Számítógépes hálózatok I.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hullámmozgás.
Advertisements

FDDI (Fiber Distributed Data Interface, Száloptikai adatátviteli interface)
A hangtan Az akusztika Lingvay Dániel XI. oszt.
Számítógépes hálózatok
A Fourier - transzformáció
Információ átvitel problémái Kábelismereti alapok
Elektrotechnika 5. előadás Dr. Hodossy László 2006.
Open System Interconnect
Optoelektronikai kommunikáció
A fejhallgatók története
RedOwl Bende Márk Bláthy Ottó Titusz Informatikai Szakközép Iskola 12/c Mesterlövészt azonosító elektronikus szerkezet.
ZAJVÉDELEM Koren Edit 4..
Az Ethernet és az OSI modell
Számítógépes hálózatok GY
Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. 1 Számítógépes hálózatok 3.gyakorlat Fizikai réteg Kódolások, moduláció, CDMA Laki Sándor
Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. 1 Számítógépes hálózatok 6.gyakorlat Adatkapcsolati réteg MAC alréteg, ALOHA, CSMA Laki Sándor
Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. 1 Számítógépes hálózatok 4.gyakorlat Adatkapcsolati réteg Hamming távolság, hiba javítás/felismerés, bit-/bájtbeszúrás.
Tartalom Klasszikus hangtan
Számítógépes hálózatok
Periodikus mozgások A hang.
Hullámoptika.
Adatábrázolás, algoritmusok
Elektrotechnika 4. előadás Dr. Hodossy László 2006.
KISÉRLETI FIZIKA II REZGÉS, HULLÁMTAN
Deformálható testek mechanikája - Rezgések és hullámok
Valós számok Def. Egy algebrai struktúra rendezett test, ha test és rendezett integritási tartomány. Def. Egy (T; +,  ;  ) rendezett test felső határ.
Számítógépes Hálózatok GY 3. Gyakorlat Adatkapcsolati réteg Számítógépes hálózatok GY1.
Számítógépes Hálózatok GY
Számítógépes Hálózatok GY
Elektromágneses hullámok
Fizika 3. Rezgések Rezgések.
Hullámok visszaverődése
Ethernet technológiák A 10 Mbit/s sebességű Ethernet.
TÖRTÉNETI ÁTTEKINTÉS TÁVIRATOZÁS A TÁVBESZÉLÉS KEZDETEI
Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Beszédjelek Spisák 1. példa Beszéd 4,5 s hosszú.
Példák a Fourier transzformáció alkalmazására
Rendszerek sajátfüggvényei és azok tulajdonságai Folytonos (FT) rendszerekkel foglalkozunk,de az eredmények átvihetők diszkrét rendszerekre is. kt)kt)
Diszkrét változójú függvények Fourier sora
A kommunikáció A FORRÁS v. ADÓ, aki küldi az információt, aki pedig fogadja az a célszemély, a NYELŐ v. VEVŐ. Az üzenet  a kommunikáció tárgya ( amiről.
Dinamikus állománymérési módszerek
A kommunikáció eszközei Balogh Zoltán PTE-TTK IÁTT A televíziós adás-vétel elve.
Deformálható testek mechanikája - Rezgések és hullámok
Kódelmélet 1. előadás. A tárgy célja Az infokommunikációs rendszerek és szolgáltatások központi kérdése: Mindenki sávszélességet akar: minél többet; minél.
Nagy Szilvia 4. I−Q-moduláció
Hullámok.
Hangszerkesztés elmélet
1.Határozza meg a kapacitást két párhuzamos A felületű, d távolságú fémlemez között. Hanyagolja el a szélhatásokat, feltételezve, hogy a e lemez pár egy.
Kollárné Hunek Klára, Stefler Sándor, Török János, Viczián Gergely
Amplitúdó ábrázolás Egy szinusz rezgés amplitúdó ábrázolása T periódus idejű függvényre:
Adatátvitel elméleti alapjai
Elektromágneses rezgések és hullámok
A fizikai réteg. Az OSI modell első, avagy legalsó rétege Feladata a bitek kommunikációs csatornára való juttatása Ez a réteg határozza meg az eszközökkel.
Elektromágneses hullámok
Elektromágneses hullámok
Az ultrahang világa Készítette: Gór ádám.
Mechanikai hullámok.
Hangtan.
A címben feltett kérdésre több válasz is lehetséges, egyszerűen mondhatjuk azt is, hogy „hang az, amit hallunk” – ezzel nem is járunk messze az igazságtól,
Mechanikai rezgések és hullámok
Downstream Power Back Off (DPBO)
Multimédia.
Optikai mérések műszeres analitikusok számára
Optikai mérések műszeres analitikusok számára
Downstream Power Back Off (DPBO)
Komplex természettudomány 9.évfolyam
Az elektromos áram.
Kommunikáció, adatátvitel
Optikai mérések műszeres analitikusok számára
HANG Multimédia tananyag Huszár István.
Hangtan.
Előadás másolata:

