Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. Két összetartozó minta összehasonlítása
Advertisements


Készítette: Boros Erzsi
Kvantitatív Módszerek
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Egy faktor szerinti ANOVA
Humánkineziológia szak
3. Két független minta összehasonlítása
Mellár János 5. óra Március 12. v
Rangszám statisztikák
Koordináta transzformációk
Utófeszített vasbeton lemez statikai számítása Részletes számítás
Valószínűség számítás
A tételek eljuttatása az iskolákba
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Védőgázas hegesztések
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
Hipotézisvizsgálat (1. rész) Kontingencia táblák
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Nemparaméteres próbák Statisztika II., 5. alkalom.
szakmérnök hallgatók számára
NEMPARAMÉTERES PRÓBÁK

ANOVA31 Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden "cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott.
STATISZTIKA II. 6. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Az opciók értékelése Richard A. Brealey Stewart C. Myers MODERN VÁLLALATI PÉNZÜGYEK Panem, 2005 A diákat készítette: Matthew Will 21. fejezet McGraw Hill/Irwin.
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
Kvantitatív Módszerek
Valószínűségszámítás
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.
Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Hipotézis vizsgálat.
Alapfogalmak.
Illeszkedés vizsgálat
avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?

Diszkrét változók vizsgálata
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Csurik Magda Országos Tisztifőorvosi Hivatal
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Kvantitatív módszerek
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Kapcsolat vizsgálat II: kontingencia táblák jelentősége és használata az epidemiológiában, diagnosztikában: RR, OR. Dr. Prohászka Zoltán Az MTA doktora.
Konzultáció november 19. Nemparaméteres próbák, egymintás próbák
Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Hipotéziselmélet Nemparaméteres próbák
Nemparaméteres próbák
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Nemparaméteres próbák
Gazdaságinformatika MSc labor
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
Előadás másolata:

Nemparaméteres próbák Illeszkedésvizsgálat Homogenitás-vizsgálat Függetlenségvizsgálat Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 2-próba az eloszlás (illeszkedés) vizsgálatára Illeszkedésvizsgálat Poisson-eloszlásra 29. példa (G.E.P. Box, W.G. Hunter, J.S. Hunter: Statistics for experimenters, J. Wiley, 1978, p. 143) Müzligyár ellenőrzi a mazsolák számát. Az előírás az, hogy egy mintavevő kanálnyi müzliben 36 szem mazsolának kell lennie. 12 mintát vettek, az ezekben talált mazsola-szemek száma: 43, 46, 50, 40, 38, 29, 31, 35, 41, 52, 48, 37. Teljesül-e az előírás? Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Az adagonkénti mazsolák számának előfordulási valószínűsége Poisson-eloszlással írható le: Az adatok adott paraméterű Poisson-eloszlást követnek (ún. tiszta illeszkedésvizsgálat) Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák A Poisson-eloszlás közelíthető normális eloszlással, ha a  paraméter elég nagy: Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák az egy adagban található mazsola-szemek számára a több mintára, ha az adagonként található mazsola-szemek száma független egymástól A próbastatisztika: =12, p=0.02 Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák nem 36 szem mazsola jut egy kanálra nem Poisson-eloszlást követnek a mazsolák 1. A Poisson-eloszlás  paramétere nem 36 A Poisson-eloszlás additív tulajdonságú ~Poisson, paraméterrel =1, p=0.0053 Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Az egy mintavevő kanálra jutó mazsola-szám nem 36. Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 2. A mazsola-szemek eloszlása nem =40.83 Poisson (overdispersion) ún. becsléses illeszkedésvizsgálat (az eloszlás paraméterét is az adatokból becsültük) p=0.215 Az egy mintavevő kanálra jutó mazsola-szám ugyan Poisson-eloszlás szerint ingadozik (az egyes kanalakban a mazsola-szám független), de nem 36 szem mazsola jut átlagosan egy mintavevő kanálra. Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Illeszkedésvizsgálat multinomiális eloszlásra Binomiális eloszlás: kétféle kimenetel Multinomiális eloszlás: többféle (c féle) kimenetel Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák a szumma tagjai között egy összefüggés van: Observed Expected Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 30. példa A. C. Wardlaw: Practical statistics for experimental biologists, J. Wiley & Sons, 1985 p. 112 129 olyan gyermek vércsoportját vizsgálták, akinek mindkét szülője AB vércsoportba tartozott. 28 gyermeknek volt A (AA), 36-nak B (BB) és 65-nek AB a vércsoportja. A Mendel-féle öröklődési szabályok szerint az esetek ¼-ében kell A, ¼-ében B, ½-ében pedig AB előfordulásnak lennie. Ellentmondanak az eredmények a Mendel-szabálynak? Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák tiszta illeszkedésvizsgálat =3-1=2, kétoldali Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Kontingencia-táblázatok elemzése: homogenitás- vizsgálat (2x2 táblázat, a sorösszegek rögzítettek) 48. példa (a 45. példa másképpen) (M.J. Campbell, D. Manchin, Medical Statistics. A commonsense approach, 2nd edition, J. Wiley & Sons, 1993, p. 71) A páciensek kétféle gyógyszert kaptak, kisorsolva, hogy ki melyiket. Kettős vak vizsgálatot végeztek: az orvos és a páciens sem tudja, hogy ki melyik gyógyszert kapja. Van-e a két gyógyszer között különbség a tekintetben, hogy egyforma arányban gyógyultak-e tőlük a betegek? Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 1 annak valószínűsége, hogy a beteg az A gyógyszertől meggyógyul 2 annak valószínűsége, hogy a beteg a B gyógyszertől meggyógyul Az A és B gyógyszernél a gyógyulás relatív gyakorisága külön-külön binomiális eloszlást követ 1 és 1 paraméterrel Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 2x2 táblázat, két binomiális eloszlás (score) Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 2-próba =1 O: Observed, E: Expected Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 2-próba =1 O: Observed, E: Expected Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Statistics>Nonparametrics Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák (folytonossági korrekcióval) Nemparaméteres próbák

