Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások bevezetés Párosítsuk a gélfotóra felvitt mintákat a megfelelő olvadáspontú termékekkel!

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
BIOTECHNOLÓGIA D MsC gyakorlat
Advertisements

„az emberek hazudnak, de a bizonyítékok nem”
Kvantitatív Módszerek
KŐVIRÁG 6.
“Valós idejű” polimeráz láncreakció (RT-PCR)
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Fogyasztói magatartás, attitűdök a funkcionális élelmiszerek piacán
3. Két független minta összehasonlítása
A sűrűség.
A többszörös összehasonlítás gondolatmenete. Több mint két statisztikai döntés egy vizsgálatban? Mi történik az elsõ fajú hibával, ha két teljesen független.
A humán genom projekt.
1 terv (régi szint a szürke): x 4 =  x 1 x 2 x 5 =  x 1 x 3 x 6 =  x 2 x 3 x 7 =x 1 x 2 x 3 1. példa: Ina Tile.
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Bioinformatika Szekvenciák és biológiai funkciók ill. genotipusok és fenotipusok egymáshoz rendelése Kós Péter 2009.XI.
Az intergénikus régiók és a genom architektúrájának kapcsolata Craig E Nelson, Bradley M Hersh és Sean B Carrol (Genome Biology 2004, 5:R25) Bihari Péter.
Összefüggés vizsgálatok
A PMP22 gén mutációs analízise
Kedvenc Természettudósom:
MUTÁCIÓ ÉS KIMUTATÁSI MÓDSZEREI
Hierarchikus klaszteranalízis
Többszörös regresszió I. Többszörös lineáris regresszió
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Többszörös regresszió I. Többszörös lineáris regresszió miért elengedhetetlen a többszörös regressziós számítás? a többszörös regressziós számítások fajtái.
Ivari kromoszómás jellegek és humángenetika
MOLECULÁRIS GENETIKA/GENOMIKA 2..
2009. november 26. Transzgének expressziós profiljának felvétele Transzgének expressziós profiljának felvétele Kukoricabogár- és herbicid-rezisztens növények.
Drogok fejlesztésének lépései: preklinikai, és I, II, III, IV fázisok
Az izomdystrophiák molekuláris genetikai vizsgálata
A herediter sensorimotoros neuropathiák (HSMN) – Charcot-Marie-Tooth betegségek (CMT) genetikai háttere Karcagi Veronika FJ Országos Közegészségügyi Központ.
Arabidopsis thaliana tip120 inszerciós mutáns jellemzése
Arabidopsis thaliana tip120/cand1 T-DNS inszerciós mutáns jellemzése.
Title Zoltán Fodor KFKI – Research Institute for Particle and Nuclear Physics CERN.
Javaslatok további alkalmazásokra Szöllősi Dániel PhD hallgató.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Környezeti monitoring Feladat: Vízminőségi adatsor elemzése, terhelés (anyagáram) számítása Beadás: szorgalmi időszak vége (dec. 11.), KD: dec. 21.
Modern Orvostudományi Technológiák a Semmelweis Egyetemen Terápiás modul Molekuláris medicina Balla András, Erdélyi László, Hunyady László Élettani Intézet.
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Alapsokaság (populáció)
Csak szomatikus génterápia végezhetô!
Átfedô, rövid (25 nt) hibridizációs próbák (egy bázis eltolással )
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
A P elem technikák: enhanszerek és szupresszorok azonosítása
A P elem technikák: enhanszerek és gének csapdázása
ANYAGCSERE CSONTBETEGSÉGEK 2003 SE I. Belklinika.
Programozás I. Típus algoritmusok
A termelés költségei.
Newton gravitációs törvényének és Coulomb törvényének az összehasonlítása. Sípos Dániel 11.C 2009.
Róbert Péter Egyetemi tanár Széchenyi Egyetem, Győr
A termelés költségei.
A számítógépes elemzés alapjai
Génexpressziós chipek mérési eredményeinek biklaszter analízise.
DNS szintézis, replikáció Információ hordozó szerep bizonyítéka Avery-Grifith kísérlet Bakterifágos kísérlet.
Márk Ágnes, Barna Gábor, Csomor Judit, Kriston Csilla, Matolcsy András
A számítógépes elemzés alapjai
Új molekuláris biológiai módszerek
Polimeráz Láncreakció:PCR, DNS ujjlenyomat
Korreláció, regresszió
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
KÓRHÁZI ACINETOBACTER BAUMANNII TÖRZSEK JELLEMZÉSE
Új molekuláris biológiai módszerek
FOGALMAK DNSasfehérje (szabályozó/szerkezeti)
Ivari kromoszómákhoz kapcsolt öröklődés
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
ABC és XYZ elemzések.
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
Bunkóczi László, Dr.Pitlik László, Pető István, Szűcs Imre
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
Előadás másolata:

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások bevezetés Párosítsuk a gélfotóra felvitt mintákat a megfelelő olvadáspontú termékekkel!

