Lab BME TMIT Sztochasztikus hálózat számítás (Stochastic network calculus) Bíró József, Ph.D. BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék 2007.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
FDDI (Fiber Distributed Data Interface, Száloptikai adatátviteli interface)
Advertisements

Kvantitatív Módszerek
Városi közforgalmú közlekedés tervezése 1 Hálózat
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Gáspár-Papanek Csaba Ügyvivő szakértő
Hálózati architektúrák
MTA Távközlő Rendszerek Bizottság tevékenysége Sallai Gyula, elnök Imre Sándor, titkár.
Geodéziai mérések feldolgozása a GeoCalc programmal
Egy skálázható architectúra fair sávszélesség elosztás közelítésére nagysebességű hálózatokon.
Williams szindróma (WS) diagnosztizálási lehetősége egyszerű kétfülű érthetőség- vizsgálattal Vicsi Klára Beszédakusztikai Laboratórium BME Távközlési.
Módszerek sebességi állandók becslésére Kovács Benedek, Budapesti Műszaki és Gazdaségtudományi Egyetem.
1 Matematika oktatás mérnök és műszaki informatikai képzésekben Ráckeve, március 2-4. Moson Péter, BME, Matematika Intézet Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi.
EGYENSÚLYI MODELLEK Előadás 4.
Kísérletezés az EDAQ530 adatgyűjtő műszerrel
Dr. Kuki Attila DE II Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék
Becsléselméleti ismétlés
Elektrotechnika 3. előadás Dr. Hodossy László 2006.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Hősugárzás Radványi Mihály.
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Hálózati réteg Csányi Zoltán, A hálózati réteg feladatai Forgalomirányítás Torlódásvezérlés Hálózatközi együttműködés.
A középérték mérőszámai
Matematika III. előadások MINB083, MILB083
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. - 1.
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Egytényezős variancia-analízis
A hiba-előjel alapú FxLMS algoritmus analízise Orosz György Konzulensek: Péceli Gábor, Sujbert László Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
Tóth Gergely, május 13. Tavaszi Szél Konferencia, Sopron, május Megfigyelhető black-box csatorna forrásrejtő tulajdonsága Tóth Gergely.
Tóth Gergely, február BME-MIT Miniszimpózium, Megfigyelhető black-box csatorna forrásrejtő tulajdonsága Tóth Gergely Konzulensek: Hornák.
A Jövő Internet, ahogy mi látjuk: demo és poszter előzetes Sonkoly Balázs (BME-TMIT)
Problémás függvények : lokális optimalizáció nem használható Globális optimalizáció.
Érzékenységvizsgálat a determinisztikus modell
Dinamikus állománymérési módszerek
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Programmozás Feladatok Telek Miklós BME Híradástechnikai Tanszék
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Szűrés A rosszul informált fél lehetőségei a jobban informált fél ösztönzésére.
Hídtartókra ható szélerők meghatározása numerikus szimulációval Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Áramlástan Tanszék február.
Új technológiák elterjedésének modellezése
Anytime algoritmusok az információ-átvitelben Írta Benedecsik Csaba Konzulens Dr. Várkonyiné Kóczy Annamária.
A tanulói jelentés.
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (őszi) Távközlési hálózattervezés forgalmi nézőpont Tájékoztatás Várakozásos.
Rétegmodellek 1 Rendelje az alábbi hálózati fogalmakat a TCP/IP modell négy rétegéhez és a hibrid modell öt rétegéhez! Röviden indokolja döntését. ,
Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék
Címlap Bevezetés az információelméletbe Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. – 02.
WP-Dyna: tervezés és megerősítéses tanulás jól tervezhető környezetekben Szita István és Takács Bálint ELTE TTK témavezető: dr. Lőrincz András Információs.
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás 15.
Címlap Betekintés a valószínűségszámításba Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
Az NFC technológia most és a közeljövőben.  Könnyen használható vezeték nélküli kommunikáció néhány centiméteres távolságban  A kis távolság miatt könnyen.
Tóth Gergely, február BME-MIT Miniszimpózium, Folytonos idejű rendszerek anonimitása Tóth Gergely Konzulens: Hornák Zoltán.
Csoportkeresési eljárások Vassy Zsolt. Tematika Girvan Newman klaszterezés Diszkrét Markov lánc: CpG szigetek Rejtett Markov lánc ADIOS.
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás 4.
PPKE ITK 2007/08 tanév 7. szemeszter Őszi félév Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. - 3.
Hága Péter ELTE, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Statisztikus Fizikai Nap Budapest.
Rendelkezésre álló sávszélesség mérések alkalmazása az OTP-ben vitaindító előadás Hága Péter és a többiek az ELTE- ről HeHOK meeting ápr.13.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Kompetencia kérdések, Radiologia 2/Competency based questions, Radiology 2 1. Milyen bionegatív hatásai vannak az ionizáló sugárzásnak? What are the hazardous.
PÁRHUZAMOS ARCHITEKTÚRÁK – 13 INFORMÁCIÓFELDOLGOZÓ HÁLÓZATOK TUDÁS ALAPÚ MODELLEZÉSE Németh Gábor.
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Kísérlettervezés 3. előadás.
Valószínűségi törvények
Gazdaságinformatikus MSc
Előadás másolata:

lab BME TMIT Sztochasztikus hálózat számítás (Stochastic network calculus) Bíró József, Ph.D. BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék 2007

BME TMIT Egyszerű modellek (gondolat kísérletek) csomag alapú hálózatokban Pl. Fizikában A vizsgált rendszer alapvető jellemzőinek megragadása Használhatók nem elméleti szakemberek számára is Előzetes számítások Csomag alapú hálózatokban Sorbanállási hálózatok Effektív sávszélesség (Determinisztikus) hálózat kalkulus

BME TMIT Kapcsolódó munkák Rate Variance Envelope Knightly `97 Effect ív Bandwidth: J. Hui ’88 Guerin et.al. ’91 Kelly `91 Gibbens, Hunt `91 Deterministic network calculus Cruz `91 Effective bandwidth in network calculus Chang `94 Service Curves Cruz `95 Cruz calculus with probabilistic traffic Kurose `92 Exponentially/stochasti- cally. bounded burstiness Yaron/Sidi `93 Starobinski/Sidi `99 Stochastically bounded service curve Qiu et.al.` Célkitűzések : (1)A determinisztikus kalkulus egyszerűségének megőrzése (2)Statisztikus multiplexelés hatásának kihasználása 2005

BME TMIT Determinisztikus hálózat kalkulus (min,+) algebra, (min,+) konvolúció bemenet = forgalom mennyisége [0,t] alatt, A(t) Rendszer: (t) = ct Kimenet = A(t) és (t) konvolúciója: D(t) = inf s {(t-s)+ A(s) } CBR formázó C kiszolgálási sebesség A(t) D(t)

BME TMIT (min,+) eredmények (Cruz, Chang, LeBoudec) Érkezési görbe tulajdonságai, minden 0  s  t, A(t) -A(s)  (t-s)  A(t)  A(s) + (t-s), minden 0  s  t  A(t)  inf u { A(u) + (t-u) }  A  A  Kimenet “érkezési” görbéje:  Munkahátralék korlátja:  maximális függőleges távolság Késleltetés felső korlátja:  és  közötti maximális vízszintes távolság  (t) A(t) D(t)

BME TMIT Eredő kiszolgálási görbe      

BME TMIT Tipikus érkezési görbe – token vödör

BME TMIT Tipikus kiszolgálási görbék T Sebesség-késleltetés görbék Általánosított processzor megosztás, GPS

BME TMIT Késleltetés és munkahátralék korlátok t

BME TMIT Hálózat kalkulus sztochasztikus kiterjesztései Ha a tárolóméret kisebb, mint a túlcsordulásmentes (vesztésmentes) működést biztosító felső korlát Burkoló (érkezési és kiszolgálási) görbék sztochasztikus kiterjesztései

BME TMIT Tárolóméret kisebb, mint a túlcsordulásmentes (vesztésmentes) működést biztosító felső korlát Q1Q1 Q2Q2 QkQk ΣQiΣQi Q

BME TMIT Fontos mennyiségek Puffertúlcsordulás P(Q>q) < ?? Vesztési valószínűség E[(Q-q) + ] < ?? Eszköz: független korlátos valószínűségi változók összege Amit tudni kell Valváltozók száma, össegének várható értéke, felső korlátaik

BME TMIT Vesztési valószínűség felső becslései

BME TMIT Burkoló (érkezési és kiszolgálási) görbék sztochasztikus kiterjesztései P(A(s,t) > (t-s)) <  E(A(s,t) - (t-s)) + <  Sztochasztikus sorbarendezés Vesztés becslése közvetlen módon

BME TMIT Burkoló görbék Sample paths Effective envelope At any time, at most one sample path is violated Stronger effective envelope At most one sample path is violated Deterministic envelope Never violated A(0,)

BME TMIT GPS kiszolgálási görbék

BME TMIT Vesztési valószínűségek a csomópontok függvényében