Üzleti intelligencia Kecskemét 2007 ősz. BI Business Intelligence Üzleti Intelligencia Bevételnövelő és költségcsökkentő lehetőségek feltárása, döntéstámogatás.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Prof. emeritus, Dr.Dr.hc. Knoll Imre Budapest, február-május
Advertisements

Számalk-MIS Tanácsadó Kft. Tel:
DTFSZTIR Diszkrét termelési folyamatok számítógépes tervezése
B – csoport E-kereskedelem logisztikája és E-logisztika
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
Értékteremtő folyamatok menedzsmentje
Data Explorer Kft. Tóth Nándor Ügyvezető.
Költségvetési tervkészítés „Álomháza” Önkormányzata Cognos tervezővel.
2010. november Balatonfüred
? ? ? ? ? Bíró Judit. „MINI” Mobil Információ, Naprakész Irányítás Bíró Judit.
Tantárgyi ismertető és Termékszerkezet elemzési példák
Adatbányászat a kontrollingban
ERP Integrált vállalatirányítási rendszer
A kontrolling története
ÉRTÉKESÍTÉSI POLITIKA
Kapun kívüli logisztika A nagy kihívást egyre inkább az jelenti, hogy: -mely csatornákon (beszállítókon) keresztül, milyen költséggel és feltételekkel.
Korszerű eszközök a vállalati információ- és tudásmenedzsmentben
7. ERP
Korszerű eszközök a vállalati információ- és tudásmenedzsmentben
Szervezet, információs rendszer. Az információs rendszer és a szervezet illeszkedése Mi szervezet? Az egyszerű struktúra Funkcionális felépítés Termék.
Információs rendszerek Rövid áttekintés
1950-es évek 1960-as évek 1970-es évek 1980-as évek 1990-es évek
AXAPTA a Diego-ban Rábe Ágnes Diego – ügyvezető igazgató
Üzleti Intelligencia – koncepciók és megoldások
Kérdések a ZH-hoz.
1 Prof. emeritus Dr. Knoll Imre egyetemi tanár, MTA doktor Új törekvések a logisztikai közreműködésben Heller Farkas Főiskola Logisztika Szakirány II.
1 Logisztika Szakirány – II. 2. téma Vállalkozási rendszerek átszervezése Bp.2008.febr. Prof.Dr.Knoll Imre.
KNOLL1 Prof.Dr.,Dr.hc. Knoll Imre c.egyetemi tanár, MTA doktor Új törekvések a logisztikai közreműködésben BKF-HFF Kar Logisztika Szakirány II. Budapest,
INFORMATIKA E-management E-business E-gyártás. Információ alapú gazdálkodás E-management E-business E-gyártás – E-minőségirányítás.
Összekapcsolható funkciók Címek Időpontok Projektek Számlák Dokumentumok Cikkek Értékesítési lehetőségek Feladatok Telefonhívások.
Mit adhat egy jó controlling? A Kerry Hungária Kft. controlling rendszerének bemutatása Általános Vállalkozási Főiskola Vállalkozásszervező Szak 2003.
Vezetői Információs Rendszer felépítése
Távhőszolgáltatási konferencia, Eger
2011.szeptember 26. Balatonalmádi
Önkiszolgáló üzleti intelligencia az SQL Server 2012-ben
Microsoft CRM online Strén András
Számítógéppel integrált gyártás (CIM)
Szolgáltatásfejlesztés Az értékesítési és marketing osztály feladata Új szolgáltatások kifejlesztése a hagyományos és a versenypiaci tevékenységhez.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
A lánc menti együttműködés és az innováció: a képességek és a meghatározó szakértelem kombinálása dr. Sebők András Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft.
Üdvözöljük az IIR Konferencia résztvevőit! IIR Konferencia 2001.
Adatbányászat és üzleti intelligencia SPSS – MicroStrategy integráció
Vállalati Informatikai Megoldások  VIM bemutató  Szolgáltatásaink  Projektjeink  Technológiánk  Kapcsolatok.
A Microsoft Üzleti Intelligencia megoldása és platformja
LOGISZTIKA Előadó: Dr. Fazekas Lajos Debreceni Egyetem Műszaki Kar.
C. R. M ? SZÁMADÓ NAP C. R. M SZÁMADÓ NAP 2006.
Adatbányászat Excel 2007-tel
Vállalati modellek 2007.
Vállalati informatika Vállaltirányítási rendszerek
Cél – a biztonsági szempontokat is figyelembe vevő betekintés a vállalati adatokba a szervezet összes munkatársa számára, hogy optimális döntéseket hozhassanak,
EGYÜTTMŰKÖDÉS A PIACI IGÉNYEK GAZDASÁGOS KIELÉGÍTÉSÉÉRT „IPARI PARK-SZERŰ” ÉLELMISZERTERMELÉSI RENDSZER GAZDASÁGOSAN.
Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer (AVIR) Fejérvári Bence március 26.
AZ ON-LINE ELEMZÉSI SZOLGÁLTATÁSOK FEJLESZTÉSE A MEZŐGAZDASÁGI VÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA Pisartsov Andrei Nik.
Vállalkozásmenedzsment I.
Sági Sándor (Kontroll Pont ‘91 Kft). A kontrolling a modern vállalatvezetés közgazdasági eszköze Megteremti a vállalkozás pénzügyi folyamatai szabályozási.
1 VIIR Vállalatirányítási Integrált Információs rendszerek I. (Történeti áttekintés - TEI) Szent István Egyetem TATA Kiválósági Központ és Informatikai.
GAZDASÁGI INFORMATIKA 5. BMF KGK Szervezési és Vezetési Intézet.
Kérdések VIZSGÁHOZ. VÁLLALKOZÁSI FORMÁK Mi szükséges egy üzleti vállalkozás sikeréhez? Hasonlítsa össze a Kft-t és a Bt-t, mint vállalkozási formát! Melyiket,
1. Logisztikai menedzsment mesterképzési szak  A szak indítása: 2011  Végzettség: okleveles logisztikai menedzser  Képzési idő: 4 félév  Jelentkezési.
Szent István Egyetem Közgazdaságtudományi Jogi és Módszertani Intézet
Az ORACLE JDE EnterpriseOne ERP rendszer bevezetésének tapasztalatai
ÜDVÖZÖLJÜK!.
VÁLLALKOZÁSI FORMÁK Mi szükséges egy üzleti vállalkozás sikeréhez?
Irányítást megalapozó folyamat (áttekintő) modell
Termelés tervezési és irányítási rendszer SQL alapon
MRP számítás.
Értékteremtő folyamatok menedzsmentje
Üzleti intelligencia megoldások, avagy vezetői döntéstámogatás (XXI.)
Első az ügyfél, de hogy érem el?
Vállalatirányítási rendszerek alapjai
Előadás másolata:

