Mintavételezés Demó. Ha túl ritka a mintavétel A felvett 3 pontból nem mondható meg, hogy a három Közül melyik szinuszból vettük a mintát, esetleg valamilyen.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Elektronika A/D és D/A átalakítók.
Advertisements

11. évfolyam Rezgések és hullámok
Felszíni vizek mintavétele
Egy történet, amelyről érdemes elgondolkozni!
Shannon Tétel A sávszélesség egy négy pólus jellemző, amit hertzben mérnek. A sávszélesség alapvető jelentőséggel bír több területen, legfontosabbak ezek.
Szélessávú jelfeldolgozás kihívásai Készítette : Fürjes János.
Az analóg jelek digitalizálása, az ADC-k típusai működésük.
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Osztó, többszörös Osztó: azokat a számokat, amelyekkel egy B szám osztható, az B szám osztóinak nevezzük. Minden számnak legalább két osztója van, 1 és.
Rangszám statisztikák
MI 2003/ A következőkben más megközelítés: nem közvetlenül az eloszlásokból indulunk ki, hanem a diszkriminancia függvényeket keressük. Legegyszerűbb:
Mérés és adatgyűjtés levelező tagozat
Mintavételi gyakoriság megválasztása
3. Folytonos wavelet transzformáció (CWT)
1. Bevezetés a waveletekhez (folytatás)
Matematikai Statisztika VIK Doktori Iskola
Boole- féle algebra Készítette: Halász Rita I. István Szakképző Iskola szeptember 19.
Egy gyermek támogatásának összege ma
Mintavételezési frekvencia
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat levelező 2. Óra Október 27. Kincses Zoltán, Mellár János v
Virtuális méréstechnika Spektrum számolása 1 Mingesz Róbert V
Hangtechnika I. 5-8 Schiffer Ádám
Radványi Mihály Gergely Sándor Alpár Antal 2006
Szűrés és konvolúció Vámossy Zoltán 2004
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Soros kapcsolás A soros kapcsolás aktív kétpólusok, pl. generátorok, vagy passzív kétpólusok, pl. ellenállások egymás utáni kapcsolása. Zárt áramkörben.
Virtuális méréstechnika 3. Óra Sub-VI és XY grafikon szeptember 17., 20. Mingesz Róbert v
Diszkrét változójú függvények Fourier sora
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Egytényezős variancia-analízis
STATISZTIKA II. 6. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Výsledný odpor rezistorov zapojených vedľa seba. I V A U2U2 R2R2 – + U V I1I1 A V I1I1 A I2I2.
Statisztika.
Gyengén nemlineáris rendszerek modellezése és mérése Készítette: Kis Gergely Konzulens: Dobrowieczki Tadeusz (MIT)
11. évfolyam Rezgések és hullámok
Idősorok elemzése Determinisztikus és sztochasztikus komponensek, előrejelzés autoregresszív modellel Forrás: Hidrológia II HEFOP oktatási segédanyag (
Mintavétel talajból, talajminták tárolása
Csipkézettség csökkentés (anti-aliasing) Szirmay-Kalos László.
Alapsokaság (populáció)
Balaton Marcell Balázs
XVII. Hajnal Imre Matematika Tesztverseny
AZ IVÓVÍZVIZSGÁLATOK VÉGZÉSÉNEK, ÉS A LABORATÓRIUMI EREDMÉNYEK JELENTÉSI RENDSZERÉNEK VÁLTOZÁSAI Laczkó András közegészségügyi felügyelő.
2005. Információelmélet Nagy Szilvia 1. Az információelmélet alapfogalmai.
Számtani és mértani közép
Hangszerkesztés elmélet
Fekete Vivien Galambos Edit
A hang digitalizálása.
Kommunikációs Rendszerek
Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Jelek mintavételezése Mingesz Róbert
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Kollárné Hunek Klára, Stefler Sándor, Török János, Viczián Gergely
Amplitúdó ábrázolás Egy szinusz rezgés amplitúdó ábrázolása T periódus idejű függvényre:
Adatátvitel elméleti alapjai
Készítette: Boldizsár Szilvia Horváth Lívia Kincses Adél
Közúti és Vasúti Járművek Tanszék. A ciklusidők meghatározása az elhasználódás folyamata alapján Az elhasználódás folyamata alapján kialakított ciklusrendhez.
Tájékoztató 10. osztályosoknak Az érettségi vizsga Kötelező tárgyak: magyar nyelv és irodalom, történelem, matematika, idegen nyelv + 1 választott tárgy.
Hangtechnika alapok Petró Zoltán 2004 KI.
FARKAS VIVIEN. MINTAVÉTELEZÉSI FREKVENCIA  A digitalizálás során használt legfontosabb minőségi tényező a mintavételezési frekvencia, vagy mintavételezési.
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Az információtechnika fizikája III. Előadás Stacionárius és kvázistatcionárius áramkörök Törzsanyag.
Ultrametrikus terek ELTE IK/Fraktálok - Varga Viktor.
Az elektromágneses tér
Tenisz. Az ütés Ha a teniszező megüti a labdát v 0 sebességgel Θ szögben, akkor a labda d távolságra fog földet érni. Ezt a jelenséget a fizikában ferde.
Környezetvédelmi analitika
Mintavétel.
KŐZETFIZIKAI VIZSGÁLATOK SZÁMÍTÓGÉPES MÉRŐRENDSZERREL
Multimédia.
A hang digitalizálása.
Mintavétel talajból, talajminták tárolása
Programozási tételek.
Előadás másolata:

Mintavételezés Demó

Ha túl ritka a mintavétel A felvett 3 pontból nem mondható meg, hogy a három Közül melyik szinuszból vettük a mintát, esetleg valamilyen egy összetett jelből…

Ha megfelelő a mintavétel sűrűsége..... Mit jelent, hog y megfelelő?  Ehhez a két szinuszhoz (a nagyobb frekvenciájúhoz)!

Shannon mintavételi törvény A jel akkor állítható helyre a vett mintákból, ha a legkisebb periódusidejű szinuszos kompo- nenséből is legalább periódusonként két mintát veszünk. (Más megfogalmazás: a jel legnagyobb frekvenciájú szinuszos komponens frekven- ciájának legalább a kétszerese a mintavételi frekvencia. Ugyanis f=1/T)

Ismét a régi nóta Van egy elképzelésünk, modellünk a jelről (szinuszok összegeként képzeljük el, van köztük legnagyobb frekven- ciájú)  meghatározható a keresett paraméterérték