Növényökológia terepgyakorlat 2013.10.04.. Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Microsoft Excel Függvények I.
Számítástechnika I. 2.konzultáció
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Kvantitatív módszerek
Földrajzi összefüggések elemzése
Két változó közötti összefüggés
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Összefüggés vizsgálatok
Mérési pontosság (hőmérő)
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
CELLACÍMZÉSI MÓDOK A TÁBLÁZATKEZELŐ PROGRAMBAN
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
III. előadás.
ABC   A1B1C1 .
A középérték mérőszámai
Query-Aware Compression of Join Results Christopher M. Mullins, Lipyeow Lim, Christian A. Lang feldolgozta: Ancsin Attila, Dananaj Pál, Horváth Viktor.
MICROSOFT OFFICE EXCEL. Indítása  Start - Minden program – Microsoft Office – Microsoft Office Excel  Asztalról az ikonjára dupla kattintással.
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % % -os borítás (az adott fajhoz tartozó egyedek függőleges vetülete)
Növényökológia terepgyakorlat
Növényökológia gyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b -cdc+d.
Növényökológia gyakorlat
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
Microsoft Excel Függvények VIII.
Gazdasági informatika
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
Hipotézisvizsgálat (1. rész) Kontingencia táblák
Kvantitatív módszerek 8. Hipotézisvizsgálatok I. Nemparaméteres próbák Dr. Kövesi János.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Fisher-féle egzakt próba Asszociációs mérőszámok
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás.
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.
Következtető statisztika 9.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Illeszkedés vizsgálat
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai

Diszkrét változók vizsgálata
Az osztály tanulmányi előmenetelének tanulmányozása vizsgálata! Függvények magyarázata!
Táblázatkezelés alapjai
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
HIPOTÉZIS MEGFOGALMAZÁSA
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Korreláció-számítás.
A számítógépes elemzés alapjai
Kapcsolat vizsgálat II: kontingencia táblák jelentősége és használata az epidemiológiában, diagnosztikában: RR, OR. Dr. Prohászka Zoltán Az MTA doktora.
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % %→pi →Shannon diverzitási index (alapvetően nem a borítást, hanem.
A számítógépes elemzés alapjai

Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
II. előadás.
III. zárthelyi dolgozat konzultáció
III. előadás.
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % %→pi →Shannon diverzitási index (alapvetően nem a borítást, hanem.
Valószínűségi változók együttes eloszlása
5. Kalibráció, függvényillesztés
Gazdaságinformatika MSc labor
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

Növényökológia terepgyakorlat

Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b /P(B) -cdc+d /P(B) a+c /P(A)b+d /P(A)a+b+c+d=N Az A faj előfordulási valószínűségét (P(A)) a tapasztalt gyakoriságok (a,b,c,d) alapján P(A)=(a+b)/N adja. Továbbá P(A)=1-P(A)

II.) A korrelációs együttható kiszámítása a különböző esetekre! Ha bc>=ad és d>=a r=(ad-bc)/((a+b)*(a+c))(P(AB)*P(AB))/((P(B)*P(A)) Ha bc>ad és a>d r=(ad-bc)/((b+d)*(c+d))(P(AB)*P(AB))/((P(B)*P(A)) Ha ad>=bc és b>c r=(ad-bc)/((a+b)*(b+d))(P(AB)*P(AB))/((P(B)*P(A)) Ha ad>bc és c>=b r=(ad-bc)/((a+c)*(c+d))(P(AB)*P(AB))/((P(B)*P(A))

Fajok asszociáltságának vizsgálata III.) Az egyes esetek VÁRHATÓ gyakoriságának számítása 2. táblázat A faj B faj +- + a1a1b1b1 - c1c1d1d1 a 1 = (a+b)(a+c)/NP(B)*P(A) b 1 = (a+b)(b+d)/N P(B)*P(A) c 1 = (a+c)(c+d)/NP(A)*P(B) d 1 =(b+d)(c+d)/NP(A)*P(B) Tj=a,b,c,d Vj=a 1,b 1,c 1,d 1

Szabadságfok A kapott C-t (a Chi-négyzet próba értéke) (n-1)*(m-1) szabadságfok mellett értékeljük. (n=a kontingencia-tábla sorainak száma, m=a tábla oszlopainak száma) Az Excel program Chitest függvénye a szignifikancia-szintet adja. A Chi-négyzet próba, a C értékének vizsgálata: → Excel → statisztikai táblázat → (ha adott szabadságfoknál a C értéke a megadott küszöbnél nagyobb, akkor a számított korreláció statisztikailag szignifikánsnak tekinthető.)