Üzleti intelligencia Kecskemét 2007 ősz

BI Business Intelligence Üzleti Intelligencia Bevételnövelő és költségcsökkentő lehetőségek feltárása, döntéstámogatás Üzleti terv, hatáselemzés, marketingterv, optimalizálás, beruházás hatásvizsgálat, szervezetfejlesztés VIR, OLAP, BSC, SCM, CRM, szimuláció, adatbányászat, adattárház.

ERP Eterprise Resource Planning System Vállalati Erőforrás Tervezés vagy Vállalatirányítási Információs Rendszer Enterprise – merész vállalkozás, vállalat Anyagszükséglet, ütemterv, készletgazdálkodás, elszámolás, döntéstámogatás, logisztika, költségszámítás, minőségbiztosítás, emberi erőforrás, gyártásfejlesztés

VIR MISManager Information System Döntés elősegítésére interaktív –jelentéseket, –grafikonokat, –összefoglalókat készít VIR = ERP + OLAP + BI VIR kb. BI

OLAP On Line Analitic Processing Összesített adatokból több szempont szerint gyors, interaktív lekérdezés Előre kiszámolja a lehetséges válaszokat Az adatbázis n dimenziós adatkockában

Adatkocka

BSC BSCBalance Score Card Szpáhik rablógazdálkodása

BSC

Piaci részesedés Új vevők Vevői jövedelmezőségMegtartott / visszatérő vevők Vevői megelégedettség BSC vevői nézőpont

SCM Supply Chain Management Ellátási/beszállítói vásárlói lánc kezelése JIT Just In Time Igényfelmérés készletbeszerzés rendelés-követés elosztás piackutatás

CRM Costumer Relationship Management Ügyfélkapcsolat kezelés Cél folyamatos, ismételt értékesítés - a vevőt megismerni, termékmarketing helyett Pl. Opel Assistance

Szimuláció Modellvizsgálat Modell hasonló a modellezetthez Hasonlóság = azonosság és különbség Pl. számítógép árak

Adatbányászat Data Mining Rejtett, előrejelzés-szerű információk nagyméretű adatbázisokból való kinyerése Pl. ügyfelek személyes igényei, termék optimális ára, stratégiailag jelentős beszállítók, legeredményesebb partner -felismerése

Adatpiac Data Market Egy-egy területre feldolgozott információgyűjtemények Adatpiacok szummája az adattárház

Adattárház Data Warehouse Tranzakciós adatok struktúrában kronológikusan elemzéshez előkészítve

Informálódás Törekedjél ismeretekre! …

Törekedjél ismeretekre! De, ismeretekre, melyek ítélet s ízlés által vezéreltetnek.

E vezérlet híjával sok ismeret bírtokába juthatsz ugyan…

Mutatók Egy rendszer legfontosabb jellemzője: Mi a funkciója? Legfontosabb minősítője: Merre tart?

Részletek elemzése! Okok keresése!

Üzleti intelligencia Informatikával segített intelligencia, amelyet a hatékony üzlethez használunk.

SAS SAS Base