A statisztikai jártásság megközelítései, modellje A (felső)oktatás szerepe Peter Kovacs Associate professor Department of Statistics and Demography, Faculty of Economics and Business Administration, University of Szeged, HUNGARY

Bevezetés Statisztikai jártasság  Fontosabb adatok ismerete,  alapvető információk kutatási módszerekről  Alapvető információk a vizualizációról  Adatforrások ismerete, adatok értékelése  Mi az elvárt szint?  Ez csak a társadalom problémája?  Mit tehet a felsőoktatás?

Aktualitás  ISLP Munkacsoportok

Aktualitás  Google  Hongkong  ICOTS

Statisztikai jártasság (1)  Gal (2002): A statisztikai információk és üzenetek értelmezésének, kritikus értékelésének és közlésének képessége.

Statisztikai jártasság (2)  Garfield and Ben-Zvi (2007): a statisztikai eszköztár és nyelvezet alapszintű használata

Statisztikai jártasság (3)  Watson and Callingham (2003) : 1.Idioszinkratikus 2.Informális 3.Inkonzisztens 4.Konzisztens nem kritikus 5.kritikus 6.Kritikus matematikai

Statisztikai jártasság (4) Megközelítésem: Statisztikusok szintje Alkalmazók szintje Általános statisztikai jártasság szintje

Hongkongi tapasztalatok (1)  Kulturális különbségek  Oktatás szerepe (általános iskola-) Játszva tanulás  Kinek a feladata a statisztikai jártasság fejlesztése? Összefogás szükséges

A felsőoktatás szerepe  3 célcsoport diákok Oktatók, kutatók Külső szereplők

Hallgatók (1)  Elvárt kimeneti követelmények? Szakmai elemek Általános elemek

Hallgatók (2a)  Ismerjük azokat, akiket tanítunk? X-Y-Z generáció?  Gould (2010): a statisztikai adatok mást jelentenek a mai fiataloknak, mint 5-10 éve

Hallgatók (2b)  Vizualizáció szerepe Infograf Művészet: -butts -butts

Hallgatók (3)  Tananyag, segédanyagok Kell-e papíralapú jegyzet? IT eszközök, szolgáltatások fontossága Nem platformot, hanem statisztikai gondolkodásmódot akarunk tanítani

Hallgatók (4)  Fontos a pozitív attitűd, hozzáállás fejlesztése a diákokban  Fontos az oktatók hozzáállásának, motivációjának, oktatásmódszertanának fejlesztése Egy angol kiválasztási rendszer IASE célok

Oktatók-kutatók  Min múlik a módszertan választás?  Fontos a módszertani repertoár bővítése  Kulcsadatok hangsúlyozása

Külső szereplők  Kommunikációs szakadék  Kutatási eredmények disszeminációja  Felismerik-e a statisztikai problémákat?  IT eszközökben rejlő lehetőségek

ISLP  Történet: 1994 World Numeracy Program AC (ISI) IASE védőszárnyai alá tartozik  Felépítés  Eszközök

ISLP Poster competition

Aktivitásunk  Kutatók éjszakája  Pénzügyi kultúra  Szakmai napok, táborok  Média

Egyéb eszközök

Más szervezetek a statisztikai jártasságért  KSH  MST  MTA STAB

Köszönöm a figyelmet!