A fitoplankton monitorozása a Keszthelyi- medencében és dinamikájának modellezése Istvanovics Vera és Honti Márk Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Vízbázisvédelem EU VKI mennyiség Simonffy Zoltán
Advertisements

Szimulált klímaváltozás hatása a talajlégzésre homoki erdőssztyepp vegetációban 1Lelleiné Kovács Eszter, 1Kovácsné Láng Edit, 2Kalapos Tibor, 1Botta-Dukát.
mint természeti veszélyforrás a Dél-Dunántúlon
Radó Krisztián1, Varga Kálmán1, Schunk János2
A Balatoni Viharjelzés
MEH - MAKK konferencia és fórum 1 Egy hazai fejlesztésű terhelésbecslő és szélerőmű termelésbecslő szoftver Bessenyei Tamás
Kellenek-e nekünk a TISZKEK? Mártonfi György Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet A Vas Megyei Szakképzés-szervezési Társulás Országos TISZK Konferenciája.
Klímaváltozás hatása a talajlégzésre
A területi vízgazdálkodási tervek készítéséhez (vizeink minősítése érdekében) végzett laboratóriumi mérésekből levonható következtetések Krímer Tibor.
Ecological assessment of the Szamos/Somes River to determine its influance on the ecological state of the Tisza River Dr. Csipkés József Felső-Tisza-vidéki.
Szakirodalmi és publikációs ismeretek Dr. Erős Gábor.
Regionális éghajlati jövőkép a Kárpát-medence térségére a XXI
LIMNOLÓGIA Tavak kialakulása Természetes
Felszíni víz monitoring
A globális klímaváltozás
Biológiai monitoring és mintavétel
Innovatív szennyvíztechnológiai módszerek a felszíni vizekbe kerülő prioritás szennyezőanyag terheléseinek csökkentésére Dr. Fleit Ernő, egyetemi docens.
Térbeli niche szegregáció kétfoltos környezetben
Készítette: Angyalné Kovács Anikó
Hőtágulás.
Hogyan értékelhető a tájváltozás?
Környezetértékelési módszerek
A levegőkörnyezet állapotának értékelése modellszámításokkal
SZEKTOR EMISSZIÓ ÁLLAPOT HATÁS Ipar VOC Felszíni ózon Mezőgazd. termés Közlekedés Energia termelés Háztartás Mezőgazd. NO x NH 3 PM SO 2 PM koncentráció.
A környezetállapot-értékelés módszertana Dr. Bulla Miklós Baja, április 26. Széchenyi István Egyetem, Környezetmérnöki Tanszék.
A vízszennyezés mérése, értékelése
Rejtő Sándor Könnyűipari Mérnöki Főiskolai Kar
Ökológia Fogalma:Az élőlényeknek a környezetükhöz való viszonyát vizsgáló tudomány. Vizsgálatának tárgya: Az ökoszisztéma, az élőhely ( biotóp) és azt.
IPARÁGAK VÁLTOZÁSA : HELYI GAZDASÁGFEJLESZTÉS EVOLUCIONISTA SZEMSZÖGBŐL Bajmócy Zoltán egyetemi adjunktus Szegedi Tudományegyetem Gazdaságtudományi Kar.
Jegybankfüggetlenség Magyarországon Hamecz István Németország, mint modell? konferencia Budapest, október 21.
A BALATONBA TELEPÍTETT HALFAJOK BIOLÓGIAI SZEREPE ÉS HATÁSA ÖTM-MTA-BLKIBudapest-Tihany2007.
Dinamikai rendszerek kaotikus viselkedése
Antropogén eredetű éghajlatváltozás A globális átlaghőmérséklet eltérése az átlagtólÉvi középhőmérséklet Pécsett 1901 és 2001 között.
