Asszociáció.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Kvantitatív Módszerek
Advertisements

TÁRSADALOMSTATISZTIKA III. Sztochasztikus kapcsolatok I. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos.
Idegenforgalmi statisztika
Leíró statisztika 1.Bevezetés
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Alapfogalmak Készítette: Szentirmai Róbert (minden jog fenntartva)
Földrajzi összefüggések elemzése
Munkaerő és Létszám tervezés
Létszámszükséglet fajták
Összefüggés vizsgálatok
Mérési pontosság (hőmérő)
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
4. előadás.
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Ismérvek közötti kapcsolat vizsgálat
SPSS bevezetés.
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Közlekedésstatisztika V.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Ismérvek közötti kapcsolatok Két ismérv között a kapcsolat háromféle lehet: Két.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Asszociációs együtthatók
Fisher-féle egzakt próba Asszociációs mérőszámok
STATISZTIKA II. 7. Előadás
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Az éhezés Mennyiségi és minőségi éhezés
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Ábrahám Gábor Radnóti Miklós Kísérleti Gimnázium Szeged
Gazdaságstatisztika Hipotézisvizsgálatok Nemparaméteres próbák II. 17. előadás.
Gazdaságstatisztika 10. előadás.
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Következtető statisztika 9.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Függvények jellemzése
Adatelemzés számítógéppel
6. előadás.
Sztochasztikus kapcsolatok
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Korrelációszámítás 1. hét.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Korrelációs kapcsolatok elemzése
A Függvény teljes kivizsgálása
3. hét Asszociáció.
4. előadás.
INFOÉRA 2006 Véletlenszámok
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
A számítógépes elemzés alapjai

Függvények jellemzése
Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
Hivatkozások beillesztése, animációk szerkesztése
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
III. előadás.
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Matematika I. BGRMA1GNNC BGRMA1GNNB 3. előadás.
4. előadás.
Mérési skálák, adatsorok típusai
Előadás másolata:

Asszociáció

Ismérvek közötti kapcsolatok Függetlenség Determinisztikus kapcsolat Sztochasztikus kapcsolat: Két vagy több ismérv között fellépő, tendenciaszerűen érvényesülő valószínűségi kapcsolat.

A sztochasztikus kapcsolat típusai, az ismérvek fajtái szerint Asszociáció: minőségi vagy területi ismérvek között Vegyes: egy minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv között Korreláció: két vagy több mennyiségi ismérv között

A kapcsolatszorossági mutatókkal szemben támasztott követelmények Egyértelmű definíció Zárt intervallumban mozogjon Célszerű, ha: 0 < mutató < 1 0: teljes függetlenség 1: függvényszerű (determinisztikus) a kapcs. Monotonitás

A Yule-féle asszociációs együttható értelmezése |Y|=0 függetlenség 0<|Y|<0,3 gyenge erősségű kapcsolat 0,3<|Y|<0,7 közepes erősségű kapcsolat 0,7<|Y|<1 szoros kapcsolat |Y|=1 függvényszerű kapcsolat Y>0 ha az azonos indexű ismérvek vonzzák egymást

Yule-féle asszociációs együttható X 1 Σ f11 f01 f10 f00 f1• f0• f•1 f•0 n

Egy vállalat alkalmazottainak száma 2000. szeptember 1-jén Vállalatvezetésben betöltött szerep Férfi (fő) Nő Összesen Vezető 12 1 13 Beosztott 18 9 27 30 10 40

Egy vállalat alkalmazottainak megoszlása 2000. szeptember 1-jén Vállalatvezetésben betöltött szerep Férfi (%) Nő Összesen Vezető 40,0 10,0 32,5 Beosztott 60,0 90,0 67,5 100,0

Egy vállalat alkalmazottainak száma 2000. szeptember 1-jén Vállalatvezetésben betöltött szerep Férfi (fő) Nő Összesen Vezető 12 1 13 Beosztott 18 9 27 30 10 40

Csuprov-féle asszociációs együttható A függetlenség feltételezésével számított gyakoriságokból indul ki.

Egy vállalat dolgozóinak szakképzettség szerinti csoportosítása Férfiak (fő) Nők (fő) Összesen (fő) Szakmunkás 76 16 92 Segédmunkás 20 48 68 Betanított munkás 15 25 40 Összesen 111 89 200

Egy vállalat dolgozóinak megoszlása Szakképzettség Férfiak Nők Összesen megoszlása fő % Szakmunkás 76 68 16 18 92 46 Segédmunkás 20 48 54 34 Betanított munkás 15 14 25 28 40 111 100 89 200

Tényleges és feltételezett gyakoriságok Megnevezés Tényleges Feltételezett Tényleges és feltételezett gyakoriságok χ2 képzése gyakoriságok különbség különbségeinek négyzete f f* f-f* (f-f*)2 Férfiakból: Szakmunkás 76 51 25 625 12,3 Segédmunkás 20 38 -18 324 8,5 Betanított 15 22 -7 49 2,2 Nőkből: 16 41 -25 15,2 48 30 18 10,6 Betanított m. 7 2,7 Összesen 200 - 51,5

Töltse ki az alábbi táblázatokat az ismérvek és az azokhoz tartozó gyakoriságok megjelölésével úgy, hogy a megadott feltételeknek eleget tegyenek! 1  200 Y = 0 Y = -1

Köszönöm a figyelmet!