Térinformatika (GIS) Házi feladat Keressen hibát a Google Earth vagy Maps adataiban, pl. az objektum jelölése nem esik egybe a műholdképen látható hellyel,

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A vízszintes mérések alapműveletei
Advertisements

Sarangolt faválasztékok tömör köbtartalmának meghatározása
1/13 Péter Tamás, Bécsi Tamás, Aradi Szilárd INNOVÁCIÓ ÉS FENNTARTHATÓ FELSZÍNI KÖZLEKEDÉS KONFERENCIA Budapest, szeptember 3-5. Útmenti objektumok.
Speciális adatgyűjtés hadtörténeti GIS-hez
Matematika és módszertana
Európai Betegjogi Karta. Európai Betegjogi „Karta” Célja: A betegek tizennégy jogának proklamációja, alapvető jogok gyakorlati megvalósíthatóságát szolgálják.
A hőterjedés alapesetei
A PEDAGÓGIAI KUTATÁS FOLYAMATA
Felszíni víz monitoring
Térinformatikai elemzések. Megválaszolható kérdések Pozíció - mi van egy adott helyen Feltétel - hol vannak …? Trendek - mi változott meg? Minta - milyen.
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Szoftver minőség és menedzsment Mérés és elemzés Sziládi Zoltán.
1. A mérési adatok kezelése
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldolgozás tudománya)
MŰSZERES ANALÍZIS ( a jelképzés és jelfeldologozás tudománya)
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Bevezető előadás. Összegzően meghatározhatjuk úgy is a személyiséget, mint az egyén jellegzetes gondolkodási, érzelmi és viselkedéses mintáit, melyek.
Mérési pontosság (hőmérő)
VEKTORMŰVELETEK Készítette: Sike László Kattintásra tovább.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Bevezetés a térinformatikába (GIS)
Bevezetés a térinformatikába (GIS)
Google earth és a térinformatika kapcsolata
AZ ÉLETTANI PARAMÉTEREK MINŐSÉGELLENŐRZÉSE
Csapadék területi átlagának meghatározása
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
Dinamikai rendszerek kaotikus viselkedése
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Biokémiai és Élelmiszertechnológiai Tanszék Mintavétel Élelmiszeranalitika előadás december 3.
Kiinduló megállapítás: a valós világ végtelenül bonyolult és tele van meglepetésekkel:
Geoinformatikai műveletek
Kovács Atila Magyar Közút Nonprofit Zrt. fejlesztési és felújítási igazgató ÚTÜGYI NAPOK A közúthálózat állapota és fenntarthatósági stratégiája a jelenlegi.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Optimalizáció modell kalibrációja Adott az M modell, és p a paraméter vektora. Hogyan állítsuk be p -t hogy a modell kimenete az x bemenő adatokon a legjobban.
Valószínűségszámítás
Mérjük, ne mérjük? Merjük, ne merjük? n Elektronikus források használatának mérése. Európai tapasztalatok és tervek. n Gödöllő, Október 15. n Billédiné.
GPS az építőmérnöki gyakorlatban Transzformáció. Térbeli hasonlósági transzformáció.
Méréstechnika.
ELTE, Természetföldrajzi Tanszék
TÉRINFORMATIKA 8. Szabványok, Minőség
Képek feldolgozása 7. osztály.
Geometriai transzformációk
Térinformatika adatok tudásbázisán alapuló kereső- motor IKTA / 2000.
Rugalmas keretrendszer a minőségbiztosítási adatok kezeléséhez XII. abas Vevőfórum, Balatonlelle június 5-7.
TÁMOP A/2-10/ Mi jellemzi a topográfiai térképeket? 2.Mit ért a lokáció és attribútum fogalmán? 3.Mi jellemzi a számítógépes térképezést?
1 Vektorok, mátrixok.
Kommunikációs Rendszerek
i.e. SMART üzleti ötletek versenye SWOT analízis workshop
A nemzeti film fogalma Példa: francia külvárosfilmek.
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás 4.
TÁMOP /1-2F Műszeres analitika 14. évfolyam Fotometriás módszer validálása Tihanyi Péter 2009.
Termékazonosítás, termékvédelem új műszaki megoldásai
Bevezetés, tippek Ea-gyak kapcsolata Statisztika II -más tárgyak kapcsolata Hogyan tanulj? Interaktív órák, kérdezz, ha valami nem világos! tananyag =előadások.
TÁMOP /1-2F Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam Alapvető programozási tételek megvalósítása Czigléczky Gábor 2009.
Köztulajdonú gazdasági társaságok szervezeti integritása
Országos Statisztikai Tanács
Műholdas helymeghatározás 6. előadás
"Ha nem tudod, hogy hová mész,
6 szigma.
GPS kezelési alapismeretek
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam
A hang digitalizálása.
Adatfeldolgozási ismeretek környezetvédelmi-mérés technikusok számára
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
2. A Student-eloszlás Kemometria 2016/ A Student-eloszlás
3. osztályban.
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Előadás másolata:

Térinformatika (GIS) Házi feladat Keressen hibát a Google Earth vagy Maps adataiban, pl. az objektum jelölése nem esik egybe a műholdképen látható hellyel, vagy az objektum (utca) nincs is az adattárban. A keresést az ön által legjobban ismert területen/településen végezze el, és a hiba helyére tegyen helyzetjelzőt! A találatot -ben küldje el, vagy a hozzáférést ossza meg velem!

A szakadatok minősége függ az adatok eredetétől a geometriai pontosságtól a tartalmi pontosságtól a logikai konzisztenciától (ellentmondás mentesség) a teljességtől (szerepel-e minden adat/objektum?) aktualitás (a jelenlegi állapotot tükrözik-e?)

Az szakadatok eredete Ki, mikor és hogy végezte az adatgyűjtést Milyen referenciarendszerre vonatkoznak az adatok Milyen pontosak voltak az adatok Milyen műveleteket végeztek az adatokon (transzformációk)

A geometriai pontatlanság összetevői Helyzeti (pont) hiba Méret (hossz) hiba Területi hiba

A geometriai hibák forrásai Műszerhiba (pl. GPS) Azonosítási hiba Mérési körülmények (köd, felhő, napsütés) Térkép-digitalizáláskor: –Scannerhiba –A térkép eredendő pontossága –Attribútum-hiba (személyi eredetű)

Adatkezelési hibák Raszter-vektor átalakítás Vektor-raszter átalakítás Generalizálás (a méretaránynak megfelelő tartalmi sűrűség biztosítása) Interpoláció (pl. magasságbecslés) Átfedések meghatározása Adat-értelmezés (mi van a űrfelvételen?) Az adatgyűjtés módszere (pl. mintavételi sűrűség, szakismeret, osztálydefiníciók) Adatközlés (plotter/papír hiba)

A logikai konzisztencia Összhangban vannak-e a geometriai és attribútum-adatok? (ld. házi feladat) Összhangban vannak-e egymással különböző a geometriai adatok (az adatforrások referenciarendszere különbözhet)

Az adatok aktualitását ellenőrző kérdések Érvényesek-e még az objektum adatai (pozíciója, tulajdonságai) Jött-e létre új objektum/tulajdonság? Szűnt-e meg időközben objektum/tulajdonság?

Az adatok minőségét számszerűsítő tényezők Pontosság: a mért és az elméleti érték különbsége, jellemzése a hibával és a szórással történik Élesség: hány számjegy pontosak az adatok Megbízhatóság: a rendszerben kimutatható legkisebb durva hiba nagysága Az osztályba sorolás helyessége (%)

A minőség elérésének összetevői Tényleges igények Költségek Megvalósíthatóság A rendelkezésre álló idő

Az elérhető pontosság becsülhető a Szakirodalom Szakmai tapasztalatok Szabványok, előírások alapján