felmelegedés vagy jégkorszak? hazai forgatókönyvek
Az élettársi kapcsolatban élők házasságkötése - az értékek és beállítódások szerepe a párkapcsolatok (ki)alakulásában Spéder Zsolt Kapitány Balázs KSH.
MEGÚJULÓ ENERGIAFORRÁSOK BIOMASSZA
Az ökológia alapjai – Základy ekológie
Az ökológia alapjai – Základy ekológie
Egészségügyi szakdolgozók tűszúrásos baleseteinek hazai alakulása
Tavak, tározók rehabilitációja
EUTROFIZÁCIÓ MODELLEZÉSE: DINAMIKUS MODELLEK
EUTROFIZÁCIÓ MODELLEZÉSE: DINAMIKUS MODELLEK
TÓ FOLYÓ VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA  C H3 Célállapot (befogadó határérték) Oldott oxigén koncentráció ChChChCh  C H2  C H2 - a 13 E 1 (1-X 1 ) - a.
KÖRNYEZETI MONITORING (BMEEOVKMJT3). Környezeti monitoring Célra orientált, szervezett mérési és kiértékelési tevékenység, amelynek segítségével a vizsgálandó.
Felszín alatti vizek védelme
ÉGHAJLATVÁLTOZÁS – VÍZ – VÍZGAZDÁLKODÁS (második rész)
A “nem” tudás kategóriái DeterminizmusDeterminizmus Statisztikai bizonytalanságStatisztikai bizonytalanság Scenario bizonytalanságScenario bizonytalanság.
FELSZÍNI VÍZ MONITORING.
Felszíni víz monitoring
AQUIFER Kft.. A diagnosztikai vizsgálat célja: a vízbázis megismerése a lehetőségek szerinti legteljesebb mértékben.
Bali Mihály (földrajz-környezettan)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Szondázás alapú diagnosztika 1. Autonóm és hibatűrő információs.
KÖRNYEZETI MODELLEK MI A CÉLJA A MODELLEZÉSNEK? (MIBEN SEGÍTENEK A KÖRNYEZETI MODELLEK? BONYOLULT RENDSZEREK MEGISMERÉSE (Segítenek a kölcsönhatások.
Web Address.
Vízminősítés és terhelés számítás feladat
Meteorológia A meteorológia. A meteorológiai jelenségek megfigyelhető időjárási események, amiket a meteorológia tudománya magyaráz meg. Ezek az események.
Sándor Balázs BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék
VÍZMINŐSÉGI PROBLÉMÁK
1 A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei Harnos Zsolt E-agrárium & E-vidék AGRÁRINFORMATIKAI FÓRUM Gödöllő augusztus 26.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R3-COP és R5-COP projekt: Környezetfüggő viselkedés tesztelése.
Egy termálfürdő használt vizének vizsgálata, felszíni vízfolyásba való bevezetésének modellezése, és a fellépő környezetterhelések minimalizálásának lehetőségei.
A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS KÉRDÉSEI ÉS VÁRHATÓ REGIONÁLIS HATÁSAI
A GLOBÁLIS KLÍMAVÁLTOZÁS KÉRDÉSEI ÉS VÁRHATÓ REGIONÁLIS HATÁSAI
 KUTATÁS ÉS MEGÉRTÉS  ELÕREJELZÉS  ÜZEMIRÁNYÍTÁS  TERVEZÉS  STRATÉGIA ÉS SZABÁLYOZÁS  DÖNTÉSELÕKÉSZÍTÉS CÉLOK.
Az idő Folyamatosan változik. Fő jellemzői: Napsugárzás,
Hidrobiológia struktúra és funkció információ és entrópia hőenergia biogeokémiai ciklus produktivitás diverzitás, stabilitás vízi ökoszisztéma.
ÖKOLÓGIA.
VÍZMINŐSÉGSZABÁLYOZÁSI PÉLDA
Magyarország vízrajza
Előadás másolata:

A fitoplankton monitorozása a Keszthelyi- medencében és dinamikájának modellezése Istvanovics Vera és Honti Márk Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Vízi Közmû és Környezetmérnöki Tanszék

On-line monitoring program Mérések a ben EU és MEH támogatással, ban MEH és NKFP támogatással: Meteorológia (hõmérséklet, szélsebesség, napsugárzás) 15 percenként Zavarosság (felkeveredés, fénykioltás) másodpercenként Napi fitoplankton biomassza és összetétel KF spektroszkópiával. On-line késleltetett fluoreszcencia spektroszkópia (Istvánovics et al, 2005) Új módszer a 4 legfontosabb algacsoport élõ biomasszájának monitorozására. Különösen előnyös sekély tavakban, mert érzéketlen a magas lebegőanyag és feofitin koncentrációra.

- „Az algák viselkedése megjósolható”, de még a legbonyolultabb modellek sem mindig adnak helyes eredményt. Az összetétel alakulását többnyire nem modellezik. Miért van szükség napi adatokra? - Pedig fontos: a Balaton vízminősége sokat javult az elmúlt évtizedben, nyáron azonban még mindig jelentős a cianobaktériumok aránya. - Hipotézis: az algák növekedését determinisztikus és véletlenszerűen változó tényezők befolyásolják, ezek kezelése eltérő modellezési módszereket igényel (Honti et al., nyomtatásban). A gyakorlatot közvetlenül csak a determinisztikus (előrejelezhető) viselkedés érinti. - A hipotézis teszteléséhez napi gyakoriságú adatsor kellett.

csúcs “alap állapot” megfelelő élettér A determinisztikus viselkedés koncepciója sokdimenziós környezeti tér környezet-állapot idõ

Alga biomassza 2003-ban cianobakt.zöldalgaostorosalgákkovaalga dominancia M M Á Á M M J J J J A A Sz O O Biomassza [mg kl-a m -3 ]

Vízhõmérséklet [ °C ] Fénykioltási tényezõ [ m -1 ] cianobakt.zöldalgákostorosalgákkovaalgák domináns csoport Megfelelő életterek 2003-ban nyári cianobakt. tavaszi kovaalgák meroplankton (kova + ostoros) Az algacsúcsok kivételes, ritka események, melyek különleges környezeti állapotok erős szelekciós nyomása alatt alakulnak ki.

Azonosított hatótényezők: pillanatnyi vízhőmérséklet fénykioltás (fény / felkeveredés / belső tápanyag-terhelés) külső nitrát-terhelés minimum vízhőmérséklet az elmúlt 2 hétben Egyszerű küszöb-modell Csúcs-alkotó funkcionális csoportok: tavaszi kovaalgák 2 nyári cianobaktérium (Cylindrospermopsis raciborskii és más N 2 -kötő fajok) meroplankton (kova- és ostorosalgák) Csoportonként 1-2 logikai szabállyal behatárolhatók a növekedési időszakok.

A biomassza-csúcsok modellezése 2003-ban M M Á Á M M J J J J A A Sz O O szimulált biomasszamért biomassza Biomassza [mg kl-a m -3 ]

Alga biomassza 2006-ban cianobakt.zöldalgaostorosalgakovaalga Á Á M M J J J J A A Sz Biomassza [mg kl-a m -3 ] heti klorofill mérés

Más N 2 -kötő cianobakt. A biomassza csúcsok modellezése 2006-ban C.raciborskiizöld- és kovaalga ostorosalga Á Á M M J J J J A A Sz Biomassza [mg kl-a m -3 ] heti klorofill mérés

Következtetések On-line monitoring rendszerek eredményei feltárják az ökoszisztéma végtelen bonyolultságát. A biomassza csúcsok kivételes, ám megjósolható események, kialakulásuk a környezet erős, egyirányú szelekciós nyomásához köthető. Az egyszerű küszöb modell sikeresen leírja a biomassza csúcsok kifejlődését és összetételét. A modell meteorológiai előrejelzéssel „meghajtva” lehetővé tenné a biomassza előrejelzését. A társulás az idő nagy részében alap-állapotban van. Ilyenkor a biomassza, és a dominancia megjósolhatatlanul változik. EU víz keretirányelv: az ökológiai kutatás – ökológiai monitorozás – környezet-monitorozás viszonyát át kellene gondolnunk!

Köszönöm a figyelmet!