2x2 táblázat, összefüggő minták: függetlenségvizsgálat 44. példa (hipotetikus) Egy szociológiai vizsgálatnál 50 véletlenül kiválasztott embert megkérdeztek a házastársi hűséghez való viszonyáról. Független-e a két kérdésre adott válasz? H0: független Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák döntés? Nemparaméteres próbák

2x2 táblázat, összefüggő minták: McNemar-próba 22. példa (hipotetikus) Egy szociológiai vizsgálatnál 50 véletlenül kiválasztott embert megkérdeztek a házastársi hűséghez való viszonyáról. Szimmetrikus-e a konzisztens viselkedéstől való eltérés valószínűsége a két irányban? H0: összefüggenek (annak valószínűsége, hogy valaki hűtlen, de fontosnak tartja a hűséget, ugyanakkora, mint hogy hűséges, de nem tartja fontosnak) Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák a diszkordáns egyedek száma, b<c n<20, kismintás n20, nagymintás A folytonossági korrekcióval: Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák n<20, kismintás, b<c Minitab>Calc>Probability distributions> >Binomial Döntés? Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák 32. példa G.A.Walker: Common statistical methods for clinical research with SAS examples, Collins-Wellesley Publishing, San Diego, California, 1996 A páciensek kezelést kapnak. Véletlenszerűen kiválasztottak 86 pácienst. Mindenkinek megmérték a bilirubin-szintjét kezelés előtt és kezelés után is. Kérdés: a kezelésnek van-e mellékhatása a vizelet bilirubin-szintjére, vagyis hogy a kezeléstől megváltozik-e a bilirubin-szint. Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák Fisher egzakt próbája, a sor- és oszlop-összegek is adottak 51. példa A. Agresti: Categorical data analysis, J. Wiley, 2002, p. 444 Fisher tea-példája: először a tejet, utána a teát? Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák hipergeometrikus eloszlás p annak valószínűsége, hogy a talált vagy annál szélsőségesebb eredmény álljon elő Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák A kis minta-elemszám miatt nagyok az ugrások, p<0.05 csak akkor lenne, ha mind a 4-et jól eltalálnák. Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák

Nemparaméteres próbák A 2- próbához szükséges előfordulási számok Cochran: egyik Eij sem lehet kisebb 1-nél, és a cellák legföljebb 20%-ában lehet kisebb 5-nél Conover: ha néhány Eij érték 0.5 körül van, de a többség nagyobb 1-nél, az eljárás alkalmazható. Ha túlságosan kicsinyek a várható előfordulási számok, a cellákat összevonhatjuk. Nemparaméteres próbák