NEMPARAMÉTERES PRÓBÁK

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
Advertisements

4. Két összetartozó minta összehasonlítása
I. előadás.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Egy faktor szerinti ANOVA
3. Két független minta összehasonlítása
Rangszám statisztikák
Összefüggés vizsgálatok
Mérési pontosság (hőmérő)
Becsléselméleti ismétlés
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
III. előadás.
Dr. Gombos Tímea SE, III.sz. Belgyógyászati Klinika
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Kvantitatív módszerek
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
Nemparaméteres próbák


A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
STATISZTIKA II. 6. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika.
Kvantitatív Módszerek
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.
Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Hipotézis vizsgálat.
Lineáris regresszió.
Többtényezős ANOVA.
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai

Diszkrét változók vizsgálata
Hipotézisvizsgálat v az adatforrás működési “mechanizmusát” egy véletlen eloszlás jellemzi v az adatok ismeretében megfogalmazódnak bizonyos hipotézisek.
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
I. előadás.
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet

A számítógépes elemzés alapjai
Konzultáció november 19. Nemparaméteres próbák, egymintás próbák
Nemparaméteres próbák
Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása 2016

Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
II. előadás.
Adatelemzési gyakorlatok
Gazdaságstatisztika konzultáció
Hipotéziselmélet Nemparaméteres próbák
Kvantitatív módszerek
Nemparaméteres próbák
III. zárthelyi dolgozat konzultáció
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Bevezetés a kvantitatív kutatásba
Paraméteres és nem paraméteres próbák alkalmazása több csoport összehasonlítására folytonos változók esetén Dr. Gombos Tímea.
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Nemparaméteres próbák
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
Előadás másolata:

NEMPARAMÉTERES PRÓBÁK A leggyakrabban használt próbák (pl. a t-próbák) feltételezik a normális eloszlást. Sokszor ez nem teljesül. Következmény: az első ill. másodfajú hiba-valószínűsége eltér a deklarálttól (Pl. azt hisszük, hogy p=0.01, tehát szignifikáns a különbség, pedig helyesen számolva p=0.2 lenne, tehát nem szignifikáns a különbség. Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Sokszor az adatok természete már nyilvánvalóvá teszi: a selejtarány binomiális vagy Poisson-eloszlású, őrlésnél a szemcseméret lognormális eloszlású Máskor csak az eloszlás vizsgálatával derül ki hisztogram normalitásvizsgálat (pl. Shapiro-Wilk test) A nem-paraméteres próbák nem tételezik föl a normális eloszlást. Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák rang-módszerek kétmintás t-próbaWilcoxon-Mann-Whitney páros t -próba Wilcoxon signed rank rang-korrreláció egy faktor szerinti ANOVA Kruskal-Wallis véletlen blokk Friedman kontingencia-táblázatok két arány összehasonlítása  homogenitás matched pairs függetlenség, McNemar Fisher egzakt próbája Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Néhány figyelmeztető megjegyzés: ha az adatok ténylegesen normális eloszlásúak, a nem- paraméteres próbák statisztikai ereje kisebb (könnyebben elfogadják a nullhipotézist, amikor pedig az nem igaz)  ha lehet (normális eloszlású adatokra) a paraméteres próbákat célszerű alkalmazni; a nemparaméteres próbák nem feltételezik a normális eloszlást, de más, elég szigorú feltételeket támasztanak (pl. függetlenség, a két összehasonlítandó minta azonos alakú eloszlásból származzék), ha ezek nem teljesülnek, a nem-paraméteres próbák ugyanúgy hamis eredményt adnak, mint a paraméteresek. Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Néhány figyelmeztető megjegyzés (folytatás): ha a próba eredménye szignifikáns (a nullhipotézist elutasítjuk), az is lehetséges, hogy a nullhipotézis (pl. a várható értékek egyenlősége) igaz, de a feltételezések nem teljesülnek; Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Asymptotic Relative Efficiency Legyen n1 és n2 két módszerre adott  és  mellett szükséges mintaelemszám (pl. 1 a paraméteres, 2 a nem-paraméteres). A második módszernek az elsőre (a nem-paraméteresnek a paraméteresre) vonatkoztatott relatív hatásossága az n1 és n2 aránya. Ha n2>n1, az első módszer hatásosabb. Asymptotic Relative Efficiency : Nemparaméteres próbák