Számítógépes hálózatok I. 2.gyakorlat Fizikai réteg Fourier sorok, NRZ és RZ kódolások Laki Sándor lakis@inf.elte.hu http://lakis.web.elte.hu Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Adatátvitel fizikai alapjai Az információ átvitelét a közeg fizikai tulajdonságai is befolyásolják: Feszültség (voltage) és az áramerőség (current) Ezen kívül az elektromos részecskék hullám tulajdonsággal rendelkeznek, ami sok mindent meghatároz… Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Mit küldünk és mi érkezik meg? Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Miért van ez? Nem vagyunk fizikusok, de… A fenti „négyszögjel” különböző frekvenciájú jelek összegeként áll elő hullámtulajdonság miatt Az átviteli közeg nem viszi át az összes frekvenciát: fc feletti frekvenciákat elvesztjük (hasonlóan alsó határ is megadható) Ezt a frekvencia tartományt nevezzük a közeg sávszélességének (H) Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Fourier sorok Cél: A jelek viselkedésének matematikai modellezése Minden periodikus függvény felírható cos és sin függvények segítségével a következőképp: Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Aktualizált képlet g(t) A feszültség vagy áramerősség egyváltozós időfüggvénye f=1/T az alapfrekvencia : rezgés/mp an és bn az n-edik harmónikusok Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Fourier sor részletösszegei A 01100010 átvitele Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Elnyelődés P1/P0 P1 : küldő energiája P0 : vétel energiája Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Elnyelődés A különböző frekvenciájú jelek elnyelődésének mértéke különböző: Pl. feltehető, hogy az 1., 2., 3. … harmónikusok elnyelődése 2, 2.5, 3, 5, 10, … infty Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Átviteli idő – propagation delay A vákuumtól különböző fizikai közegben a különböző hullámhosszú hullámoknak más a terjedési sebessége Ezzel is terhelt a vétel Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Extra: Zaj Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Mi történik a vételi oldalon? Ideális esetben a csatorna zajmentes és megfelelő sávszélességű Hogyan állítsuk vissza az adatokat? Magas feszültség: 1 Alacsony feszültség: 0 Jó ez így???? Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Mintavétel a valóságban Zaj és sávszélesség korlát Nem lehet a jelet egyértelműen 0- nak vagy 1-nek azonosítani Vágásokat használunk Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Kis sávszélesség esete Csak két harmónikus jut át a vételi oldalra Mit lehet tenni??? Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Növeljük a vágási tartományokat? Pl.: +/- 0.4 V Mi van, ha zajos a jel? Hibás adatátvitelhez jutunk… Nem jó… Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Növeljük az 1 bit átviteléhez szükséges időt? Ritkábban váltunk feszültséget Elég időt hagyva az észlelésre. Maximum data rate <= 2H bps H : a csatorna sávszélessége A használható adatráta lecsökken… Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Több feszültség szint bevezetése Nem csak 1 bitet viszünk át, hanem szimbólumokat… Pl. 00, 01, 10, 11 – 4 feszültség szint… Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Szimbólumok Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Hány mért érték szükséges? Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Nyquist tétele Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Shannon tétele (1948) Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Eltérő órák/időzítések… Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Szinkronizáció megoldása Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Önütemező kódok Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Digitális kódolások Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Digitális kódolások Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Ütemezés NRZ Nagyon nehéz kinyerni belőle az órajelet RZ A sok átmenet esetén könnyen kinyerhető az órajel RZ = NRZ-L * Órajel Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Forgalom elemzés www.wireshark.org Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.

Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. Felhasznált anyagok Holger Karl diái (Univ. Paderborn - CNG) Lukovszki Tamás előadása K.K.Dhupar: Data communication Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I.