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások bevezetés Párosítsuk a gélfotóra felvitt mintákat a megfelelő olvadáspontú termékekkel!

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások bevezetés Ha a vizsgálat tárgya egy STR sorozat volt, mit mondhatunk el az egyes mintákról? (genotípus)

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások bevezetés Az STR-nek 2-típusa fordul elő az 5 vizsgált egyénben 2-es, 6-os: homozigóta, sokszor ismétlődik 3-as, 4-es: heterozigóta 5-ös: homozigóta, kevés ismétlődés

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások II. pontmutáció detektálása 3 páciens „A” gén expressziójának vizsgálata Mire következtethetünk az olvadáspont analízisből?

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások I. pontmutáció detektálása 3 páciens „A” gén expressziójának vizsgálata Mire következtethetünk az olvadáspont analízisből? 3 genotípus

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások I. pontmutáció detektálása 3 páciens „A” gén expressziójának vizsgálata Mire következtethetünk az olvadáspont analízisből? 3 genotípus Homozogóta vad típus

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások I. pontmutáció detektálása 3 páciens „A” gén expressziójának vizsgálata Mire következtethetünk az olvadáspont analízisből? 3 genotípus Homozogóta vad típus Heterozigóta

Real-Time PCR gyakorlati alkalmazások pontmutáció detektálása 3 páciens „A” gén expressziójának vizsgálata vizsgálata Mire következtethetünk az olvadáspont analízisből? 3 genotípus Homozogóta vad típus Heterozigóta Homozogóta mutáns

Mit mondhatunk a betegség és a génexpresszió viszonyáról? Egészséges Beteg

Az adott génről képződő mRNS kópiaszám jelentősen lecsökken a betegekben. -> Kópiaszám meghatározás Egészséges Beteg

Háttérfluoreszcencia? Log-lineár fázis? Egészséges Beteg

Egészséges Beteg

Küszöbfluoreszcencia beállítása (Threshold) Egészséges Beteg

Egészséges Beteg

Ct értékek megállapítása Egészséges Beteg

Egészséges Beteg

Egészséges: 21 Beteg: 31 ∆Ct=2 (Ctb-Cte) Egészséges Beteg

DNS chipek használata génexpresszió változása az időben v ABCDABCD 0h 2h 4h 6h 8h 10h Mit állapíthatunk meg?

DNS chipek használata génexpresszió változása az időben v ABCDABCD 0h 2h 4h 6h 8h 10h A gén folyamatosan, állandó szinten expresszálódik, B gén csökkenő mértékben, C növekszik, D adott sejttípusban nem fejeződik ki

Expressziós mintázatok közötti hasonlóság mérése Gén neve 0h2h4h6h8h12h Q S T V Q és T gének minden időpontban ugyanazt az értéket veszik fel, egyértelmű a transzkripciós válaszaik közti hasonlóság. Mi a helyzet az S és V génekkel?

Expressziós mintázatok közötti hasonlóság mérése Gén neve 0h2h4h6h8h12h Q S T V Megoldás: Pearson-féle korreláció Azt számszerűsíti, hogy két gén expressziós mintázata milyen mértékben emelkedik, vagy csökken együttesen.

Expressziós mintázatok közötti hasonlóság mérése Gén neve 0h2h4h6h8h12h Q S T V Megoldás: Pearson-féle korreláció Azt számszerűsíti, hogy két gén expressziós mintázata milyen mértékben emelkedik, vagy csökken együttesen. =1: teljesen együtt mozognak =-1: teljesen együtt mozognak, de ellenkező irányba 0: a 2 gén expressziós változása nem esik egybe

Expressziós mintázatok közötti hasonlóság mérése Gén neve 0h2h4h6h8h12h Q S T V Q és S gének összehasonlítása: 1: átlag és szórás kiszámítása mindkét génre Xs=2,83S S =1,067 Xq= 2,5 Sq= 0,957

Expressziós mintázatok közötti hasonlóság mérése Gén neve 0h2h4h6h8h12h Q S T V Q és S gének összehasonlítása: 2: S és Q sorok értékeiből kivonni az átlagukat és osztani a szórással: Snorm: -1,7; 0,16; 1,1; 1,1; 0,16; -0,5 Qnorm: -1,5; -0,5; 0,5; 1,5; 0,5; -0,5

Expressziós mintázatok közötti hasonlóság mérése Gén neve 0h2h4h6h8h12h Q S T V Q és S gének összehasonlítása: Q1-et S1-el, Q2-t S2-vel, stb összeszorozni, a szorzatokat összeadni, majd elosztani az elemszámmal (6).

Expressziós mintázatok közötti hasonlóság mérése Gén neve 0h2h4h6h8h12h Q S T V Q és S gének összehasonlítása: Végeredmény: ρ(Q,S)=0,897

Expressziós mintázatok közötti hasonlóság mérése Gén neve 0h2h4h6h8h12h Q S T V Végezzétek el otthon ugyanezt a T és V génekkel Ρ (T,V)= -1