Dr. Dombi József.  Folytonos adatok Korreláció  Diszkrét adatok ?

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Kompetitív kizárás vagy együttélés?
Advertisements

Valószínűségszámítás
Alternatív kapcsolás Tovább Kilépés
Az elektromos mező feszültsége
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Az impulzus tétel alkalmazása (egyszerűsített propeller-elmélet)
A KRISTÁLYSZERKEZET Szerkezeti anyagok: -kristályos szerkezetek, -üvegek, műanyagok, elasztomerek. Mi készteti az atomokat a kristályos szerkezet.
Logika 3. Logikai műveletek Miskolci Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar Jogelméleti és Jogszociológiai Tanszék február 24.
Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 4. előadás
Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1.
Szilárd anyagok elektronszerkezete
Edényrendezés Adott az alábbi rendezetlen sorozat melyen elvégezzük a Radix eljárást:
Boole- féle algebra Készítette: Halász Rita I. István Szakképző Iskola szeptember 19.
Logika Érettségi követelmények:
Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 3.
Minőségmenedzsment 9.előadás
Papp Róbert, Blaskovics Viktor, Hantos Norbert
4. előadás.
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
55 kodosszeg FIZETÉS felvitel JUTALOM felvitel 11-es dolgozó kap 200-at 11-es dolgozó kap 50-et SELECT osszeg INTO x FROM d.
Nem kétértékű logika.
Fuzzy logika Fuzzy következtetési rendszerek 7/20/20141.
Számítógépek felépítése 4. előadás ALU megvalósítása, vezérlő egység
Készítette: Szitár Anikó
TAMOP /2/A/KMR INTERAKTÍV ANIMÁCIÓ Teljes feszültségválasz módszere Animáció indítása.
11. évfolyam Rezgések összegzése
Lineáris transzformáció sajátértékei és sajátvektorai
TÖMEGKÖZÉPPONT A kiterjedt test egy idealizált, elméletileg meghatározott pontja, amelyben a testszegmensek súlyerejének forgatónyomatéka nulla.
MICHAELIS-MENTEN KINETIKA KEZDETI REAKCIÓSEBESSÉG
Valószínűségszámítás
1 TARTALOM: 0. Kombinatorika elemei (segédeszközök) 1. Eseményalgebra 2. A valószínűség: a) axiómák és következményeik b) klasszikus (=kombinatorikus)
ERŐHATÁS Machács Máté Az erőhatás a testeknek a forgását is megváltoztathatja, vagyis az erőnek forgató hatása is lehet. Az erő jele: F forgástengely A.
Grafikus feladatok 3.példa megoldása:
A következtetés „axiómái” Következtetés távolságalapú operátorokkal.
Mérés és adatgyűjtés 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 1., 4. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely v
Rendszerek sajátfüggvényei és azok tulajdonságai Folytonos (FT) rendszerekkel foglalkozunk,de az eredmények átvihetők diszkrét rendszerekre is. kt)kt)
Átalakítás előltesztelő ciklusból hátultesztelő ciklusba és fordítva.
Kvantitatív módszerek 5. Valószínűségi változó Elméleti eloszlások Dr. Kövesi János.
Elemi döntési módszerek példa: 4 alternatíva, 6 szempont
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Unimolekulás reakciók kinetikája
HR2 2. labor A tényleges labor anyaga letölthető a WEB-ről: Diszkrét idejű rendszerek vizsgálata a MATLAB felhasználásával.
Környezeti rendszerek modellezése
A számítógép működésének alapjai
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Végezd el a kiemeléseket! (Alakítsd szorzattá!)
Érvelés, bizonyítás, következmény, helyesség
Web-grafika II (SVG) 9. gyakorlat Kereszty Gábor.
1 Informatikai Szakképzési Portál Adatbázis kezelés DQL – Adatlekérdező nyelv.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
Programozási tételek.
A függvény grafikonjának aszimptotái
Példa kettő-három fa felépítésére - törlés művelet Készítette : Krizsai Petra
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
BIOLÓGUS INFORMATIKA 2008 – 2009 (1. évfolyam/1.félév) 3. Előadás.
Edényrendezés PINTÉR LÁSZLÓ – FZGAF Adott az alábbi rendezetlen sorozat, melyen elvégezzük a Radix eljárást:
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás 4.
Iteráció, rekurzió, indukció. Iteráció iterációs módszer –egy adott műveletsort egymás után, többször végrehajtani megvalósítás –ciklusokkal pl. –hatványozás.
Válaszok Prof. Galántai Aurél bírálatára. Ezúton is köszönöm Prof. Dr. Galántai Aurélnak a doktori disszertációm bírálatával kapcsolatos gondos és alapos.
132. óra Néhány nemlineáris függvény és függvény transzformációk
Kockázat és megbízhatóság
óra Néhány nemlineáris függvény és függvény transzformációk
FOGALMAK DNSasfehérje (szabályozó/szerkezeti)
Lineáris keresés Keresés (N,A,sorszam) i := 1
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Programozási tételek.
Előadás másolata:

Dr. Dombi József

 Folytonos adatok Korreláció  Diszkrét adatok ?

 a) c(x,y)= min (x,y) d(x,y) = max (x,y)  b) c(x,y)= xy d(x,y) = x+y-xy  c) c(x,y)=max(0,x+y-1) d(x,y)= min(1,x+y)

1. Possibility (Fuzzy) c(x,y)= min (x,y) 2. Probability c(x,y)= xy 3. Korlátos Összegc(x,y)= max(0,x+y) (Lukasiewicz op.)

 Idempotensmin(x,x)=x  Archimédeszix  ]0,1[ xx < x  Ellentmondás elvemax (0,x+(1-x)-1)=0

 Min(x,x) nincs ellentmondás Min(x,1-x)  0  Max(0,x+y-1) nincs idempotenség Max(0,x+x-1)  x

a) Fuzzy alapjai b) Fuzzy alkalmazásat-norma c) Fuzzy elmélete

Közös tulajdonság: A) min(x,y) + max(x,y) = x+y B) xy + x+y -xy = x+y C) max(0,x+y-1) + min(1,x+y) = x+y

C) 1) x+y <1 max(0,x+y-1)= 0 min(1,x+y)=x+y 2) x+y>1 max(0,x+y-1)= x+y-1 min(1,x+y)=1

c (x,y)+ d(x,y) = x+yMérték azonosság

d(x,y) = 1-c(1-x,1-y)

c(x,y)+1-c(1-x,1-y)=x+y c(x,y)=? Ha c(x,y) asszociatív, folytonos, monoton és c(1,1)=1 c(1,0)=0 c(0,0)=0 c(0,1)=0

Piros autó : két ajtós Zöld autó : két ajtós Funky : Philips Funky : Sony

k1k1 k2k2 c(k 1,k 2 ) a1a1 010 a2a anan 100 p%q%r%

a) k 1 k 2 r = c(k 1,k 2 )=min(p,q) k 1 -ből következik k 2 vagy fordítva t = 0 p% q% 01

b) k 1 p% k 2 q% r =c(k 1,k 2 )=pq k 1 és k 2 függetlenek

c) k 1 k 2 r = c(k 1,k 2 ) = max (0,p+q-1) maximális kizárás t=1 p q 01(1-p)

p, q és r adott t=? (optimalizálás) ciklus t  (0,1)  t=10 -3