2017.04.04. SPSS bevezetés.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben
Advertisements

TÁRSADALOMSTATISZTIKA III. Sztochasztikus kapcsolatok I. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos.
Humánkineziológia szak
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -
Az adatok rendezése. Rendezzük át az állományt a kor szerint növekvő sorrendbe!
Földrajzi összefüggések elemzése
Makroökonómia I.2006/2007. tanév, 2. félév 1. előadás 1 A kurzus programja előadás: kedd 14-16, TIK nagyelőadó előadók:Czagány László, docens –
Elemzés.
Összefüggés vizsgálatok
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Statisztika Érettségi feladatok
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. II. Országos Sportinformatikai Szimpózium A sportinformatikai szimpózium előadásai kimondva.
Dr.Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Asszociáció.
Számítógépes képelemzés 2007/08 I. félév Előadó:Dr. Gácsi Zoltán Gyakorlatvezető:Póliska Csaba Koncz-Horváth Dániel.
Oktassunk adatbázis-kezelést! Micskei Zoltán Microsoft Referencia Iskola.
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Többdimenziós skálázás (7. fejezet). Alapgondolat Feltáró elemzés A skálázással az adatok közötti különbségeket vizsgáljuk, illetve vetítjük le őket kevesebb.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
V 1.0 ÓE-NIK, Programozás I. A Microsoft Visual Studio 2010 használata.
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet A LEADER PROGRAM MINT HELYI PARTNERSÉG KÉRDÉSEI MAGYARORSZÁGON.
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
Statisztika a szociológiában
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Kvantitatív Módszerek
2008 február 26.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2008 január ● Módszertan Módszertan ● 15+ célcsoport  15+ célcsoport 
2007 július 24.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 június ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 augusztus 27.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 július ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2006 december 18.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2006 november ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 november 28.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 október ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
Statisztikai módszerek a pedagógiai kutatásban
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Adatleírás.
IV. Terjeszkedés 2..
Egyetemes értékek az egyetemen Lovasné Avató Judit A kutatás módszertana.
EXCEL Excel.
SPSS 16 Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti.
6. előadás.
Sztochasztikus kapcsolatok
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.
Útmutató a szakdolgozat elkészítéséhez
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. – 02.
Alapfogalmak, adatforrások, szűrés
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R „Big Data” elemzési módszerek Kocsis Imre
A számítógépes elemzés alapjai
Az SPSS programrendszer.
A számítógépes elemzés alapjai
Mit üzennek az agrárszakos szakdolgozatok a statisztika oktatásnak?
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
SAS Base bevezetés Csicsman József
Adatelemzési gyakorlatok
„Big Data” elemzési módszerek
2. előadás Viszonyszámok
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Bevezetés a kvantitatív kutatásba
Az IBM SPSS Statistics programrendszer
A leíró statisztikák alapelemei
Szekunder adatok & Alkalmazott statisztikai alapok
Rangsoroláson és pontozáson alapuló komplex mutatók
Mérési skálák, adatsorok típusai
Előadás másolata:

2017.04.04. SPSS bevezetés

A félév beosztása A sokváltozós adatállomány tulajdonságai, adat-transzformációk (09.05.) Az SPSS moduljainak használata, script lehetőségek, leíró elemzések (09.12.) Kereszttábla elemzés (09.19.) Többváltozós regressziószámítás (09.26.) Hierarchikus klaszteranalízis (10.03.) Nem hierarchikus klaszteranalízis (10.10.) Diszkriminancia-analízis (10.17.) A faktoranalízis elméleti alapjai (10.24.) Főkomponens-analízis, főkomponens-regresszió (11.07.) Korrespondencia-analízis, sokdimenziós skálázás (11.14.) Ismétlés, feladatmegoldás (11.21.) Zárthelyi dolgozat (11.28.)

Követelmények Zárthely dolgozat + beadandó Irodalmak Kovács Erzsébet: Pénzügyi adatok statisztikai elemzése, Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest, 2009 Hajdu Ottó: Többváltozós statisztikai számítások, KSH, Budapest, 2003 Székelyi-Barna: Túlélőkészlet az SPSS-hez, Typotex, 2002 Órai anyagok, példák, esettanulmányok SPSS help (!!!) Általános statisztika könyvek (pl. Pintér-Rappai, 2007) Célok: SPSS vonatkozó menüpontjainak ismerete, használata Statisztikai látásmód fejlesztése Félév végére önálló statisztikai elemzés képessége többváltozós adatállományok segítségével

Egyéb (nem tanult) szoftverek SPSS/PASW/IBM SPSS Statistical Package for the Social Sciences / Predictive Analytics SoftWare Előnyei Statisztikai célokra fejlesztett Gazdag módszertan Script lehetőség SPSS termékcsalád tagjaival való kapcsolódás Gyakori vállalati körökben Hátrányai Meg kell tanulni… Angol stb. Egyéb (nem tanult) szoftverek Eviews, gretl, R, SAS, Stata, Statistica, stbstbstb

Statisztikai adatállomány felépítése Sorokban a megfigyelések/egyedek (személyek, országok, cégek stb.) Oszlopokban a változók/ismérvek (magasság, testsúly, GDP/fő, munkanélküliség, árbevétel, dolgozók száma stb.) Időbeli, területi, minőségi, mennyiségi Nominális, ordinális, intervallum, arány skálák Fogalmak Ismérvváltozat Alapsokaság Minta Keresztmetszeti, idősoros és panel adatállomány

Kapcsolattípusok Intenzitás Típus További fogalmak Függetlenség Sztochasztikus kapcsolat Függvényszerű kapcsolat Típus Asszociációs kapcsolat Vegyes kapcsolat Korrelációs kapcsolat

Data View/Variable View/Output Excel import Edit és View menüpont SPSS alapok Data View/Variable View/Output Excel import Edit és View menüpont Data menüpont Sort cases (sorbarendezés) Select cases (szűrés) Transform menüpont Compute (számítások) Recode (átkódolás) Rank cases (rangszámok) Analyze menüpont

Gyakorló feladat Töltse le a hallgatok.xlsx fájlt a CooSpaceről Importálja az SPSS-be Állítsa be a Variable View-ban a szükséges jellemzőket (elsősorban) Name (változó neve, jellemzően egyszerű, ékezet nélk) Label (akár hosszabb is lehet, ábrákon, ékezettel) Values („kódolási tábla”) Measure (változó mérési szintje, FONTOS!) Végezze el a következő dián található feladatokat az SPSS segítségével Mentse el az adatállományt a scriptet és az outputot is

Gyakorló feladat 2 Hány olyan hallgató van, aki nem dohányzik, és 10 000 forintnál többet költ el szórakozásra havonta? aki legalább az összes jövedelmének a felét szórakozásra költi? aki nem kap ösztöndíjat, és mellette nem is dolgozik? aki másodéves, nő és havonta kevesebb, mint 10 órát szentel a hobbijának? akinek a jövedelmének nagyobb része nem az ösztöndíjából származik? akinél az 1 óra sportolásra jutó költség több, mint 4000 forint?