Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor

Utak Készítette: Szentirmai Róbert (minden jog fenntartva)
a terület meghatározása
Programozási feladatok
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 7.7.
Projekt ütemezési feladat (A gyakorlati anyag rövid összefoglalása)
A szervezési munka időszükségletének és költségének megtervezése CPM – Critical Path Method.
Az üzleti terv, mint projekt tervezése
Az elemzés és tervezés módszertana
Szervezési Technikák - hálótervezés
Projektmenedzsment Időütemezés.
Partner kiválasztási feladat modellezése Virtuális vállalat 8. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Hálótervezés megnövekedett igény a hatékony projektmenedzsmentre
Korlátok, határidők Készítette: Szentirmai Róbert (minden jog fenntartva)
IDŐBELI ORGANIZÁCIÓ – PROGRAMOZÁS:
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Projektmenedzsment 2.. Egyszeri, komplex feladat tervezésére, kivitelezésére vonatkozó tervezet, kapcsolódó munkálatok sorozata, egyenként jellemző idő.
Készítette: Major Máté
Algoritmus Az algoritmus problémamegoldásra szolgáló elemi lépések olyan sorozata, amely: véges – azaz véges számú lépés után befejeződik, és eredményt.
Matematika II. 4. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Illés Tibor – Hálózati folyamok
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Szélességi bejárás Párhuzamosítása.
Dijkstra algoritmus Baranyás Bence. Feladat Adott egy G=(V,E) élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges.
Gráf Szélességi bejárás
Készítette Schlezák Márton
Gazdaságmatematika 6.szeminárium.
Minimax és problémaredukció, egyszerű példák INCK431 Előadó: Dr. Nagy Benedek Norbert Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2011/2012. II. félév A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA.
Ág és korlát algoritmus
Látókör.
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
Prím algoritmus.
1 Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Április 03 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus Bellman-Ford Algoritmusa S a b d e
Gazdasági Informatika II. 2006/2007. tanév II. félév.
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 5.
Gráfok Készítette: Dr. Ábrahám István.
Mélységi bejárás.
Végrehajtási, nyomon követési fázis Készítette: Szentirmai Róbert (minden jog fenntartva)
Lineáris programozás.
HEFOP/2004/1.3.1 A HEFOP – „Második Esély” – Roma nők munkaerő-piaci (re)integrációjának elősegítése – projekt bemutatásán keresztül a roma nők esélyegyenlőségének.
Hálótervezés mintapélda
Táblázatkezelés KÉPLETEK.
Business Mathematics A legrövidebb út.
N-Body probléma Két test közötti gravitációs erő m_i, m_j : tömeg r_ij : az i testből a j testbe mutató vektor G : gravitációs állandó Eredő erő: a túlzott.
A költségteljesítmény mérése (költség kontroll) A költségek pontos mérése kritikus fontosságú a projekt előrehaladása során, mert a költség a termelékenység.
Diszjunkt halmazok adatszerkezete A diszjunkt halmaz adatszerkezet diszjunkt dinamikus halmazok S={S 1,…,S n } halmaza. Egy halmazt egy képviselője azonosít.
Morvai Mária-Júlia F3D3D4.  Adott egy G=(V,E)élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó,véges gráf. Továbbá adott.
Gráf szélességi bejárása. Cél Az algoritmus célja az, hogy bejárjuk egy véges gráf összes csúcsát és kiírjuk őket a kezdőcsúcstól való távolságuk szerint.
DIJKSTRA- ALGORITMUS. A Dijkstra-algoritmus egy mohó algoritmus, amivel irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges gráfokban.
Projekttervezés és -bonyolítás
MÉLYSÉGI BEJÁRÁS FZGAF0 – PINTÉR LÁSZLÓ. ALGORITMUS ELMÉLETE Egy s kezdőpontból addig megyünk egy él mentén, ameddig el nem jutunk egy olyan csúcsba,
PROJACK használata kivitel 2 gyakorlat
TÁMOP /1-2F Projektmenedzsment eszközök  Projektirányítás számítógéppel I/13. évfolyam Kritikus út lekérdezése Szabó László 2009.
TÁMOP /1-2F Projektmenedzsment eszközök  Projektirányítás számítógéppel I/13. évfolyam Egyszerű szerkesztési lehetőségek – mezők, határidők,
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
Kvantitatív módszerek Dr. habil. Kosztyán Zsolt Tibor Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék.
1 PROJEKTMENEDZSMENT. 2 A bátorság a vezetésnek a legfontosabb minőségi Tényezője. Véleményem szerint bármilyen területről is van szó, rendszerint valamennyi.
Készítette: Zsilinszky Anett
Projektirányítás elmélet - teszt
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
Számítógépes algoritmusok
JELENÉRTÉKSZÁMÍTÁS-TECHNIKA
Projektmenedzsment Időfelhasználás előrejelzése
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
Dijkstra algoritmusa: legrövidebb utak
Dijkstra algoritmusa: legrövidebb utak
Dijkstra algoritmusa: legrövidebb utak
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
Bevezetés a projekt tervezés és irányítás módszertanába