöbb szegmensű rendszerek Analitikus eljárás

Korlátozott alkalmazhatóság - KRM Realisztikus peremi, kezdeti feltételekRealisztikus peremi, kezdeti feltételek Térben, időben változó paraméterekTérben, időben változó paraméterek Nem-lineáris reakció-kinetikaNem-lineáris reakció-kinetika Több szegmensű rendszerekTöbb szegmensű rendszerek Mérési adatok feldolgozásaMérési adatok feldolgozása Analitikus eljárás SS ~ 30 min NTU ~ 6 s

Matematikai problémák megoldását segítő technikák Amikor az analitikus megoldás nem megy, mert –Nem ismert a kérdéses függvény –Összetett problémák –Feltételek nem idealizálhatóak –Adatok bizonytalansággal terheltek Numerikus módszerek

Feladat újrafogalmazása –Absztrakt műveletek megkerülése –Aritmetikai műveletekkel ( ) megoldható forma Jelentős számítási igény Számítógép –Korábbi eszközökhöz mérten hatalmas kapacitás –Racionális számok, aritmetikai műveletek –Folytonosság, differenciálás, határérték ??? Numerikus módszerek

Mérnöki alkalmazások Egyenletek gyökeiEgyenletek gyökei Lineáris egyenletrendszerek megoldásaLineáris egyenletrendszerek megoldása Görbe illesztés (regresszió, interpoláció)Görbe illesztés (regresszió, interpoláció) IntegrálásIntegrálás Közönséges differenciál egyenletekKözönséges differenciál egyenletek Parciális differenciál egyenlet(rendszer)ekParciális differenciál egyenlet(rendszer)ek Numerikus módszerek

Diszkretizálás Tér- és időkontinuum önkényes feldarabolásaTér- és időkontinuum önkényes feldarabolása Numerikus módszerek

Approximáció - Egyenlet átírása Numerikus módszerek Differenciálás - Euler módszer CSTR – teljesen elkevert reaktor

Approximáció - Egyenlet átírása Numerikus módszerek

Folytonos közelítése diszkréttel – elvi hibaFolytonos közelítése diszkréttel – elvi hiba Véges pontosságú műveletek – technikai hibaVéges pontosságú műveletek – technikai hiba Numerikus módszerek c cicicici

Folytonos közelítése diszkréttel – elvi hiba javítása Numerikus módszerek Zuhanó tárgy sebessége Finomabb diszkretizálás Több számítás

Numerikus módszerek Elméleti analízis Integrálás nehezebbIntegrálás nehezebb Deriválás könnyebbDeriválás könnyebb Numerikus eljárások Deriválás nehezebbDeriválás nehezebb Integrálás könnyebbIntegrálás könnyebb

Numerikus módszerek