Két független minta összehasonlítása: a Wilcoxon-Mann-Whitney próba a kétmintás t-próba nemparaméteres megfelelője 1. példa Conover, W.J.: Practical nonparametric statistics, J. Wiley, 3rd ed. 1999, p. 101 nyomán Felmérést végeztek, hogy azok a gyerekek, akik óvodába jártak, eredményesebbek-e az iskolában. 12 gyerek eredményeit nézték, közülük 4 volt óvodás. ovoda.xls Sorba rendezik a gyerekeket az átlageredmények szerint (1. a legalacsonyabb, 12. a legmagasabb) Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák H0: a 4 óvodát járt rangszáma véletlen minta az 1-12 közül H1: a 4 óvodát járt rangszámai magasabbak (jobbak) próbastatisztika: az óvodát jártak W rang-összege Wmin: 10 (1, 2, 3, 4) Wmax: 42 (9, 10, 11, 12) konfiguráció Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Aktuálisan az óvodát jártak rangszámai: 4,7,8,11 W=30 kismintás eljárás döntés? Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Statistics>Nonparametrics>Comparing two independent samples> Mann-Whitney kétoldali Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Közelítés normális eloszlással (nagymintás eljárás) Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák ha W nagy (az óvodások jobbak), fölső határ kétoldali Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Folytonossági korrekció (Continuity correction) x=b=7 x  b  7 x < b  7 Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák egyoldali kétoldali Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Kapcsolt rangok (ties) 2. példa J. Krauth: Distribution-free statistics, An application-oriented approach, Elsevier, 1988, p. 50 Pszichiátriai betegeket lítium-készítménnyel való kezelésének hatásosságát vizsgálták. A függő változó a páciensek önértékelése a depressziós skálán (VAS: Visual Analogue Score, nagy érték súlyosabb). litium.sta Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Kismintás eljárás A rangok és rangszám-összegek számítása a két csoportban: H0: a kezeltek eredményei nem jobbak a nem kezeltekénél H1: a kezeltek eredményei jobbak Ha a rangszámokat véletlenszerűen osztanánk ki: Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Statistics>Nonparametrics>Comparing two independent samples> Mann-Whitney adjusted=adjusted for ties Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 3. példa Box-Hunter-Hunter: Statistics for Experimenters, J. Wiley, 1978, p. 97 Kétféle anyagból készült cipőtalp kopása (két független mintaként kezelve) fiucipo.sta Statistics>Nonparametrics>Comparing two independent samples> >Mann-Whitney Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Feltételek A két minta véletlen minta a két sokaságból A két minta független 3. Legalább sorrendi skálán mért változókról van szó x többnyire kisebb y-nál Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák A hipotézisek természete x többnyire kisebb y-nál Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák A hipotézisek természete csak akkor, ha 4. A két minta mögött álló két sokaság eloszlása azonos alakú, vagyis amennyiben a két eloszlásfüggvény különböző, a különbség helyzeti Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák de Elutasítjuk H0-t, de nem azt, ami érdekel! Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 4. példa R. Hoerl, R. Snee: Statistical thinking, Duxbury, 2002 nyomán Vevői elégedettség összehasonlítása 2 szállodában 150 – 150 kérdőív alapján Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Párokon belüli összehasonlítás: Wilcoxon előjeles rang próbája (signed rank test) a páros t–próba megfelelője 5. példa Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák A nullhipotézis: (medián) rangsoroljuk a különbségeket kis mintára a próbastatisztika előjeles rang nagy mintára feltételezi a d szimmetrikus eloszlását, legalább intervallum-skála Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák fiucipo.sta Statistics>Nonparametrics>Comparing two dependent samples (variables)> Wilcoxon matched pairs test Nemparaméteres próbák

Párokon belüli összehasonlítás: előjel-próba (sign test) Arbuthnott (1710) 82 év születési adatai: mind a 82 évben több fiú született, mint lány. Hihető-e ennek ellenére, hogy ugyanolyan valószínűséggel születik fiú, mint lány? H0: pfiú=0.5 Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Fiúcipő: x=A-B +: 2 -: 8 H0: p+=0.5 (egyoldali) (kétoldali) Páros t-próbánál (erősebb) Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 6. példa Statistics>Nonparametrics>Comparing two dependent samples (variables)>Sign test Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Összehasonlítás egy előírt értékkel: Wilcoxon előjeles rang próbája (signed rank test) az egymintás t–próba megfelelője 7. példa xref=6.0 (standard) gagebias.xls Statistics>Nonparametrics>Comparing two dependent samples (variables)> Wilcoxon matched pairs test Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Rang-korreláció „Közönséges korreláció” x és y (kétváltozós minta), legalább intervallum-skálán A Pearson-féle korrelációs együttható Csak kétváltozós normális eloszlásra Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Rang-korreláció x és y (kétváltozós minta), legalább sorrendi skálán Spearman-féle rang-korrelációs együttható (Pearson rangokra) Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 8. példa S. Siegel: Nonparametric statistics for the behavioral sciences, McGraw-Hill, 1956, p. 204 A vizsgált személyek autoritárius hajlamát és a társadalmi beilleszkedésre való törekvésük mértékét pontozták. A kérdés az, hogy van-e a két jellemző között összefüggés. Striving.sta Nemparaméteres próbák